Sequoia e Nvidia investem na Ineffable Intelligence, startup de David Silver, com avaliação de US$ 5,1 bilhões

A Ineffable Intelligence, startup de Londres fundada pelo ex-pesquisador do Google DeepMind David Silver, levantou US$ 1,1 bilhão e foi avaliada em US$ 5,1 bilhões antes de lançar um produto. A empresa foi registrada apenas em novembro de 2025 e, por ora, não tem receita nem roteiro público. É uma das maiores apostas em estágio inicial na IA europeia e um caso raro em que investidores colocam um bilhão não em um serviço pronto, mas em uma hipótese científica e na reputação do fundador.

Silver é uma das figuras centrais da história do aprendizado por reforço (RL, na sigla em inglês). Na DeepMind, trabalhou por mais de dez anos no AlphaGo, no AlphaZero e no AlphaStar, e também participou do desenvolvimento do Gemini. Foi o AlphaGo que, em 2016, virou símbolo de um avanço: o sistema venceu o campeão mundial de go Lee Sedol e mostrou que aprender com a própria experiência pode gerar estratégias que ninguém programou antecipadamente. Depois, o AlphaZero foi além: dominou go, xadrez e shogi do zero, sem base de partidas humanas, apenas por self-play.

A nova empresa de Silver se baseia na mesma ideia, em escala muito mais ambiciosa. A Ineffable Intelligence quer criar o chamado superlearner: um sistema que descobre conhecimentos e habilidades não lendo textos humanos, mas interagindo com um ambiente. A aposta é no aprendizado por reforço: o modelo deve aprender por tentativa e erro, acumulando experiência e melhorando seu comportamento aos poucos. Na lógica de Silver, essa é uma alternativa ao mainstream atual, em que quase todos os principais laboratórios dependem sobretudo de grandes modelos de linguagem e de massas de dados humanos.

O argumento de Silver é que os LLMs, por mais fortes que sejam, continuam limitados pelo corpus do conhecimento humano. Eles sabem escalar, combinar e acelerar o que já é conhecido, mas são menos adequados para descobrir algo radicalmente novo. Ele já havia formulado essa posição com Richard Sutton, um dos principais teóricos do RL, em um trabalho sobre a "era da experiência", no qual os autores afirmavam que a próxima fonte de progresso não será um dataset estático, mas o aprendizado contínuo a partir da própria experiência.

Para isso, segundo Silver, são necessárias simulações complexas em que agentes possam explorar o mundo, cooperar e desenvolver novas estratégias sem dicas humanas. Na prática, não se trata de um chatbot para conversar, mas de um sistema que produz conhecimento novo por conta própria.

Sequoia Capital e Lightspeed Venture Partners colideraram a rodada, e entre os participantes estão Nvidia, Google, DST Global, Index Ventures, EQT Ventures e várias instituições de fomento britânicas. À parte, o lado britânico destaca a participação da Sovereign AI initiative e do British Business Bank, que informou um aporte de US$ 20 milhões. Em meio à empolgação geral com a superinteligência, isso parece uma tentativa não só de apoiar um cientista estrela, mas também de consolidar Londres como um dos pontos-chave da indústria global de IA.

Para os investidores, duas coisas importam aqui: o histórico de Silver e uma aposta contraintuitiva em um caminho que não corre ao lado dos LLMs, mas, em boa medida, contra eles. Para o mercado, é um sinal de que a corrida pela próxima geração de IA tem cada vez menos a ver com construir mais um modelo de linguagem. O dinheiro começa a ir também para abordagens mais arriscadas e fundamentais, sem receita, sem produto pronto e sem horizonte claro de monetização.

Se Silver estiver certo, a Ineffable Intelligence pode se tornar uma das empresas que vão definir a arquitetura da era pós-LLM. Se não, a rodada ficará como um lembrete caro de que, na IA de hoje, há quem pague muito não só por resultados, mas também por uma versão científica convincente do futuro.