Meta pode demitir mais de 700 funcionários da terceirizada Covalen na Irlanda que treinavam sua IA

Na Irlanda, mais de 700 funcionários da Covalen, terceirizada da Meta que cuida da moderação e da rotulagem de dados para seus sistemas de IA, estão sob ameaça de demissão. O caso chama atenção porque envolve justamente as pessoas cujo trabalho ajudou a empresa a treinar modelos de segurança e a automatizar a revisão de conteúdo.

Quem será afetado

O risco de cortes atinge os funcionários do escritório da Covalen em Dublin, que presta à Meta serviços de moderação de conteúdo e de trabalho com dados. Segundo reportagens baseadas em documentos internos e em comunicados enviados aos funcionários, estão em jogo mais de 700 vagas, de cerca de 2.000 na unidade local. Aproximadamente 500 pessoas desse grupo são data annotators: elas verificam as respostas dos modelos de IA, comparam com as regras internas da Meta e ajudam o sistema a distinguir conteúdo aceitável, perigoso e ilegal.

Os funcionários foram avisados das demissões em uma videochamada curta, em 27 de abril de 2026, sem uma sessão de perguntas e respostas de verdade. Para a Covalen, essa já é a segunda grande onda nos últimos meses.

Como era o trabalho deles

Essas equipes não se limitavam à revisão rotineira de posts ou denúncias. A tarefa era testar o comportamento dos sistemas de IA da Meta em cenários difíceis e limítrofes: ver como o modelo responde a pedidos duvidosos, se resiste a tentativas de burlar as restrições de segurança e se não entrega instruções proibidas. Em alguns casos, os funcionários precisavam formular de propósito pedidos provocativos sobre suicídio, abuso sexual infantil e outros temas pesados, para entender exatamente onde o sistema falha e como retreiná-lo. Na prática, o ser humano virava o modelo de uma decisão que depois a IA deveria reproduzir.

"Basicamente, estamos treinando a IA para tirar o nosso emprego", descreveu um funcionário da

Covalen.

Os próprios trabalhadores dizem que o problema não é só a possível perda de renda, mas também o custo de fazer esse trabalho. Um dos entrevistados o descreveu como exaustivo: o dia inteiro é preciso pensar como um infrator para mostrar ao sistema onde fica o limite. Por isso a situação atual é sentida de forma especialmente dolorosa: as pessoas estão sendo cortadas justamente quando os frutos do trabalho delas começam a funcionar em escala todos os dias.

Por que a Meta muda de abordagem

Já em março de 2026, a Meta declarou publicamente que, nos próximos anos, vai adotar com mais intensidade sistemas de IA mais avançados no suporte ao usuário e no controle de conteúdo. Na ocasião, a empresa disse sem rodeios que pretende reduzir aos poucos a dependência de terceirizadas e reforçar seus sistemas internos. Nesse contexto, a nova rodada de cortes parece não uma medida local em uma única terceirizada, mas parte de uma reestruturação mais ampla, que coincidiu com as demissões anunciadas pela Meta de cerca de 10% do quadro.

A empresa explica a mudança pelos resultados de testes iniciais: segundo a Meta, as novas ferramentas detectam melhor fraudes, identificam violações com mais precisão e conseguem escalar para uma cobertura de idiomas bem maior do que os processos de revisão anteriores. É isso que leva a plataforma a transferir cada vez mais tarefas desse tipo do circuito operacional externo para sistemas internos de IA. Ao mesmo tempo, a companhia ganha um argumento: não se trata apenas de economia, mas também de mais precisão.

• Os sistemas de IA ajudam a encontrar até 5.000 tentativas adicionais de golpe por dia
• as denúncias de contas falsas de celebridades caíram mais de 80%, segundo a empresa
• em algumas categorias de violação, os novos sistemas encontram o dobro de conteúdo problemático em relação às equipes de revisão anteriores
• essas ferramentas conseguem trabalhar com idiomas falados por cerca de 98% dos usuários de internet

Para o negócio, isso representa a passagem de uma revisão manual cara para uma infraestrutura de IA mais centralizada. Para os trabalhadores, é um sinal de que a Meta vai se apoiar menos em equipes externas, mesmo que justamente essas equipes tenham ajudado a testar, rotular e melhorar a automação futura.

O sindicato CWU exige negociação sobre as condições das demissões e critica uma regra pela qual os funcionários demitidos supostamente não poderiam trabalhar para outra terceirizada da Meta por seis meses.

O que isso significa

O caso da Covalen mostra um dos cenários mais duros da transição para a IA: as empresas primeiro contratam pessoas para coletar dados, montar regras e treinar modelos e, depois, reduzem a dependência desses mesmos especialistas quando a automação atinge uma qualidade aceitável para o negócio. Para o mercado, é mais um sinal de que as profissões na interseção entre moderação, rotulagem e trust & safety vão mudar mais rápido do que as regras trabalhistas e os mecanismos de proteção ao emprego conseguem ser atualizados.

*A Meta é considerada organização extremista e está proibida na Rússia.