Ferramenta ai-design-check, com 70 regras, reduz de 266 para zero os apontamentos de design em um dashboard

A Enmera Software lançou o ai-design-check, uma ferramenta open source que encontra nas interfaces criadas por agentes de IA os sinais típicos de design "gerado". Em um dashboard de demonstração, a verificação com 70 regras apontou 266 problemas de design; depois das correções, sobraram 0. O verificador em si funciona sem IA e sem chave de API. Quem corrige a tela é uma skill separada para Claude Code, Cursor e Codex, que confere o resultado de novo a cada rodada. • O verificador pega espaçamentos fora da grade de 4 px, botões com gradiente e emojis no lugar de ícones • As regras foram comparadas com 16 dashboards populares do Dribbble e do Behance • Há suporte a React, Next.js, Vue, Svelte, Blade e HTML puro

Processado por IA de X: @sinanyorulmazz; editado por Hamidun News
Ferramenta ai-design-check, com 70 regras, reduz de 266 para zero os apontamentos de design em um dashboard
Fonte: X: @sinanyorulmazz. Colagem: Hamidun News.
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Dado-chave #1O verificador pega espaçamentos fora da grade de 4 px, botões com gradiente e emojis no lugar de ícones
Dado-chave #2As regras foram comparadas com 16 dashboards populares do Dribbble e do Behance
Dado-chave #3Há suporte a React, Next.js, Vue, Svelte, Blade e HTML puro

As interfaces desenhadas por agentes de IA para código costumam ser reconhecíveis à primeira vista: botões com gradiente, emojis no lugar de ícones, a saudação "Welcome back, Alex! 👋" e tamanhos de fonte aleatórios. A Enmera Software lançou o ai-design-check, uma ferramenta open source que encontra esses pontos, corrige e confirma o resultado com uma nova verificação. Segundo os autores, em um dashboard de demonstração o número de apontamentos caiu de 266 para 0.

A ferramenta roda com um único comando: `npx @enmera/ai-design-check`. O pacote não tem dependências.

Como o conjunto é organizado

A primeira parte é uma biblioteca de 70 regras de design. Cada regra descreve o que exatamente é verificado, por que isso importa e como corrigir a violação.

A segunda parte é o verificador propriamente dito. Ele funciona sem IA e sem chave de API: trata-se de uma checagem determinística que marca cada violação. Entre os exemplos do anúncio estão:

  • espaçamentos que não se encaixam na grade de 4 px;
  • tamanhos de fonte fora da escala definida;
  • botões com gradiente;
  • emojis no papel de ícones;
  • um título como "Welcome back, Alex! 👋";
  • o anel de foco removido de forma discreta, o que quebra a navegação pelo teclado.

A terceira parte é uma skill para agentes. Ela ajusta a tela em várias rodadas e executa o verificador de novo ao fim de cada uma. A instalação para Claude Code, Cursor e Codex é feita com `npx skills add enmerasoftware/ai-design-check`; depois disso, basta escrever para o agente "fix the design of this screen". A quarta parte gera, com um só comando, um vídeo de "antes e depois"; o vídeo do anúncio foi feito exatamente assim.

O suporte declarado inclui React, Next.js, Vue, Svelte, Blade e HTML simples.

De onde vieram as regras

Antes do lançamento, os autores compararam suas regras com 16 dashboards bem avaliados do Dribbble e do Behance. O que une os melhores trabalhos virou verificação:

  • os cards de métricas são lidos na ordem "rótulo → valor → variação";
  • todos os cards seguem o mesmo modelo de título;
  • o gráfico destaca uma única série de dados;
  • os botões são planos;
  • as superfícies se separam pelo fundo, e não por sombras pesadas.

Há também uma observação curiosa: cerca de metade dos trabalhos populares abre com a linha "Welcome back 👋". Ainda assim, os autores mantiveram a regra contra ela. O argumento é que o título é a linha mais valiosa de uma tela que a pessoa abre todos os dias, e gastá-la com uma saudação é desperdício.

O que levar em conta

O número "266 → 0" mostra a conformidade com um conjunto de regras em um único dashboard, e ainda por cima um de demonstração. Ele não prova que a interface ficou objetivamente melhor, e o anúncio não traz verificações independentes em projetos de terceiros. A amostra de 16 referências é pequena e vem de plataformas de portfólio, cujos trabalhos muitas vezes são otimizados para render uma imagem bonita, e não para o uso diário do produto. As regras são bastante opinativas: algumas equipes vão querer gradientes ou outras escalas de fonte, e o conjunto precisará ser configurado.

Mesmo assim, a abordagem é sensata: um verificador determinístico é barato e reproduzível, e o agente passa a ter uma meta mensurável em vez do pedido vago de "deixar mais bonito". Para equipes em que as interfaces são cada vez mais escritas por Claude Code, Cursor ou Codex, é um jeito rápido de introduzir uma disciplina mínima na marcação. Dá para testar em uma tela própria em um minuto e depois decidir quais das 70 regras manter.

História

Perguntas frequentes sobre a notícia

Como o conjunto é organizado?

A primeira parte é uma biblioteca de 70 regras de design. Cada regra descreve o que exatamente é verificado, por que isso importa e como corrigir a violação. A segunda parte é o verificador propriamente dito. Ele funciona sem IA e sem chave de API: trata-se de uma checagem determinística que marca cada violação. Entre os exemplos do anúncio estão: espaçamentos que não se encaixam na grade de 4 px; tamanhos de fonte fora da escala definida; botões com gradiente; emojis no papel de ícones; um título como "Welcome back, Alex! 👋"; o anel de foco removido de forma discreta, o q

O que se sabe sobre De onde vieram as regras?

Antes do lançamento, os autores compararam suas regras com 16 dashboards bem avaliados do Dribbble e do Behance. O que une os melhores trabalhos virou verificação: os cards de métricas são lidos na ordem "rótulo → valor → variação"; todos os cards seguem o mesmo modelo de título; o gráfico destaca uma única série de dados; os botões são planos; as superfícies se separam pelo fundo, e não por sombras pesadas. Há também uma observação curiosa: cerca de metade dos trabalhos populares abre com a linha "Welcome back 👋". Ainda assim, os autores mantiveram a regra contra ela. O a

O que levar em conta?

O número "266 → 0" mostra a conformidade com um conjunto de regras em um único dashboard, e ainda por cima um de demonstração. Ele não prova que a interface ficou objetivamente melhor, e o anúncio não traz verificações independentes em projetos de terceiros. A amostra de 16 referências é pequena e vem de plataformas de portfólio, cujos trabalhos muitas vezes são otimizados para render uma imagem bonita, e não para o uso diário do produto. As regras são bastante opinativas: algumas equipes vão querer gradientes ou outras escalas de fonte, e o conjunto precisará ser configura

ZK
Zhemal Khamidun — CPO da Alpina Digital, gerente de produto do AlpinaGPT. Cria produtos de IA desde 2019. O Hamidun News é um projeto pessoal que virou um agregador em produção com mais de 6.000 leitores.
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