Google em janeiro: busca com um círculo e o fim da geometria escolar
Janeiro foi para o Google um mês de reabilitação. Após o lançamento atrapalhado do Gemini, a empresa apresentou o Circle to Search, transformando a tela do smartphone em uma grande barra de busca. Ao mesmo tempo, o modelo de IA AlphaGeometry passou a resolver problemas de olimpíadas, e o gerador de vídeo Lumiere mostrou que o Sora não é o único jogador em campo. Isso já não são anúncios "para o futuro", mas ferramentas concretas nas mãos de usuários do Samsung S24 e do Pixel 8. O Google claramente tenta alcançar a OpenAI, apostando na integração ao hardware e em uma experiência de uso mais simples.
Processado por IA de Google AI Blog; editado por Hamidun News
Enquanto todos esperavam o Google finalmente acordar e dar uma resposta à altura à OpenAI, a empresa resolveu nos soterrar de atualizações em um único mês. Janeiro foi marcado pelo lema "alcançar e ultrapassar", e é preciso admitir que o gigante das buscas começou a conseguir. Se no ano passado o Google passou o tempo se justificando por lançamentos crus, agora vemos uma tentativa de integrar a IA onde ela realmente é necessária: nos nossos smartphones e nas tarefas do dia a dia.
Começaram pelo ponto mais sensível: a busca. O recurso Circle to Search, lançado junto com a linha Samsung Galaxy S24, parece uma confissão: ficamos preguiçosos demais para alternar entre aplicativos. Agora não é preciso copiar texto nem tirar um print para encontrar o tênis de um vídeo do Instagram. Basta contornar o objeto com o dedo na própria tela, e a mágica do Google entrega o resultado. É uma mudança importante de UX, porque a busca deixa de ser uma ação separada e passa a fazer parte da interface do sistema. O Google entende que, se a busca não for instantânea, os chatbots tomarão o seu lugar.
Mas o verdadeiro calor veio dos laboratórios de pesquisa. O Google DeepMind apresentou o AlphaGeometry, um sistema que resolve problemas dificílimos das olimpíadas escolares de geometria no nível de medalhistas de ouro. Por que isso importa? Porque modelos de linguagem comuns, como o GPT-4, são catastroficamente ruins em lógica rigorosa e raciocínio espacial. Eles simplesmente adivinham a próxima palavra. Já o AlphaGeometry combina a intuição de uma rede neural com a lógica rigorosa de um motor simbólico. É um passo enorme rumo à AGI, em que a máquina não apenas imita a fala humana, mas realmente entende as regras do mundo físico e matemático.
Também não esqueceram da criatividade. Enquanto a internet comentava as capacidades do Sora, o Google mostrou discretamente o Lumiere. É um modelo de geração de vídeo que ataca o principal problema do setor: a imagem travada e a falta de coerência. Graças à nova arquitetura Space-Time U-Net, a rede neural cria todos os quadros do vídeo ao mesmo tempo, e não um após o outro. O resultado são movimentos fluidos e uma física que não se desmancha diante dos olhos. Por ora é apenas um projeto de pesquisa, mas deixa claro: as startups não terão o monopólio do conteúdo de vídeo de qualidade.
Toda essa atividade de janeiro indica uma coisa: o Google passou do pânico ao trabalho sistemático. Ele não tenta mais simplesmente fazer o "seu próprio ChatGPT". Está embutindo a IA no Android, no Chrome e em seus serviços de nuvem, tornando-a discreta, mas onipresente. A integração do Gemini Pro aos smartphones da Samsung é só o começo de um grande jogo para conquistar o mercado móvel de recursos de IA. O Google controla o sistema operacional, e esse é o seu principal trunfo, que nem a Microsoft nem a OpenAI têm.
O principal: o Google não é mais um retardatário, mas um jogador agressivo, disposto a mudar os hábitos dos usuários para manter a liderança. A Apple conseguirá oferecer algo comparável na WWDC de junho?
*A Meta foi designada organização extremista e está proibida na Federação Russa.
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