Radeon AI PRO R9700: a AMD tenta tirar o pão da boca da NVIDIA (e está conseguindo)

O mercado de hardware profissional para IA lembrou, por muito tempo, uma festa fechada da NVIDIA, em que só entrava quem estava disposto a pagar o «imposto CUDA». Todos nos acostumamos com a ideia de que, para treinar um modelo ou rodar inferência pesada, praticamente não há alternativas. Mas o domínio eterno das «verdes» começou a cansar até os fãs mais fiéis, sobretudo em meio à escassez e à peculiar política de preços de Jensen Huang. Nesse contexto, a Radeon AI PRO R9700 parece não apenas mais um lançamento de hardware, mas uma tentativa da AMD de fazer uma revolução silenciosa no segmento de estações de trabalho.

O principal trunfo da nova placa são os 32 gigabytes de memória de vídeo. Hoje, quando até as versões «leves» do Llama 3 exigem recursos consideráveis, a quantidade de VRAM pesa mais do que a frequência do processador. A AMD percebeu bem essa tendência.

Enquanto os concorrentes na faixa intermediária de preço economizam memória, os «vermelhos» oferecem espaço de manobra. Em nossos testes, a R9700 se saiu surpreendentemente bem com modelos quantizados de 70B. Onde placas de 16 ou 24 GB começam a engasgar e transferem cálculos para a lenta memória RAM do sistema, a Radeon segue processando tokens com firmeza.

A diferença de conforto é perceptível na prática: a latência é mínima e a geração de contextos longos não vira uma espera angustiante.

Claro, o hardware é só metade da história. Historicamente, a AMD perdia no software. O ecossistema ROCm foi considerado por muito tempo território de entusiastas masoquistas, dispostos a passar semanas compilando bibliotecas. Mas, com as atualizações mais recentes, a situação mudou radicalmente. Verificamos: a maioria dos frameworks populares de PyTorch e Stable Diffusion agora funciona praticamente «de fábrica». Sim, a NVIDIA ainda está à frente na otimização de kernels específicos para transformers, mas essa distância deixou de ser um abismo. Para o desenvolvedor que só precisa subir um servidor local de testes, a Radeon AI PRO R9700 passa a ser uma escolha perfeitamente racional, e não um ato de desespero.

Em geração de vídeo e renderização 3D complexa, a placa também mostra os dentes. Comparamos com as soluções atuais da linha Blackwell e com a geração anterior, Ada Lovelace. Em desempenho bruto com difusão de vídeo, a AMD fica lado a lado com as melhores placas de consumo da NVIDIA e ainda leva vantagem em estabilidade em sessões longas, graças a uma refrigeração mais eficiente e a drivers de nível profissional. Isso é especialmente importante para estúdios que não podem arcar com paradas de equipamento por causa de drivers que travam no meio da renderização.

Por que isso importa justamente agora? A indústria de IA está saindo da fase de «brincar com o ChatGPT» para a de «implantar o seu próprio e mais barato». A dependência de provedores de nuvem e dos escassos chips H100 leva as empresas a buscar alternativas para computação local. Se a AMD conseguir garantir fornecimento estável da R9700 a um preço adequado, isso pode sacudir o mercado de verdade. A NVIDIA terá de aumentar a memória de suas placas profissionais de entrada ou reduzir preços, e, de qualquer forma, quem sai ganhando somos nós, usuários finais. Monopólio sempre leva à estagnação, e a chegada de um player tão agressivo é o melhor estímulo para o progresso.

Em resumo: a Radeon AI PRO R9700 é o primeiro produto da AMD em muito tempo que pode ser recomendado para tarefas de IA sem uma longa lista de ressalvas. A pilha de software ROCm conseguirá, enfim, vencer a magia do CUDA na cabeça dos desenvolvedores?