Terceirização de TI no limite: por que a IA não vai acabar com os gigantes indianos (por enquanto)

Durante décadas, o modelo de negócios das maiores corporações de TI se apoiou em um princípio simples: encontrar milhares de pessoas inteligentes, treiná-las e vender o tempo delas a clientes ocidentais. O esquema funcionou perfeitamente até que os grandes modelos de linguagem aprenderam a escrever código mais rápido e mais barato que o desenvolvedor júnior médio depois de três xícaras de café. Quando alguém do calibre de C P Gurnani, que por muitos anos comandou a bilionária Tech Mahindra, sai para tocar sozinho uma plataforma AI-native, soa como um obituário oficial do velho jeito de fazer negócios.

Em entrevista à Bloomberg, Gurnani diz sem rodeios que o setor enfrenta o maior desafio de sua história, mas isso não significa que amanhã todos os programadores indianos ficarão sem emprego.

O contexto importa mais aqui do que as manchetes. O setor indiano de TI, de US$ 250 bilhões, é uma máquina enorme e cheia de inércia. O problema não é que as redes neurais escrevam código, mas que os antigos fluxos de trabalho (workflows) ficaram pesados demais.

Gurnani ressalta que os sistemas corporativos modernos lembram catedrais antigas: majestosos, mas impossíveis de reconstruir rapidamente para as necessidades da era da IA. É aí que está a oportunidade de transformação. Em vez de simplesmente acrescentar um chatbot a uma interface existente, as empresas precisam refazer os processos do zero, tornando a IA o alicerce, e não um acabamento decorativo.

Isso exige investimentos colossais em infraestrutura, que os players veteranos conseguem bancar melhor do que startups ousadas, porém pobres.

Gurnani dá atenção especial à segurança de dados e à soberania. Não dá para simplesmente conectar o ChatGPT ao core bancário e torcer para que tudo dê certo. O dinheiro de verdade está hoje na criação de "dutos" protegidos que permitam à IA corporativa trabalhar com informações sensíveis sem violar leis nem permitir vazamentos. Os gigantes indianos têm uma vantagem única: há décadas estudam como funcionam por dentro as corporações globais. Essa experiência acumulada e o conhecimento das particularidades do negócio são seu principal fosso defensivo, que as redes neurais ainda não conseguem atravessar com uma simples varredura de tokens.

Claro, o período de transição será doloroso. No curto prazo, a margem vai cair, já que as empresas terão de gastar fortunas na compra de GPUs e no retreinamento de centenas de milhares de funcionários. Mas quem sobreviver a essa mutação digital deixará de vender o tempo de seus funcionários. Passará a vender resultado. É uma mudança fundamental do modelo de "pagamento por processo" para o de "pagamento por valor". Gurnani mostra, pelo exemplo, que os veteranos do setor não pretendem se aposentar; eles apenas trocam para máquinas mais rápidas antes que as antigas morram.

Em resumo: os gigantes indianos de TI só sobreviverão se deixarem de ser agências de pessoal e virarem laboratórios de tecnologia. Conseguirão mudar o próprio DNA mais rápido do que a IA aprenderá a entender a lógica de negócio sem intermediários?