Directum propõe agentes de workflow como caminho prático para levar IA aos processos de negócio

A Directum propôs um caminho mais prático para as empresas adotarem IA. Em vez de "funcionários digitais" totalmente autônomos, a companhia aposta em agentes de workflow, que operam segundo uma lógica definida previamente dentro do sistema corporativo. Na avaliação da empresa, esse formato remove as principais barreiras do mundo corporativo: o medo da "caixa-preta", o risco de vazamento de dados e o retorno sobre o investimento pouco evidente.

Por que não piloto automático

A Directum parte de uma demanda de mercado bastante conservadora. Empresas de médio e grande porte não querem montar processos sobre serviços externos em nuvem quando estão em jogo contratos, correspondências e normas internas. Elas esperam instalação local, integrações previsíveis e limites claros de acesso aos dados.

Por isso, em vez de agentes de IA de demonstração hospedados "do lado de fora", a empresa desenvolve assistentes embutidos no Directum RX. Eles rodam dentro do ambiente corporativo e consultam documentos internos via RAG. Assim, o agente não trabalha com conhecimento genérico, mas com o contexto da própria organização: normas locais, instruções, histórico de mensagens e modelo de acesso baseado em papéis.

O funcionário pode, direto na interface do sistema, enviar o link de um e-mail recebido, pedir que o agente encontre casos semelhantes e prepare um rascunho de resposta. O ponto central é que a pessoa não sai do processo: ela revisa o resultado e mantém a decisão final, enquanto a máquina assume a busca, a conferência e o trabalho preparatório repetitivo.

Como funciona o workflow

A Directum descreve o agente de workflow como uma classe intermediária de agentes de IA, mas que já tem utilidade prática. Ele não tenta ser um "funcionário digital" universal, capaz de resolver sozinho qualquer situação ambígua. Sua tarefa é mais simples e mais pragmática: percorrer uma rota descrita previamente, executar etapas padronizadas e devolver o processo a uma pessoa quando a tarefa sai do cenário permitido. É justamente essa controlabilidade que torna a abordagem atraente para empresas que buscam resultado previsível, e não efeito "uau".

• extrair dados do contrato e identificar as condições principais;
• verificar dados cadastrais, valor e restrições básicas conforme as regras da empresa;
• encaminhar automaticamente o documento padrão para o fluxo de aprovação correto;
• em caso de risco ou redação fora do padrão, interromper o fluxo e enviar o documento para revisão manual, com justificativa.

No caso dos contratos, isso fica especialmente claro. O agente pode extrair dados do documento, conferir valor e dados cadastrais, avaliar se o contrato se enquadra nas regras corporativas e, diante de uma redação duvidosa, sinalizá-la imediatamente como risco. Isso dá à empresa transparência: é possível ver em que ponto uma regra foi acionada, por que o documento foi para revisão manual e onde exatamente uma pessoa precisa intervir. Para compliance, jurídico e gestores, esse cenário é bem mais tranquilo do que implantar uma "caixa-preta" com autonomia total.

Números e próximo passo

Em um dos casos da Directum, o agente entra em ação logo após o contrato ser carregado no sistema. Ele dispara uma cadeia de prompts configurados previamente, compara o texto com checklists corporativos para diferentes tipos de contraparte e verifica as condições de pagamento e de transferência de propriedade.

Em seguida, o fluxo se ramifica. Para contratos de até 1 milhão de rublos, é possível um trâmite padrão, em que o próprio agente decide conforme o cenário aprovado e notifica o funcionário. Para valores acima de 1 milhão, ele gera um relatório estruturado com a lista de inconformidades e pontos críticos.

Os números desse cenário já não são experimentais, e sim operacionais: o tempo de revisão inicial caiu de 30 para 5 minutos, a economia anual com folha de pagamento chegou a cerca de 4,8 milhões de rublos e a precisão da revisão, segundo a empresa, foi de 95%. Isso liberou dois advogados da equipe do fluxo de tarefas repetitivas e permitiu realocá-los para contratos complexos.

A Directum vê o próximo passo nos "orquestradores", que vão coordenar vários agentes especializados ao mesmo tempo, como os de contratos, faturas e prazos de execução.

"A IA conduz o processo; a pessoa supervisiona e toma as decisões

finais nas exceções."

O que isso significa

O mercado corporativo de IA vem abandonando aos poucos a ideia de substituir pessoas de uma hora para outra por agentes totalmente autônomos e caminha para um modelo mais pragmático. Para as empresas, isso se traduz num roteiro simples: escolher um processo sobrecarregado, entregar o trabalho repetitivo a um agente de workflow, medir a economia e só depois expandir a abordagem para outras operações.