Anthropic remove Claude Code do plano de $20, SpaceX prepara aquisição de Cursor

Неделя в AI снова показала, что рынок одновременно взрослеет и ломает собственные правила. Anthropic тестирует резкий рост цены на Claude Code, Duolingo меняет подход к внутренним AI-метрикам, а закрытую модель Claude Mythos успели найти через угаданный адрес эндпоинта.

Anthropic поднимает ставки

Anthropic без отдельного анонса убрала Claude Code из плана Pro за $20 в месяц. Теперь минимальный тариф с доступом к инструменту — Max 5x за $100. Для действующих подписчиков условия пока не изменились, но для новых пользователей это выглядит как явная проверка готовности рынка платить больше за агентную разработку.

По словам сотрудников компании в соцсетях, речь идёт об A/B-тесте примерно на 2% новой аудитории, но сам жест показательный: даже базовые AI-инструменты для кода быстро выходят из категории массовой подписки. Ещё более неловко для Anthropic выглядит история с Claude Mythos. Модель запустили в закрытом preview примерно для 40 компаний, среди которых Microsoft, Apple и Google.

В тот же день четыре участника приватного Discord-сообщества, которое ищет незарелизенные модели, получили к ней доступ через вендорский эндпоинт. Сценарий получился почти учебным: у одного человека были легитимные учётные данные подрядчика, остальные восстановили формат URL по данным из утечки Mercor и старым паттернам именования моделей. Anthropic подтвердила расследование и заявила, что признаков выхода за пределы среды поставщика не нашла.

Компании меняют политику

Duolingo, ещё недавно громко объявившая себя AI-first компанией, перестала учитывать использование AI-инструментов в performance review сотрудников. На фоне мартовского разворота к ИИ и сокращения подрядчиков это важный сигнал. Похоже, бизнес быстро понял, что считать количество запросов к модели или часы в AI-сервисах бессмысленно: такие метрики легко накрутить, но они почти ничего не говорят о качестве результата.

Следующий этап внедрения ИИ внутри компаний — не контроль потребления, а новая система ожиданий к скорости, объёму и уровню самостоятельности команды. Рядом с этим меняется и финансовая логика рынка. Google, по данным дайджеста, готова вложить $40 млрд в Anthropic при оценке $350 млрд, одновременно собирая внутреннюю команду, которая будет конкурировать с Claude.

Для Big Tech это уже нормальная конструкция: инвестировать в партнёра, пользоваться его технологиями и параллельно строить собственный ответ. На таком фоне разговоры о пузыре никуда не исчезают, но пока рынок скорее делает ставку на дальнейший рост. По оценке Polymarket, вероятность жёсткого схлопывания AI-пузыря до конца 2026 года остаётся сравнительно низкой.

Гонка моделей ускоряется Блок с моделями на этой неделе получился особенно плотным.

Почти каждый релиз был про одно из двух: либо как сделать AI-агента полезнее в реальной разработке, либо как резко снизить стоимость его использования. Это важный сдвиг, потому что рынок уже спорит не о том, нужны ли такие модели вообще, а о том, какая из них быстрее решает прикладную задачу и сколько это стоит в продакшне.

• Kimi K2.6 приблизилась к закрытым лидерам по кодовым бенчмаркам и делает ставку на проактивных агентов, способных долго работать в фоне без участия человека.
• GPT-5.5 показала 58,6% на SWE-Bench Pro, а внутри OpenAI её уже гоняли на продакшн-трафике Codex, где новые эвристики подняли скорость генерации токенов на 20%.
• DeepSeek V4-Pro и V4-Flash получили контекст в 1 млн токенов и заметно давят на рынок ценой: Flash дешевле топовых закрытых моделей в десятки раз.
• SpaceX получила опцион на покупку Anysphere, материнской компании Cursor, за $60 млрд с возможностью закрыть сделку до конца 2026 года и с рекордным breakup fee в $10 млрд. История с Cursor особенно показательна. Если сделка действительно будет закрыта после IPO SpaceX, то AI-кодинг окончательно перестанет быть нишей для стартапов-разработчиков и превратится в стратегический слой большой технологической инфраструктуры. Доступ Cursor к суперкомпьютеру Colossus и работа над следующим поколением моделей Composer показывают, что борьба идёт уже не только за интерфейс редактора, но и за вычисления, данные и скорость итераций на рынке.

Что это значит Главный вывод недели простой: рынок ИИ становится дороже, жёстче и менее наивным.

Компании одновременно усиливают коммерциализацию, пересматривают внутренние правила работы с AI и всё чаще сталкиваются с тем, что главный риск уже не в качестве модели, а в управлении доступом, инфраструктурой и скоростью внедрения.