Habr AI→ original

Deflação de IA em TI: Casos Klarna e IBM explicam por que há mais vagas mas crescimento salarial mais fraco

Deflação de IA está se formando no mercado de desenvolvimento: vagas para engenheiros aumentaram aproximadamente 11%, mas o crescimento salarial em TI caiu…

Processado por IA de Habr AI; editado por Hamidun News
Deflação de IA em TI: Casos Klarna e IBM explicam por que há mais vagas mas crescimento salarial mais fraco
Fonte: Habr AI. Colagem: Hamidun News.
◐ Ouvir artigo

A IA não mata diretamente a demanda por desenvolvedores, mas reduz rapidamente o preço do trabalho de engenharia típico: surgem mais vagas, mas o crescimento salarial enfraquece, e para alguns sênior o mercado já se virou negativo. O autor chama isso de deflação IA — uma situação em que os negócios obtêm mais resultados com ferramentas de IA, mas não compartilham esse ganho com os funcionários por meio de salários mais altos. De acordo com dados dos EUA, o crescimento da compensação em TI em 2025 foi de apenas 1,6% — o pior número em aproximadamente 15 anos.

Enquanto isso, desenvolvedores sênior em certos segmentos perderam cerca de 10% ano a ano, e desenvolvedores SQL de nível médio perderam cerca de 7%. No outro extremo do espectro estão os especialistas em IA: eles veem crescimento de 9–12%, e a compensação média para desenvolvedores de LLM atinge 209 mil dólares por ano. Resulta que o mercado está se dividindo em duas camadas: aqueles cujas habilidades a IA torna mais caras, e aqueles cujo trabalho a IA torna mais barato.

O paradoxo mais interessante é que a demanda formal não caiu. De acordo com dados da Citadel Securities e Indeed, o número de vagas para engenheiros de software cresceu aproximadamente 11% ano a ano. Alguns anos atrás, isso teria quase automaticamente significado outra rodada de escalação salarial.

Agora a lógica é diferente. Se o desenvolvimento fica mais barato e rápido graças à geração de código, testes automatizados, documentação e análise de sistemas legados, uma empresa não necessariamente contrata menos pessoas. Pode contratar o mesmo número ou até mais, mas em termos mais modestos.

Em outras palavras, o mercado recebe mais posições, mas o valor médio de uma posição típica diminui. Isso é exatamente o que é descrito como deflação — não um colapso do emprego, mas uma redução no preço do trabalho padrão. Este modelo já é visível entre os grandes players.

Block realizou demissões em larga escala, e o mercado aceitou positivamente: as ações da empresa subiram. A IBM relatou economia de bilhões em despesas operacionais graças a IA e automação, incluindo cortes significativos em funções de RH e TI. O BCG registra um sinal ainda mais revelador: 93% dos executivos veem a IA principalmente como uma ferramenta para cortar custos, não como fonte de novos aumentos salariais.

A lógica comercial aqui é transparente. Se a IA torna uma atividade específica 15% mais eficiente, uma empresa reduz sua equipe ou exige que ela processe 15% mais tarefas. A opção de "pagar 15% mais" mal aparece nessas lógicas.

As consequências diferem para diferentes níveis de desenvolvedores. É mais difícil para júnior: a IA consome exatamente essas tarefas de nível inicial onde a experiência era ganha — código de template, integrações simples, documentação básica, debugging fundamental. Portanto, a entrada no mercado fica mais estreita e exigente.

Desenvolvedores de nível médio sofrem pressão se seu valor se reduz a escrever CRUD típico rapidamente e manter serviços previsíveis. Mas desenvolvedores de nível médio forte têm uma chance real de ganhar mais que outros: com um bom conjunto de ferramentas de IA e compreensão do produto, podem lidar com o volume de trabalho que anteriormente exigia uma equipe mais ampla. Sênior estão se mantendo melhor por enquanto, mas até para eles o status não é mais protetor em si.

O mercado cada vez mais paga não por anos na profissão, mas pela capacidade de tomar decisões arquiteturais, reduzir riscos, liderar equipes e transformar IA em resultados comerciais mensuráveis. O contexto russo é particularmente importante. A situação aqui é ainda mais suave do que nos EUA, mas sinais de esfriamento já são visíveis.

De acordo com dados citados pelo autor, o salário mediano para um especialista em TI na segunda metade de 2025 foi de 183 mil rublos e praticamente não mudou ano a ano. Em Moscou o crescimento foi cerca de 4%, enquanto a inflação segundo Rosstat chegou a 5,6%, significando que a renda real caiu. Ao mesmo tempo, o mercado em toda a Rússia parece desigual: em alguns lugares os salários ainda estão crescendo, enquanto em outros a estagnação já é visível.

Portanto, é prematuro falar de deflação IA comprovada no setor de TI russo, mas a tendência de enfraquecimento da dinâmica salarial já é aparente. A conclusão principal é simples: a IA não cancela a profissão de desenvolvedor, mas muda a estrutura de valor dentro dela. O que fica mais barato não é "desenvolvimento em geral", mas trabalho típico e facilmente escalável.

O que fica mais caro são papéis exigindo expertise de domínio, arquitetura, responsabilidade por resultados, e capacidade de embutir IA em um produto ou processo, em vez de simplesmente usar prompts do editor. Se essa lógica se consolidar, o mercado poderia mostrar crescimento no número de vagas por muito tempo simultaneamente com salários fracos. Para especialistas isso significa uma coisa: vencedores não serão aqueles que simplesmente escrevem código mais rápido, mas aqueles que, com ajuda da IA, entregam significativamente mais ao negócio do que seu salário teria custado sob as regras antigas.

ZK
Hamidun News
Notícias de AI sem ruído. Seleção editorial diária de mais de 400 fontes. Produto de Zhemal Khamidun, Head of AI na Alpina Digital.

Quer parar de ler sobre IA e começar a usar?

AI News é um feed curado de notícias de IA. A Hamidun Academy ensina você a usar IA no trabalho.

O que você acha?
Carregando comentários…