DeepSeek e GLM-5 superam Yandex em teste com 34 modelos de AI para gestores sem VPN
Um amplo teste com 34 modelos em tarefas de gestão mostrou que, sem VPN na Rússia, os melhores resultados vêm do GLM-5, do DeepSeek V3.2 e do DeepSeek R1. A distância para líderes globais como Claude e GPT não chega a ser catastrófica: cerca de 0,4 ponto em 5. Já as soluções da Yandex tiveram um desempenho inesperadamente fraco. Elas perderam não só para os modelos ocidentais, mas também para vários concorrentes chineses.
Processado por IA de Habr AI; editado por Hamidun News
Os autores de um amplo teste avaliaram 34 modelos de AI em tarefas típicas de um gestor e verificaram, à parte, quais deles podem ser usados na Rússia sem VPN. A principal conclusão é incômoda para os players locais: os modelos chineses tiveram o melhor desempenho, enquanto as soluções da Yandex ficaram longe da liderança.
Líderes sem VPN
O estudo não se baseou em benchmarks abstratos, mas em 32 cenários práticos: de e-mails para parceiros e planos de projeto a análise de relatórios, priorização, contratação e adaptação ao contexto russo. Todas as solicitações foram feitas em russo e sem prompt engineering, como um gestor comum costuma fazer. As respostas foram avaliadas por dois modelos-juízes independentes, e o resultado foi consolidado em uma nota geral numa escala de 1 a 5. A ideia era mostrar como os modelos se comportam em um ambiente de trabalho real, e não em laboratório.
- GLM-5 — 4.50 pontos, chat gratuito e primeiro lugar em tarefas de gestão de equipe
- DeepSeek V3.2 — 4.41 pontos, chat gratuito e API muito barata
- DeepSeek R1 — 4.31 pontos, mais forte em análise graças ao modo de raciocínio
- Mistral Large — 4.25 pontos, opção sólida com chat e API
Na atualização de 17 de março de 2026, o GLM-5 entrou no ranking e foi removida a premissa equivocada de que o Grok estaria disponível sem VPN. Na versão atual do artigo, é justamente o GLM-5 que ocupa o primeiro lugar entre os modelos acessíveis, enquanto o DeepSeek V3.2 se consolidou como a opção mais prática na relação entre qualidade, preço e disponibilidade. Os autores ressaltam que a diferença entre os níveis não aparece só no papel, mas no trabalho: modelos fortes entregam respostas que podem ser usadas quase de imediato.
A distância para o topo global
Para entender o teto real de qualidade, os autores compararam os modelos acessíveis com os que estão bloqueados na Rússia. O topo global ficou com Claude Sonnet 4.5, GPT-5.2 Pro e Claude Opus 4.5, com média de cerca de 4,78 pontos. Os melhores modelos disponíveis sem VPN marcaram, em média, 4,36. A diferença é de aproximadamente 0,4 ponto: não é um abismo, mas representa a passagem da categoria «excelente» para «bom».
«A resposta “depende da tarefa” é honesta, mas inútil.»
Só que essa distância não se distribui de forma uniforme. Em planejamento e resolução de problemas, os modelos acessíveis quase alcançam o topo mundial: a defasagem ali é de apenas 0,1–0,2 ponto e, na prática, muitas vezes passa despercebida. A situação piora em tarefas de treinamento e desenvolvimento de funcionários — por exemplo, quando é preciso montar um plano de carreira, um programa de mentoria ou recomendações de crescimento. Aqui a defasagem chega a meio ponto, e as respostas exigem uma revisão mais cuidadosa. É nesse tipo de tarefa que aparece a diferença na profundidade do raciocínio e na pertinência dos conselhos.
Por que a Yandex perdeu
O fracasso mais evidente do estudo envolve a Yandex. O melhor modelo da empresa, o Alice AI LLM, obteve 3,84 pontos e ficou apenas no terceiro escalão, abaixo de DeepSeek, Mistral e até do MiMo v2 Flash, da Xiaomi.
Ainda mais revelador é o resultado na categoria de especificidades regionais, que testou legislação trabalhista russa, compliance local e contexto cultural. Ali, a Alice marcou 3,68, contra 4,56 do GPT-5.2 e 4,34 do DeepSeek V3.2. Os autores explicam de forma simples: em tarefas de negócios, a capacidade analítica do modelo pesa mais do que o simples fato de ele ter sido treinado com conteúdo em russo.
Ou seja, um bom modelo global que lida bem com o russo pode superar com folga um modelo «nativo» com reasoning mais fraco. Ao mesmo tempo, os próprios autores reconhecem que a Yandex usa outra metodologia em suas comparações internas e que, nos testes da empresa, a Alice venceu os antigos DeepSeek V3.1 e Qwen em parte das tarefas. Mas, no conjunto de 32 cenários de gestão, a versão V3.2 se mostrou superior à Yandex em todas as oito categorias.
O que isso significa
Para equipes que trabalham em russo, o mercado de AI já não se resume a escolher entre os líderes ocidentais e os produtos locais. Quem precisa de uma ferramenta funcional sem VPN faz melhor, hoje, em olhar para DeepSeek e GLM-5: eles não alcançam o topo absoluto, mas já dão conta da maior parte das tarefas cotidianas de um gestor. E a promessa de «entender melhor o russo», por si só, já não garante a liderança. Para as empresas, essa já é uma escolha prática, e não teórica.
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Perguntas frequentes sobre a notícia
O que se sabe sobre Líderes sem VPN?
O estudo não se baseou em benchmarks abstratos, mas em 32 cenários práticos: de e-mails para parceiros e planos de projeto a análise de relatórios, priorização, contratação e adaptação ao contexto russo. Todas as solicitações foram feitas em russo e sem prompt engineering, como um gestor comum costuma fazer. As respostas foram avaliadas por dois modelos-juízes independentes, e o resultado foi consolidado em uma nota geral numa escala de 1 a 5. A ideia era mostrar como os modelos se comportam em um ambiente de trabalho real, e não em laboratório. GLM-5 — 4.50 pontos, chat gr
O que se sabe sobre A distância para o topo global?
Para entender o teto real de qualidade, os autores compararam os modelos acessíveis com os que estão bloqueados na Rússia. O topo global ficou com Claude Sonnet 4.5, GPT-5.2 Pro e Claude Opus 4.5, com média de cerca de 4,78 pontos. Os melhores modelos disponíveis sem VPN marcaram, em média, 4,36. A diferença é de aproximadamente 0,4 ponto: não é um abismo, mas representa a passagem da categoria «excelente» para «bom». «A resposta “depende da tarefa” é honesta, mas inútil.» Só que essa distância não se distribui de forma uniforme. Em planejamento e resolução de problemas, os
Por que a Yandex perdeu?
O fracasso mais evidente do estudo envolve a Yandex. O melhor modelo da empresa, o Alice AI LLM, obteve 3,84 pontos e ficou apenas no terceiro escalão, abaixo de DeepSeek, Mistral e até do MiMo v2 Flash, da Xiaomi. Ainda mais revelador é o resultado na categoria de especificidades regionais, que testou legislação trabalhista russa, compliance local e contexto cultural. Ali, a Alice marcou 3,68, contra 4,56 do GPT-5.2 e 4,34 do DeepSeek V3.2. Os autores explicam de forma simples: em tarefas de negócios, a capacidade analítica do modelo pesa mais do que o simples fato de ele
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