A Rússia não corre risco de um "apocalipse do SaaS" como o dos EUA, mas orçamentos escoam para as gigantes de IA

Enquanto investidores americanos riscam bilhões da capitalização da Salesforce, o mercado russo de TI parece tranquilo. O autor de uma análise no Habr acha essa calma enganosa: não haverá um "apocalipse do SaaS", mas haverá algo menos visível e mais incômodo. A seguir, o essencial dos argumentos dele. Todos os números vêm dos dados do autor.

Por que o cenário americano passa longe da Rússia

Nos EUA, o SaaS ganha dinheiro com o número de usuários. Um agente de IA substitui vários funcionários do cliente, as licenças diminuem e a receita do fornecedor cai diretamente.

Na Rússia, boa parte do mercado funciona de outro jeito: o dinheiro vem de implantação, customização e suporte, não de "assentos". Por isso a IA atinge primeiro o custo e, depois, com defasagem, a margem do integrador. O exemplo é simples. Antes, a equipe vendia 1000 horas de trabalho; agora um agente resolve a mesma tarefa em 300. Ou cai o preço do contrato, ou cai a margem, ou caem os dois. O cliente logo percebe que o trabalho ficou mais barato e começa a negociar.

O pano de fundo, aliás, não é animador. Em 2026, o mercado deve crescer para cerca de 3,85 trilhões de rublos, mas apenas 4%. O crescimento do SaaS caiu de 60% em 2024 para 24% em 2025, e a projeção para 2026–2027 é de 15–20%. Os motores de crescimento se esgotaram: os sistemas críticos já foram substituídos, e as demais empresas seguem tocando com software antigo.

O on-premise volta, e os data centers viraram alvo

Segundo os dados apresentados, cerca de 65% das empresas preferem implantação local, e apenas 12% optam pela nuvem. Entre organizações com mais de 10 000 funcionários, 83% defendem infraestrutura própria. O mercado não está "migrando para a nuvem": está se dividindo em dois segmentos com economias diferentes.

Em outubro, drones atacaram três data centers da "Yandex" em quatro dias. A "Yandex" recuperou 97,16% dos dados dos clientes no Yandex Cloud; os 2,84% restantes foram perdidos de forma irreversível, porque os clientes não tinham backups na plataforma. Ao lado disso, cresce também a carga comum: a Selectel repeliu 88 618 ataques DDoS em seis meses, 45% a mais que um ano antes.

A conclusão prática não é "vamos sair da nuvem", e sim distribuir o risco. Sistemas críticos e backups devem ficar em ambientes e regiões diferentes. As empresas já procuram sites de contingência no Cazaquistão e na Bielorrússia, porque a capacidade de nuvem livre dentro do país está ocupada em cerca de 90%. O MinTsifry, por sua vez, aprovou recomendações de proteção de data centers contra drones, com três categorias de criticidade.

O dinheiro vai para as plataformas de IA

A tese mais importante da análise: o SaaS tradicional não morre, mas seu orçamento migra para ferramentas de IA. Nos EUA, os gastos corporativos com software cresceram 58%, mas isso é redistribuição, não expansão do mercado. Segundo a Ramp, em maio de 2026 a Anthropic ultrapassou pela primeira vez a OpenAI em participação nos gastos corporativos com IA (34,4% contra 32,3%).

A Rússia participa desse processo de forma cinzenta. Oficialmente, Claude e ChatGPT não estão disponíveis, e em outubro o Claude bloqueou cerca de 600 mil contas russas. O faturamento dos intermediários do mercado cinzento, que usam proxies chineses, chegou a 100–150 milhões de rublos por mês até agosto. O preço deles é até 70% menor que o oficial, mas vêm junto os riscos: vazamento de dados, bloqueio repentino e troca do modelo por outro mais barato, como Qwen ou MiniMax.

A alternativa são o GigaChat e o YandexGPT. Segundo estimativas, eles estão dois a três anos atrás dos modelos de ponta, mas oferecem pagamento em rublos, contrato com residente e conformidade com a lei 152-FZ. Não é uma substituição em qualidade; é a troca de dependência por controle.

O que fazer

• Para quem vende projetos: refaça as contas da economia do negócio considerando a IA. Vender horas está cada vez mais difícil; vender resultado é mais fácil.
• Para equipes de produto: funcionalidades são copiadas em semanas, então a defesa se constrói sobre dados, integrações e o ambiente em que os agentes trabalham. É assim que o "Bitrix24" estrutura sua posição.
• Para projetos open source: "apenas código aberto" deixa de ser um negócio. O mercado se move para licenças híbridas, como a Source Available.
• Para todos que incorporaram IA aos processos: decida com antecedência o que acontece se a API sumir por horas ou para sempre. O autor chama a IA de novo ponto único de falha e defende incluir o failover na política de uso de IA.

Há também limitações. Parte das conclusões é interpretação do autor, e a seção sobre failover é interrompida no texto original. Mas a lógica central pode ser verificada: olhe a estrutura da sua receita, a geografia dos seus backups e a origem do seu acesso à IA.