Demissões ou "AI-washing": como as corporações escondem a crise atrás das redes neurais

Quando mais um CEO sobe ao palco e anuncia, com cara séria, que a empresa vai demitir três mil pessoas em nome de um "foco estratégico em IA", a plateia de acionistas costuma aplaudir. Parece um passo decidido rumo ao futuro. Olhando de perto, porém, a fachada reluzente do progresso tecnológico muitas vezes esconde o bom e velho desejo de maquiar o balanço financeiro. Entramos na era do "AI-washing", em que a inteligência artificial virou, além de ferramenta de criação, o bode expiatório ideal para os fracassos corporativos.

Vale lembrar o contexto. Em 2020 e 2021, o setor de tecnologia cresceu como fermento. As empresas contratavam dezenas de milhares de pessoas, apostando que o boom digital duraria para sempre. A realidade foi mais prosaica: a inflação subiu, os juros aumentaram e a demanda se estabilizou. Agora que chegou a hora de pagar a conta e enxugar quadros inchados, admitir erros de gestão significaria derrubar as ações. É muito mais fácil dizer que a "culpa" é do progresso. A IA funciona aqui como um para-raios conveniente: demitir por causa de redes neurais soa inovador; demitir por causa de previsões ruins soa amador.

Na essência, o termo "AI-washing" lembra o "greenwashing", quando marcas fingem ser sustentáveis por marketing. No nosso caso, as empresas fingem estar tão automatizadas que supostamente já não precisam de funcionários de carne e osso. Mas, se olharmos debaixo do capô, veremos que a maioria dos sistemas em implantação ainda não consegue substituir nem um estagiário. Sim, o GPT-4 pode escrever o rascunho de um e-mail ou um código básico, mas não consegue gerenciar um projeto, entender as sutilezas da ética nos negócios nem responder pelo resultado. Os cortes em massa acontecem agora, enquanto uma adoção plena de IA capaz de justificar essa escala só virá, na melhor das hipóteses, daqui a alguns anos.

O problema é que essa tendência cria uma ilusão perigosa. Os investidores passam a exigir "eficiência via IA" de todo mundo, forçando até empresas saudáveis a abrir mão de profissionais valiosos. Isso gera um clima de medo e incerteza no setor. Os funcionários enxergam os algoritmos como ameaça não porque eles ficaram inteligentes demais, mas porque a liderança os usa como forma legítima de se livrar de gente "sobrando". No longo prazo, isso pode levar à perda da memória institucional e à degradação de equipes que passaram anos construindo processos.

É curioso observar como o discurso muda. Antes, a automação era um processo gradual, tratado com cautela. Hoje, virou um slogan que deveria turbinar o valor de mercado como num passe de mágica. A realidade, porém, é que trocar uma pessoa por uma rede neural é um desafio de engenharia e de organização dos mais complexos, e não um simples clique no botão "Demitir todo mundo". Quem hoje mais grita sobre transformação por IA pode descobrir amanhã que seus sistemas alucinam e que já não sobrou ninguém para corrigir os erros.

O principal: a IA virou a cortina perfeita para a faxina corporativa. Antes de acreditar em "substituição tecnológica", vale checar se a empresa não está só tentando esconder rombos no orçamento atrás de uma sigla da moda de duas letras.