Anthropic amplia contrato de computação com Google e Broadcom enquanto receita chega a US$ 30 bilhões

A Anthropic está ampliando seus acordos de capacidade computacional com Google e Broadcom em meio a uma forte expansão dos negócios: a receita annualized run-rate da empresa chegou a US$ 30 bilhões. É um dos ritmos de crescimento mais expressivos entre as empresas de IA generativa nos últimos anos. A parceria entre Anthropic e Google começou em 2023.

Primeiro, a gigante de internet investiu algumas centenas de milhões e, depois, elevou o compromisso total para alguns bilhões de dólares. Além do capital, o Google deu acesso à sua infraestrutura de nuvem, principalmente às unidades de processamento tensorial TPU, que hoje são a base do treinamento e da inferência dos modelos da família Claude. Com a ampliação do acordo atual, a Anthropic tem garantia de volumes adicionais de computação à medida que a demanda cresce.

Nessa configuração, a Broadcom atua como fornecedora de chips especializados. A empresa desenvolve soluções ASIC para grandes clientes de tecnologia e projeta aceleradores customizados para cargas de trabalho específicas de IA. O aprofundamento da parceria com a Broadcom indica que a Anthropic está diversificando sua base de hardware de forma séria e reduzindo a dependência das GPUs padrão da NVIDIA, num mercado ainda marcado por escassez e pressão sobre preços.

O run-rate de US$ 30 bi mostra que a receita da Anthropic cresce mais rápido do que esperavam até os analistas mais otimistas. Em meados de 2024, falava-se em cerca de US$ 1 bi de ARR; no fim daquele ano, as estimativas já tinham subido para US$ 3-4 bi. O salto de 7-8 vezes em poucos trimestres resulta da adoção em massa da Claude API por empresas, do uso intenso do Claude nos produtos da Amazon (outra grande investidora) e do crescimento da base de usuários individuais do Claude.

ai. Computação é o principal item de custo de qualquer empresa de IA. Treinar grandes modelos de linguagem exige milhares de aceleradores rodando sem parar por meses, e a inferência para uma base de usuários em expansão não sai mais barata.

Ampliar acordos de computação é a resposta padrão ao aumento da demanda. O ponto mais relevante é outro: a Anthropic está montando uma estratégia diversificada, apoiada ao mesmo tempo nas TPUs do Google e nos chips especializados da Broadcom, em vez de ficar presa a um único fornecedor. A decisão segue uma tendência visível em todos os grandes laboratórios de IA.

A Microsoft desenvolve seus próprios chips Maia para o Azure, a Meta trabalha no MTIA e o Google já aprimora a sexta geração de TPUs. Todos dependem muito da NVIDIA, mas os principais players investem em hardware alternativo. A Anthropic segue o mesmo caminho e, no ritmo atual de crescimento, tem tanto recursos financeiros quanto motivação estratégica para fazer isso com antecedência.

A ampliação dos acordos de computação com um run-rate de US$ 30 bi é um sinal: a Anthropic não está só atendendo à demanda atual, mas reservando capacidade para a próxima onda de crescimento. Num setor em que a falta de computação limita diretamente a velocidade de desenvolvimento de produtos, o movimento faz sentido estratégico.

*A Meta é reconhecida como organização extremista e proibida na Rússia.