ChatGPT ficou com 81,4% do tráfego de seis chatbots de IA em estudo da Graphite

O comprador já está acostumado a fazer perguntas ao ChatGPT, e você lhe oferece um novo assistente de IA. Isso significa que, muito provavelmente, ele vai comparar o seu produto com um serviço conhecido: a rapidez da resposta, a possibilidade de anexar um arquivo, a necessidade de repetir o contexto. O estudo da Graphite dá uma medida numérica a esse hábito: segundo dados citados pelo Business Insider, o ChatGPT recebeu 81,4% do tráfego mundial de seis grandes chatbots de IA.

Para o fundador, é um motivo para revisar o posicionamento do produto. Para o product manager, para entender quais expectativas o usuário traz consigo. Já para o desenvolvedor, escolher o fornecedor de modelos com base nesse gráfico seria prematuro: a audiência de um serviço de consumo responde a outra pergunta.

O que exatamente foi medido

No resumo do estudo referente a julho–setembro de 2026, as participações ficaram assim: ChatGPT — 81,4%, Claude — 6,8%, Gemini — 5%, DeepSeek — 4%, Grok — 1,9%, Perplexity — 0,9%. Trata-se de visitas a seis serviços selecionados. A formulação "81,4% de todo o mercado de IA" ampliaria a conclusão muito além dessa amostra. Os dados e o período do estudo estão descritos na matéria do Business Insider.

O boletim original também menciona 61,35 bilhões de visitas ao ChatGPT em setembro e um crescimento de quase 20%. Esses valores absolutos devem ser usados com cautela: o resumo disponível não permite verificar a metodologia de contagem, a cobertura de aplicativos nem a definição exata de visita. Uma visita não pode ser tratada automaticamente como uma pessoa distinta, um cliente pagante ou uma tarefa de trabalho concluída.

Mesmo uma participação de tráfego medida corretamente não diz quanto as empresas ganham com APIs, cujos modelos funcionam com mais frequência dentro de aplicativos corporativos nem quem retém melhor as equipes pagantes. Para essas conclusões, são necessários dados separados. Aqui é útil um sinal mais restrito: no grupo analisado, a atenção dos usuários está fortemente concentrada em um único serviço.

Como aplicar isso ao seu produto

Suponha que você esteja criando um assistente para tratar solicitações de clientes. Em uma apresentação, um potencial cliente pergunta: "Por que os funcionários não podem simplesmente abrir o ChatGPT?". O grande público de um chatbot de uso geral torna essa pergunta perfeitamente previsível. A resposta deve explicar um benefício concreto: o assistente obtém por conta própria o histórico do pedido, respeita as permissões de acesso, prepara a resposta segundo as regras da empresa e salva o resultado no sistema de trabalho.

Essa é uma conclusão editorial a partir da estrutura da audiência, e não um resultado do experimento da Graphite. Mas ela indica uma ação clara: verifique se você consegue demonstrar o valor do produto em uma única solicitação real. Se a demonstração se resume ao mesmo campo de entrada e a uma resposta parecida, será difícil para o usuário entender por que pagar separadamente.

O product manager também deve verificar o primeiro uso. Cenários familiares — uma pergunta, um anexo, um esclarecimento — podem facilitar a adoção. Isso deve ser conferido observando os usuários: se eles concluem a primeira tarefa, se entendem o resultado, se voltam. Um gráfico de mercado, por si só, não prova que determinada interface vá melhorar a sua conversão.

O desenvolvedor precisa de um conjunto próprio de solicitações típicas. Compare os modelos nos mesmos exemplos: quantas respostas passam na verificação, quanto tempo levam e quanto custa uma tarefa concluída com sucesso. A popularidade do ChatGPT pode ajudar a explicar o produto ao cliente, mas não substitui essa comparação.

Onde termina a utilidade do número

É preciso ter especial cuidado ao transferir os resultados para um país, setor ou segmento corporativo específico. A estrutura global de visitas pode diferir bastante dos hábitos dos seus compradores. Uma equipe de advogados, um serviço de suporte e um pequeno estúdio de desenvolvimento terão requisitos diferentes para documentos, confidencialidade e integrações.

A conclusão prática é simples: considere o ChatGPT como um ponto de comparação habitual para o cliente. Depois, teste a sua vantagem no fluxo de trabalho dele. Um estudo de tráfego ajuda a levantar a questão da divulgação e do posicionamento; a decisão sobre arquitetura, modelo e preço do produto deve se basear nas suas próprias medições.