Tencent lança Hy4: IA controla o PC, mas sem busca inventa resposta em 89% das perguntas desconhecidas

A Tencent lançou o Hy4, um modelo de linguagem que, pela primeira vez, entende imagens e controla programas por conta própria: abre o Blender, editores de CAD, Word, Excel e PowerPoint. Mas há uma ressalva importante. No ranking independente da Artificial Analysis, ele fez 35 pontos (a mediana do mercado é 30), ou seja, entrou no grupo dos modelos fortes, mas não dos melhores, e ficou apenas em segundo lugar entre os chineses.

Além disso, quando o Hy4 está sem acesso à busca na web e não sabe a resposta, em 89% dos casos ele não admite isso e inventa. Imagine perguntar a ele sobre um parâmetro de configuração de uma biblioteca que não estava nos dados de treinamento: com busca, ele provavelmente encontra a documentação; sem ela, escreve com toda a confiança uma opção que não existe. A conclusão prática é simples: vale testar o Hy4 onde ele tem fontes e ferramentas, e não confiar na memória dele.

O que o Hy4 sabe fazer

A principal novidade é a compreensão de imagens. Antes, o modelo trabalhava apenas com texto; agora ele analisa fotografias e diagramas complexos. Em uma demonstração, o Hy4 procurou, em uma imagem aérea de 2,8 gigapixels, um objeto de cerca de dois metros no telhado de um galpão. Para isso, ele mesmo escreveu código para dividir a imagem em fragmentos e os examinou um por vez, como uma pessoa que dá zoom na área desejada de um mapa.

A segunda novidade é o controle do computador. O modelo foi treinado em ferramentas profissionais como Blender e programas de CAD, além de tarefas que exigem trabalhar em sequência em vários aplicativos. Ele também consegue editar arquivos de Word, Excel e PowerPoint em tempo real, em conjunto com uma pessoa.

Para desenvolvedores de jogos, a Tencent adaptou o modelo para Unreal, Unity e Godot. Segundo a equipe, no jogo para celular Honor of Kings, o Hy4 resolve tarefas de configuração quase sem erros e encontra com muito mais frequência as causas-raiz de bugs.

O que diz a Tencent e o que mostram os testes independentes

Segundo dados da própria Tencent, em um teste com mais de 200 especialistas financeiros e quase 600 tarefas reais, o Hy4 superou os chineses Deepseek V4.1 Flash, Kimi K3.1 Pro e GLM-5.3 Flash. A proporção de fatos inventados em pesquisas na web, de acordo com medições internas, caiu de quase 16% para cerca de 5%, graças a uma busca reformulada. Parceiros, entre eles a plataforma financeira Comein e a plataforma de agentes Manus, também elogiam o modelo, mas se baseiam em testes próprios. Na avaliação da Tencent, o Claude Opus 5.5 supera o Hy4 em todos os doze benchmarks, e o GPT 6.1 Sol, em oito.

O quadro independente é mais modesto. O Intelligence Index, da Artificial Analysis, combina trabalho com conhecimento, código, ciência e cultura geral. Nele, o Hy4 tem 35 pontos, contra uma mediana de 30, o mesmo resultado do Grok 4.7. O líder entre os modelos chineses, o Kimi K3.1 Pro, fez 46. Aproximadamente no nível do Hy4 está o menor modelo da Anthropic, o Haiku 5.5, que ainda custa quase metade do preço por tarefa no benchmark.

No teste de precisão factual AA-Omniscience, o Hy4 responde corretamente a cerca de metade das perguntas sobre o que memorizou durante o treinamento. Em matemática avançada, a distância é enorme: no Hy-FrontierMath T5, ele faz 13,0 pontos, contra 97,5 do GPT 6.1 Sol e 91,3 do Claude Opus 5.5. A própria Tencent reconhece que, em projetos longos de código e em análises complexas de imagens, o modelo fica bastante atrás dos melhores comerciais.

Um modelo que ajuda a treinar outros

Junto com o sistema de agentes Hyra 2.0, o Hy4 otimizou a infraestrutura interna de treinamento de modelos pequenos da Tencent: a vazão aumentou cerca de 20% em seis etapas. Depois, o modelo treinou por conta própria uma versão do Jev, modelo de tomada de decisões da startup americana TypeSafe AI. Essa versão superou o original em seis dos oito benchmarks. Dois modelos especializados em biologia e física, criados dessa maneira, serão liberados em código aberto pela Tencent. Por enquanto, não é possível verificar essas afirmações de forma independente.

Segurança, preço e contexto

A Tencent promete abrir os pesos do Hy4, mas não informou o prazo. Por ora, o acesso é apenas pela Tencent Cloud, pelo OpenRouter e por aplicativos da Tencent, como o chatbot Yuanbao. A empresa afirma que filtrou materiais sobre invasões durante o treinamento, que seus laboratórios não encontraram risco elevado de uso indevido e que os riscos biológicos estão bem abaixo do limite. O relatório detalhado de segurança será publicado junto com os pesos.

O preço continua igual ao da prévia: cerca de $0,83 por milhão de tokens de entrada e $2,50 por milhão de tokens de saída. A próxima etapa planejada é uma versão mais rápida e barata, o Hy4 flash.

O Hy3, com 295 bilhões de parâmetros, foi lançado em julho sob a licença Apache 2.0, mas os concorrentes chineses avançaram desde então: GLM-5.3, Deepseek V4.1-Flash-1017, Kimi K3.1 Pro. A distância entre os modelos abertos e os líderes subiu de 3 para 12 pontos. Em outubro, as autoridades da China publicaram um projeto de regras de controle de exportação para pesos de modelos que estejam no top 10 mundial ou tenham mais de dois trilhões de parâmetros; para lançamentos abertos, está prevista uma via acelerada com aprovação automática.

O que fazer com isso

O Hy4 vale ser testado em automação de escritório, análise financeira, trabalho com documentos e ferramentas para jogos, ou seja, onde ele tem busca e acesso a fontes. Para matemática complexa, projetos longos de código e respostas "de cabeça", sem fontes, os modelos fechados de ponta continuam mais confiáveis. Confira os números da Tencent e de seus parceiros com os seus próprios dados: as avaliações independentes são bem mais modestas.