Anthropic testa um mercado em que agentes de IA negociam e fecham negócios sozinhos

A Anthropic mostrou que um mercado em que agentes de IA negociam entre si, sem um humano em cada etapa, já não parece ficção científica. No experimento Project Deal, a empresa criou uma plataforma interna de anúncios em que o Claude representava tanto vendedores quanto compradores: publicava os lotes, conduzia negociações, fazia contrapropostas e registrava os negócios. O ponto importante é que não era uma simulação com dados de teste: os funcionários realmente trocaram itens e dinheiro depois do fim do experimento.

O experimento reuniu 69 funcionários da Anthropic no escritório de San Francisco. Cada um recebeu um orçamento fictício de $100, depois compensado com cartões-presente conforme as compras e vendas. Antes do início, o Claude fazia uma entrevista rápida: o que a pessoa estava disposta a vender, o que queria comprar, por qual preço e como exatamente o agente deveria negociar. Em seguida, era criado um agente separado para cada participante, com prompt de sistema próprio. As negociações aconteceram em canais do Slack, e as pessoas não confirmavam cada negócio manualmente: depois da largada, os agentes agiam por conta própria.

A Anthropic rodou quatro versões do mercado em paralelo. Uma era considerada "real": foi com base nos resultados dela que os participantes trocaram os itens depois. As outras três serviram para comparação. Em duas rodadas, o Claude Opus 4.5 representou todos; nas outras duas, os participantes foram divididos aleatoriamente entre o Opus 4.5 e o modelo mais leve Haiku 4.5.

Na rodada "real", os agentes fecharam 186 negócios em mais de 500 lotes, num total um pouco acima de $4 mil. Não foram compras instantâneas de um clique: os agentes precisaram encontrar interesses em comum, discutir preço, responder a contrapropostas e levar a conversa até um acordo.

A conclusão principal não foi que a IA deu conta do recado, mas que a qualidade do modelo influenciava diretamente o resultado. Segundo a Anthropic, usuários com Opus fechavam em média cerca de dois negócios a mais do que usuários com Haiku. Quando o Opus vendia o mesmo item, o preço ficava em média $3,64 mais alto; no geral, o Opus como vendedor trazia cerca de $2,68 a mais e, como comprador, reduzia o preço em aproximadamente $2,45. Em exemplos isolados, a diferença era ainda maior: o mesmo rubi cultivado em laboratório foi vendido pelo agente Opus por $65, enquanto o Haiku conseguiu apenas $35; uma bicicleta dobrável quebrada saiu por $65 em uma rodada contra $38 em outra.

Curiosamente, o estilo das instruções quase não alterou o desfecho. Alguns funcionários pediram que seus agentes fossem gentis e amigáveis; outros, que negociassem de forma dura e começassem com ofertas baixas. Isso não teve efeito estatisticamente significativo: instruções agressivas não aumentaram a chance de venda nem ajudaram a conseguir um preço melhor de forma consistente.

Por outro lado, surgiram outras peculiaridades do comércio feito por agentes. Um agente comprou para uma pessoa um snowboard quase igual ao que ela já tinha, interpretando de forma literal demais o gosto do dono. Outro, a pedido de uma funcionária, escolheu um presente "para o próprio Claude": um pacote com 19 bolinhas de pingue-pongue por $3. Houve também negócios que não eram sobre objetos, mas sobre experiências: por exemplo, os agentes combinaram um "encontro de cachorros" gratuito de um dia.

A observação mais incômoda para a Anthropic é outra: as pessoas representadas pelo modelo mais fraco quase não perceberam que obtinham condições piores. Nas pesquisas, os participantes avaliaram a justiça dos negócios de forma parecida, embora, objetivamente, já houvesse diferença de preços e resultados. Transposto do experimento de escritório para o comércio real, isso cria um novo risco: a desigualdade entre usuários pode surgir não por suas habilidades, mas pela qualidade do agente contratado, e o lado que perde nem sequer perceberá que está sendo sistematicamente superado.

Por isso o Project Deal parece menos uma demonstração divertida do Claude e mais um alerta precoce sobre como será o mercado quando a IA passar a negociar no lugar das pessoas.