A Directum propôs agentes de workflow como um caminho prático para implementar AI nos processos de negócios

A Directum propôs um cenário mais prático para implementar IA nas empresas: não colaboradores digitais totalmente autônomos, mas workflow-agentes que operam com base em lógica pré-definida dentro de um sistema corporativo. Segundo a empresa, esse formato remove as principais barreiras enfrentadas pelos negócios — medo da "caixa preta", riscos de vazamento de dados e retorno sobre investimento pouco claro.

Por que não autopiloto

A Directum parte de uma demanda de mercado bastante conservadora: empresas médias e grandes não querem construir processos em serviços em nuvem externos quando se trata de contratos, correspondência e regulamentos internos. As empresas esperam por implantação local, integrações previsíveis e limites claros de acesso aos dados. É por isso que, em vez de agentes de IA demonstrativos "de fora", a empresa cria assistentes integrados dentro do Directum RX que operam no perímetro corporativo e acessam documentos internos através de RAG.

Desta forma, o agente recebe não conhecimento abstrato, mas o contexto de uma organização específica: atos regulatórios locais, instruções, histórico de e-mails e modelo de acesso baseado em funções. Um funcionário pode, diretamente na interface do sistema, fornecer um link para um e-mail recebido, pedir para encontrar casos semelhantes e solicitar um rascunho de resposta. Um ponto importante é que os humanos não desaparecem do processo: eles verificam o resultado e mantêm a decisão final, enquanto a máquina cuida da busca, verificação e rotina preparatória.

Como o Workflow é Estruturado

A Directum descreve o workflow-agente como uma classe intermediária, mas já útil, de agentes de IA. Ele não tenta se tornar um "colaborador digital" universal que resolva sozinho qualquer situação ambígua. Sua tarefa é mais simples e prática: seguir uma rota pré-descrita, executar etapas típicas e passar o processo para um humano se a tarefa ultrapassar o cenário aceitável. É precisamente essa gerenciabilidade que torna a abordagem atraente para negócios que precisam não de um efeito "uau", mas de um resultado previsível.

• extrair dados de um contrato e identificar termos-chave;
• verificar requisitos, montante e restrições básicas de acordo com as regras da empresa;
• rotear automaticamente documentos típicos através do ramo de aprovação correto;
• se houver risco ou redação não-padrão, interromper o fluxo e enviar o documento para revisão manual com explicação.

Usando contratos como exemplo é particularmente ilustrativo. O agente pode extrair dados de um documento, verificar o montante e requisitos, entender se o contrato se encaixa nas regras corporativas e, quando uma formulação é questionável, sinalizá-la imediatamente como risco. Isso oferece aos negócios transparência: você pode ver em que ponto uma regra foi acionada, por que o documento foi para revisão manual e onde exatamente a intervenção humana é necessária. Para conformidade, advogados e gerentes, esse cenário é notavelmente mais tranquilo do que implementar uma "caixa preta" com total autonomia.

Números e Próximos Passos

Em um dos casos da Directum, tal agente começa imediatamente após um contrato ser carregado no sistema. Ele inicia uma cadeia de prompts pré-configurados, faz verificação cruzada do texto com listas de verificação corporativas para diferentes tipos de contraparte, verifica termos de pagamento e transferência de direitos de propriedade. Depois a ramificação entra em ação: para contratos até 1 milhão de reais, um fluxo padrão é possível onde o agente toma uma decisão em um cenário acordado e notifica o funcionário, enquanto para montantes acima de 1 milhão gera um relatório estruturado com uma lista de discrepâncias e pontos críticos.

Os números para tal cenário não são mais experimentais, mas operacionais: o tempo para revisão inicial caiu de 30 para 5 minutos, a economia anual em folha de pagamento atingiu aproximadamente 4,8 milhões de reais, e a precisão da revisão, segundo a empresa, foi de 95%. Isso liberou dois advogados internos de um fluxo de tarefas rotineiras e permitiu que se focassem em contratos complexos. A Directum vê o próximo passo em "orquestradores" que coordenarão vários agentes especializados — para contratos, faturas e prazos de execução.

"A IA conduz o processo, humanos controlam e tomam decisões finais em

casos excepcionais."

O Que Significa

O mercado corporativo de IA está gradualmente abandonando a ideia de substituir instantaneamente pessoas com agentes totalmente autônomos e se deslocando para um modelo mais pragmático. Para negócios, isso significa uma rota simples: escolher um processo sobrecarregado, passar a rotina para um workflow-agente, medir a economia e só então escalar a abordagem para outras operações.