Nvidia perde dois executivos de peso, que vão para a Era, gestora com fundo de US$ 250 milhões

Em 12 de março de 2026, soube-se que a Nvidia perdeu dois gestores de destaque: Jeffrey Levin e Max Cohen vão para a Era, firma de investimentos de Nova York que aposta em IA. Para o mercado, não é uma troca rotineira de pessoal, e sim um sinal de que a disputa em torno da inteligência artificial se desloca cada vez mais dos modelos para o capital, as nuvens e a infraestrutura.

Quem saiu da Nvidia

Na Nvidia, Levin era responsável pelas iniciativas globais de IA, e Cohen comandava o negócio de nuvem da empresa na América do Norte. Os dois atuavam na interseção entre demanda por computação, implantações corporativas e parcerias. Viam o boom da IA não só pelo lado dos chips, mas também pelo dos clientes que constroem serviços e data centers sobre eles.

Os papéis deles na Era já são bem concretos: Levin ajuda a lançar uma nova startup de IA com apoio da firma, e Cohen vai buscar negócios entre os novos provedores de nuvem. Aqui, novos provedores de nuvem são empresas que alugam infraestrutura de computação para treinar e executar modelos, sem serem hiperescaladoras clássicas como Amazon, Microsoft ou Google. É nessa camada do mercado que surgem agora muitas apostas novas: a demanda por GPUs é enorme, a entrada na infraestrutura fica mais cara e o acesso aos clientes e contratos certos vale tanto quanto a própria tecnologia.

O que a Era está construindo

A Era é uma firma jovem de Nova York, com apenas quatro anos. É chefiada pelo investidor Jasper Lau, de 30 anos, e entre os apoiadores aparece o empresário taiwanês Andre Ku Sr. A empresa não atua só como investidora de venture capital: também presta serviços financeiros a seus clientes e a empresas do portfólio. Já tem participações em ativos relevantes de IA e defense tech, o que mostra a ambição de ir além de um family office comum.

• Capta um fundo de US$ 250 milhões
• Já recebeu US$ 140 milhões em compromissos, e a rodada é descrita como supersubscrita
• O portfólio inclui a Anduril Industries
• Entre as apostas está a Thinking Machines Lab, de Mira Murati
• Foco: startups de IA e a infraestrutura associada

Para a Era, é um bom momento para escalar: o mercado de IA segue superaquecido, mas o dinheiro procura cada vez menos "os próximos OpenAI" abstratos e mais times e projetos com acesso a computação, energia e clientes corporativos. Nesse contexto, a chegada de pessoas da Nvidia parece lógica. Elas trazem não só currículos de peso, mas também uma compreensão prática de como se forma hoje a demanda por GPUs, capacidade de nuvem e serviços aplicados de IA.

Por que a infraestrutura importa

O detalhe mais interessante da história da Era é a origem do capital. A firma capta recursos não de LPs institucionais tradicionais, como fundos de pensão, mas de famílias muito ricas, algumas ligadas a empresas que constroem infraestrutura global de data centers. Segundo a empresa, esses investidores controlam negócios com cerca de 70 gigawatts de capacidade energética e cerca de 70 milhões de acres de terra. Para a IA, não são mais apenas números bonitos: sem eletricidade, terrenos e licenças, é impossível implantar rapidamente novos campi para treinamento e inferência de modelos.

A Era também pretende continuar trabalhando em estreita ligação com a Nvidia. Antes, a fabricante de chips ajudou a firma a definir mercados prioritários de IA e estratégias de investimento do novo fundo. Se esse modelo se mantiver, a Era fica com uma combinação rara de ativos: dinheiro de famílias com recursos reais de infraestrutura, fluxo de negócios do ecossistema de IA e executivos que entendem onde se forma a próxima demanda. Na prática, é uma tentativa de unir venture capital, consultoria estratégica e capital de infraestrutura num só circuito.

O que isso significa

A ida de dois gestores da Nvidia para a Era mostra a rapidez com que o mercado de IA vira um jogo não só de tecnologia, mas de controle sobre fornecimento, nuvens, terra e energia. Não vencerão necessariamente os que têm a melhor camada de modelos, e sim os que sabem reunir chips, financiamento e infraestrutura. Para os investidores, é mais um sinal de que a próxima fase do boom de IA será muito mais intensiva em capital.