Schematik, o “Cursor do hardware”: Anthropic avalia investir em startup de hardware

Enquanto os programadores se acostumam a ver a IA escrevendo código por eles, a startup Schematik vai além: sua ferramenta permite projetar dispositivos físicos no modo “vibe coding”, descrevendo o resultado desejado em linguagem natural em vez de destrinchar o projeto de circuitos manualmente. Segundo a Wired, a Anthropic se interessou pela possibilidade de investir na empresa, o que seria uma das primeiras grandes apostas em ferramentas de IA para desenvolvimento de hardware.

A analogia com o Cursor não é por acaso. O Cursor virou o principal símbolo do desenvolvimento de software assistido por IA: o desenvolvedor descreve a tarefa, o editor sugere uma solução e o código muda em tempo real. A Schematik leva o mesmo modelo para a eletrônica: projeto de placas, escrita de firmware e criação de diagramas esquemáticos. Tudo o que antes exigia formação em engenharia e ferramentas especializadas como KiCad ou Altium deve, segundo a proposta dos criadores, ficar acessível por meio de uma conversa com uma rede neural. Na prática, isso significa que uma pessoa sem conhecimento especializado poderá descrever o dispositivo de que precisa e receber um projeto pronto.

O conceito de “vibe coding”, termo cunhado pelo pesquisador Andrej Karpathy no início de 2025, descreve um processo em que a pessoa não escreve código linha por linha, mas expressa uma intenção: “faça o LED piscar a cada segundo” ou “adicione um sensor de temperatura com saída via UART”. A IA gera a solução técnica, e o desenvolvedor a avalia e ajusta. No software, isso já virou rotina. No hardware, é um passo fundamentalmente novo: os riscos são maiores, e o custo de um erro é físico.

O desenvolvimento de hardware é tradicionalmente visto como uma área muito mais complexa e arriscada do que a programação. Um erro no código é um bug que pode ser corrigido com uma atualização. Um erro no esquema ou no firmware pode significar um controlador queimado, um indutor soltando fumaça ou um dispositivo que precisa ser totalmente refeito. Por isso, a questão de até que ponto a Schematik “não vai explodir” o dispositivo — ressalva feita pelos próprios autores da Wired — é bastante séria. A confiabilidade de um assistente de IA para hardware é crítica: gerar esquemas funcionais é mais difícil do que gerar um script Python que funcione.

O interesse da Anthropic em investir na startup se encaixa em uma estratégia mais ampla da empresa. A Anthropic vem promovendo ativamente o Claude em ferramentas para desenvolvedores: integrações com IDEs, o protocolo MCP para a interação da IA com sistemas externos e cenários agênticos para fluxos de trabalho complexos. Apoiar a Schematik significaria levar o Claude ao ecossistema de desenvolvedores de hardware, um nicho que nenhum dos grandes players de IA ocupou até agora. A OpenAI aposta em programação e conteúdo; o Google, em soluções enterprise. O mundo do desenvolvimento de hardware segue em aberto.

O mercado de ferramentas de IA para engenheiros eletrônicos ainda está bem no início. Hoje, as startups tentam automatizar partes isoladas do processo: geração de firmware em C/C++, seleção de componentes a partir de catálogos e verificação automática de esquemas em busca de erros. A Schematik, a julgar pelo seu posicionamento, mira um objetivo mais ambicioso: tornar todo o ciclo de projeto de um dispositivo acessível sem especialização profunda. Se der certo, o público potencial é enorme: makers, startups de hardware, entusiastas de DIY, pesquisadores e estudantes de engenharia.

O surgimento da Schematik e o interesse da Anthropic sinalizam que a fronteira entre software e hardware continua se diluindo. A IA avança, passo a passo, sobre camadas cada vez mais físicas da pilha tecnológica: do código aos esquemas, dos esquemas aos dispositivos. A velocidade com que essa transformação vai chegar à produção em série ainda é uma questão em aberto, mas a direção é clara.