Pony.ai и Moore Threads: беспилотники переезжают на китайское железо

Пока западные гиганты спорят о безопасности автопилота, в Китае решили, что пора перестать зависеть от внешних поставок вычислительных мощностей. Pony.ai, один из самых заметных игроков на рынке беспилотных такси, объявил о стратегическом партнерстве с Moore Threads.

Если вы не следите за рынком полупроводников, Moore Threads — это те самые ребята, которые пытаются создать полноценную китайскую альтернативу NVIDIA. Теперь они будут вместе доводить до ума четвертый уровень автономности (L4), когда машина справляется с дорогой без участия человека практически в любых условиях. Суть сделки не в простой закупке видеокарт.

Компании планируют выстроить то, что они называют замкнутым циклом «алгоритмы — данные — вычисления — приложения». Pony.ai переносит обучение своих систем на ускорители MTT S5000 и интеллектуальные вычислительные кластеры KUAE.

Это серьезный вызов для софта: адаптировать алгоритмы, которые годами оттачивались под архитектуру CUDA, на новое, пусть и амбициозное, китайское железо. Но игра стоит свеч, так как это дает Pony.ai прямой доступ к оптимизации на уровне кремния.

Особое внимание в анонсе уделили так называемым «мировым моделям» (world models). В мире беспилотников это сейчас главный тренд. Вместо того чтобы просто реагировать на препятствия, нейросеть учится предсказывать физику окружающего мира и поведение других участников движения.

Такие модели требуют колоссальных вычислительных ресурсов. Moore Threads утверждает, что их кластеры справятся с этой задачей не хуже западных аналогов, обеспечивая при этом значительную экономию средств при масштабировании флота беспилотников. Почему это важно именно сейчас?

Индустрия автономного вождения уперлась в стеклянный потолок стоимости. Чтобы вывести L4 на улицы массово, нужно радикально снизить цену «мозгов» автомобиля и стоимость их обучения. Переход на локальные решения вроде MTT S5000 — это не только вопрос политической безопасности и защиты от санкций, но и попытка сделать технологию экономически целесообразной.

Если Pony.ai удастся подтвердить заявленные характеристики, мы увидим массовый исход китайских тех-компаний с платформ NVIDIA на внутренние решения. Связка Pony.

ai и Moore Threads также показывает, что время чистых софтверных компаний в AI проходит. Будущее за теми, кто контролирует весь стек технологий. Pony.

ai давно перестала быть просто стартапом с хорошими кодерами; теперь это структура, которая влияет на развитие чипов и архитектуру серверов. Для Moore Threads это тоже критический момент: если их чипы выдержат нагрузку реального беспилотного трафика в мегаполисах, вопросы о конкурентоспособности китайских GPU отпадут сами собой. Главное: Pony.

ai делает ставку на импортозамещение в самом сердце своих технологий. Удастся ли Moore Threads обеспечить ту же стабильность, что и NVIDIA, или мы увидим задержку в развитии L4 из-за «детских болезней» нового железа?