Criador do htmx, Carson Gross acredita no futuro dos programadores: os dois pilares da profissão

Carson Gross, criador da biblioteca htmx, reduziu a programação a dois pontos e, a partir deles, construiu uma previsão: as ferramentas de IA não vão acabar com a profissão. Simon Willison destacou a citação do ensaio «Yes, and...», publicado em htmx.org, em um post separado, e ela rapidamente circulou entre profissionais da área. É uma declaração curta, mas que se encaixa bem nos debates sobre quem precisa de desenvolvedores quando os modelos escrevem o código.

Duas tarefas em vez de uma lista de tecnologias

Gross define a programação por meio de duas coisas. A primeira: resolver problemas com computadores. A segunda: aprender a controlar a complexidade que surge ao longo dessas soluções. A definição não menciona linguagens nem frameworks, nem a palavra «código» no sentido de um conjunto de linhas. Ele descreve o ofício pelo resultado e pela disciplina.

A conclusão que vem a seguir é cautelosa. Gross escreve que tem dificuldade para imaginar um futuro em que a capacidade de resolver problemas no computador e manter a complexidade das soluções sob controle valha menos do que vale hoje. Por isso, na opinião dele, a profissão continuará viável mesmo depois do surgimento das ferramentas de IA. É uma aposta na durabilidade da habilidade, e não uma previsão sobre o número de vagas ou o nível dos salários.

Por que o foco na complexidade

O segundo ponto dessa fórmula é mais interessante que o primeiro. Os modelos de linguagem se saem bem em tarefas locais: uma função, um teste, uma migração, uma configuração. Só que cada trecho gerado aumenta a base de código, e toda base de código acumula, com o tempo, dependências, acordos e exceções. Quem garante que o sistema continue compreensível daqui a um ano, quando metade do código tiver sido escrita a partir de sugestões? Gross responde: quem sabe gerenciar a complexidade. Enquanto o modelo não assumir integralmente essa responsabilidade, a demanda por essa pessoa se mantém.

O contexto do autor também importa. Gross é conhecido como criador do htmx, biblioteca que constrói interfaces em torno do hipertexto e reduz deliberadamente o volume de código no cliente. Para ele, a complexidade é um inimigo constante, e sua posição parece uma extensão dessa filosofia. O ensaio original não é reproduzido na íntegra no material, então nos limitamos ao que está dito na citação.

Principais teses

• Para Gross, a programação tem dois componentes: resolver problemas com computadores e gerenciar a complexidade.
• Na avaliação dele, o valor dessas habilidades não vai diminuir em um futuro previsível.
• Ele encara as ferramentas de IA como um complemento da profissão, e não como substituição. O título do ensaio, «Yes, and...», aponta nessa direção.
• A tese é apresentada como julgamento pessoal do autor e não se apoia em números do mercado de trabalho.
• A citação foi publicada por Simon Willison com as tags computer-science, careers e ai.

O que fazer: desenvolvedores e equipes

A principal conclusão prática diz respeito a treinamento e contratação. Se o valor está em formular o problema e controlar a complexidade, vale investir em pensamento arquitetural, leitura de código alheio, decomposição de tarefas e capacidade de abrir mão do que é supérfluo. Sintaxe e APIs os modelos sugerem rapidamente, mas a decisão sobre o que construir e como manter isso, por enquanto, eles deixam para as pessoas.

Para gestores, é um motivo para rever as métricas. O volume de código gerado diz pouco. É mais útil observar quanto tempo uma pessoa nova leva para entender o sistema, quanto tempo se gasta para fazer uma mudança e quantas dependências o último release adicionou. Para quem está começando, o conselho é simples: usar as ferramentas de IA, mas analisar cada solução a ponto de conseguir explicá-la sem ajuda de sugestões.

A citação de Gross não prova que o mercado de trabalho vai aguentar a pressão, e ele não insiste nisso. Ele propõe um critério: enquanto se exigir do desenvolvedor que resolva problemas e mantenha a complexidade sob rédea curta, a profissão é necessária. Esse critério terá de ser verificado na prática.