Pony.ai e Moore Threads: carros autônomos migram para o hardware chinês
A Pony.ai, líder chinesa em direção autônoma, e a fabricante de GPUs Moore Threads formam uma aliança estratégica para escalar o nível 4 de autonomia (L4). A Pony.ai vai treinar seus «modelos de mundo» (world models) em placas chinesas MTT S5000 e clusters KUAE. Não é apenas uma parceria: é uma tentativa de montar uma cadeia totalmente independente de «algoritmos, dados e computação». Se a Moore Threads provar que seu hardware aguenta cargas tão pesadas, a NVIDIA ficará ainda mais pressionada na China. Para a indústria, o recado é claro: a era das soluções universais está acabando e começa a da integração profunda do software com um hardware local específico. *Meta foi reconhecida como organização extremista e é proibida na Rússia.
Processado por IA de 36Kr (36氪); editado por Hamidun News
Enquanto os gigantes ocidentais discutem a segurança do piloto automático, a China decidiu que é hora de deixar de depender de fornecimento externo de poder computacional. A Pony.ai, uma das empresas mais visíveis do mercado de robotáxis, anunciou uma parceria estratégica com a Moore Threads.
Se você não acompanha o mercado de semicondutores, a Moore Threads é a empresa que tenta criar uma alternativa chinesa completa à NVIDIA. Agora, as duas vão trabalhar juntas para aprimorar o nível 4 de autonomia (L4), em que o carro lida com a via sem participação humana em praticamente quaisquer condições. A essência do acordo não é a simples compra de placas de vídeo.
As empresas planejam construir o que chamam de ciclo fechado de «algoritmos, dados, computação e aplicações». A Pony.ai está transferindo o treinamento de seus sistemas para os aceleradores MTT S5000 e para os clusters de computação inteligente KUAE.
É um desafio sério para o software: é preciso adaptar algoritmos lapidados por anos na arquitetura CUDA a um hardware chinês novo, ainda que ambicioso. Mas o jogo vale a pena, porque dá à Pony.ai acesso direto à otimização no nível do silício.
O anúncio deu atenção especial aos chamados «modelos de mundo» (world models). Na direção autônoma, essa é hoje a principal tendência. Em vez de apenas reagir a obstáculos, a rede neural aprende a prever a física do ambiente e o comportamento dos demais agentes no trânsito.
Esses modelos exigem recursos computacionais colossais. A Moore Threads afirma que seus clusters dão conta da tarefa tão bem quanto os equivalentes ocidentais, com economia significativa ao escalar a frota de veículos autônomos. Por que isso importa agora?
O setor de direção autônoma bateu num teto de vidro de custos. Para levar o L4 às ruas em massa, é preciso reduzir radicalmente o preço do «cérebro» do carro e o custo de treiná-lo. Migrar para soluções locais como a MTT S5000 não é só uma questão de segurança política e proteção contra sanções, mas também uma tentativa de tornar a tecnologia economicamente viável.
Se a Pony.ai conseguir confirmar as especificações declaradas, poderemos ver um êxodo em massa de empresas chinesas de tecnologia das plataformas da NVIDIA para soluções internas. A união entre Pony.
ai e Moore Threads também mostra que o tempo das empresas de software puro em IA está passando. O futuro é de quem controla toda a pilha tecnológica. A Pony.
ai deixou de ser apenas uma startup com bons programadores há muito tempo; hoje é uma estrutura que influencia o desenvolvimento de chips e a arquitetura de servidores. Para a Moore Threads, também é um momento crítico: se seus chips suportarem a carga do tráfego autônomo real em megacidades, as dúvidas sobre a competitividade das GPUs chinesas se resolvem sozinhas. Em resumo: a Pony.
ai aposta na substituição de importações no coração de sua tecnologia. A Moore Threads conseguirá entregar a mesma estabilidade da NVIDIA, ou veremos um atraso no L4 por causa das «doenças de infância» do hardware novo?
*Meta foi reconhecida como organização extremista e é proibida na Rússia.
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