Google financia data center no Texas preparado para ser abastecido por uma grande usina a gás

O Google investiu no Goodnight, novo data center no Texas que, segundo os documentos do projeto, pode funcionar parcialmente com geração própria a gás. É mais um sinal de que a infraestrutura de IA depende cada vez menos da pauta "verde" e mais do acesso rápido a energia.

Como o projeto funciona

Goodnight é um campus no condado de Armstrong, no Texas, construído pela empresa de infraestrutura Crusoe com participação do Google. Em novembro, o Google anunciou investimentos de US$ 40 bilhões em infraestrutura de IA no Texas, e esse empreendimento entrou no pacote. Segundo o pedido de licença ambiental, o local terá seis prédios: os quatro primeiros serão conectados à rede elétrica geral, enquanto o quinto e o sexto devem ser abastecidos por uma usina a gás privada dentro do próprio campus.

O ponto mais polêmico é a escala das emissões. Os documentos citam mais de 4,5 milhões de toneladas de gases de efeito estufa por ano. Isso equivale a colocar mais de 970 mil carros a gasolina nas ruas. O Google ressalva que ainda não tem contrato final de fornecimento de gás para esse campus específico. Mas o desenho do projeto mostra que a opção já é considerada a sério, o que significa que ela passou a fazer parte da nova lógica de construção de grandes instalações de IA.

Por que o gás é escolhido

Além da geração a gás, o Goodnight também tem capacidade eólica declarada de cerca de 265 megawatts. Mas a principal conclusão não é que o Google abandonou a energia renovável, e sim que apenas o componente renovável já não basta para colocar grandes data centers em operação nos prazos necessários. Os desenvolvedores esbarram em longas filas de conexão à rede e tentam obter eletricidade diretamente, contornando os gargalos de infraestrutura.

"O crescimento das redes elétricas não acompanha a demanda da IA, por isso o gás virou uma ponte crítica", afirma

Cully Cavness, cofundador da Crusoe.

O que torna o caso revelador:

• mais de 900 megawatts de capacidade a gás estão em avaliação no local;
• parte dos prédios deve receber energia não da rede, mas de geração no próprio local;
• quase 100 gigawatts de projetos a gás estão sendo preparados para data centers nos EUA;
• campi semelhantes de outras empresas preveem emissões ainda maiores.

Essa abordagem é chamada de behind-the-meter power: a instalação constrói geração própria ao lado do consumo. Para as empresas de IA, é uma forma de não esperar anos por uma conexão à rede e de lançar mais rápido clusters para treinamento e inferência de modelos. O problema é que, quase sempre, a "ponte" acaba sendo o gás natural, e não baterias, usinas solares ou outras fontes de baixo carbono, mais difíceis de implantar na escala e no ritmo necessários.

Clima e política

A história é especialmente sensível para o Google, porque a empresa foi por muito tempo um dos principais símbolos dos compromissos climáticos das big techs. Com o boom da IA, isso fica mais difícil: nos últimos cinco anos, as emissões totais do Google aumentaram de forma notável, embora a empresa afirme que as emissões de seus data centers caíram 12 por cento no ano passado. Em paralelo, ela desenvolve cenários alternativos: outro empreendimento no Texas, no condado de Haskell, deve ser construído ao lado de uma nova usina solar e de um sistema de armazenamento de energia.

O cenário político também muda. A Casa Branca reuniu recentemente as maiores empresas de tecnologia para discutir como ampliar a capacidade de energia sem pressionar os consumidores. Para o mercado, porém, isso é mais um sinal do que um mecanismo real. Ao mesmo tempo, senadores americanos começaram a pedir a empresas de IA e operadoras de data centers explicações sobre por que escolhem cada vez mais o gás, e não fontes renováveis, para novos campi.

O que isso significa

A demanda por computação para IA cresce mais rápido do que as redes elétricas e a geração limpa. Por isso, até empresas com metas climáticas rígidas começam a considerar usinas a gás locais como forma rápida de colocar nova capacidade em operação. Para o mercado, é uma má notícia em termos de emissões, mas um marcador importante de como é, na prática, a corrida pela infraestrutura de IA.