Ex-trader da Coatue lançou o fundo Epicenter, onde o sistema de AI Eve atua como analista-chefe

No mundo dos hedge funds, há um experimento instrutivo em andamento: na Epicenter Capital, uma parte fundamental do trabalho analítico foi entregue a um sistema de IA chamado Eve. O projeto do ex-trader da Coatue Rahul Kishor tem como objetivo demonstrar se uma pequena equipe com IA adequadamente integrada pode competir com empresas que empregam centenas de analistas.

Mais que um assistente

Eve na Epicenter não é um chatbot para perguntas pontuais, mas um membro da equipe que trabalha continuamente. O sistema monitora divulgações corporativas, escuta chamadas de resultados trimestrais, rastreia declarações de líderes de empresas, coleta sinais de mercado e ajuda a moldar novas ideias de investimento. O fundo constrói um pipeline de pesquisa ao seu redor, em vez de usar IA como um serviço separado sobreposto ao processo antigo. Isso é o que torna o caso incomum até mesmo pelos padrões de Wall Street. Aqui está o que Eve faz dentro do fundo:

• rastreia divulgações e documentações de mais de 13 mil empresas
• analisa podcasts, notícias e posts em redes sociais
• auxilia em due diligence e busca de novas ideias de investimento
• incorpora cada email e cada transação à memória coletiva do fundo
• prepara um resumo de áudio matinal para Kishor no caminho para o escritório

O detalhe crucial é que Eve não espera um humano inventar o prompt perfeito. O sistema está conectado a quase todos os fluxos de trabalho do fundo—desde emails de entrada até histórico de transações—e age de forma proativa. Cada manhã, ela ainda compila um breve resumo de áudio para Kishor para que ele possa se contextualizar rapidamente no caminho para o escritório. Para uma pequena equipe, esta é uma forma de expandir dramaticamente o alcance sem contratar novas pessoas.

Um fundo de três pessoas

Epicenter Capital é sediada em São Francisco e parece quase desafiadoramente modesta para o mundo dos hedge funds: além de Kishor, a equipe consiste apenas no diretor financeiro Ivan Ting e no analista Jackson Dibble. O fundo começou a aceitar investidores externos em julho de 2025. Entre os que apoiaram o lançamento estão os irmãos Philip e Thomas Lafferty, cofundadores da Coatue Management, assim como o CIO do negócio público da Coatue Jaimin Rangwalla e o ex-trader da Coatue Daniel Senft.

Kishor saiu para começar seu próprio empreendimento após oito anos na Coatue e está construindo o fundo com uma lógica extremamente concentrada. A equipe está procurando 10 empresas que, segundo seus cálculos, podem entregar retornos de 10 vezes em 10 anos. Epicenter opera apenas no lado comprado e aposta não em trading quantitativo clássico, mas em um modelo com uma equipe humana mínima, onde IA se torna um participante pleno no processo de investimento, não apenas um acelerador de pesquisa.

"Eve nos permite processar 10 vezes mais informações 10 vezes mais rapidamente", escreveu

Kishor em uma carta para investidores.

Quando IA aprende por si mesma

A parte mais interessante da história não é o volume de dados, mas o fato de que Eve muda com base em feedback. Quando o sistema recebe comentários da equipe, ele reescreve sua própria programação e aprende como um analista júnior, apenas notavelmente mais rápido. Para o mundo tradicional de buy-side, onde muitas ferramentas de IA ainda se resumem a busca de documentos e resumo de notas, isso não é mais automatizar tarefas rotineiras, mas uma tentativa de automatizar o próprio processo de pensamento do analista.

Um episódio revelador: Eve analisou documentos corporativos dispares para entender como uma empresa específica está levando um novo produto ao mercado. Para um analista humano, tal trabalho poderia levar uma semana, mas o sistema completou em uma noite. Para o fundo, este é um sinal importante: IA já pode lidar não apenas com ordenação de dados, mas com partes de trabalho de pesquisa complexo onde você precisa montar uma imagem a partir de fragmentos.

IA na Epicenter até monitora o custo da própria IA. Dentro do fundo, Claude Code sugeriu migrar servidores do Amazon Web Services para Cloudflare, o que reduziu custos computacionais em 90%. Para uma equipe de três pessoas, este tipo de efeito é crítico: se a principal "força de trabalho" custa milhares de dólares por ano em vez de centenas de milhares por pessoa, a economia do fundo fica muito diferente e fornece mais espaço para experimentação.

O que isso significa

A história da Epicenter mostra o que o próximo estágio de automação em finanças pode parecer: não um assistente ao lado de um analista, mas um fundo projetado desde o início em torno de um colega de IA. Se esta abordagem comprovar sua eficácia em retornos, grandes empresas de investimento terão que repensar não apenas suas ferramentas, mas o próprio tamanho de suas equipes de pesquisa.