Desenvolvedores buscam o que mostrar quando um agente escreve o código em 5 minutos
O Habr publicou uma coluna sobre como o desenvolvedor pode «mostrar seu trabalho» agora que o código deixou de ser o principal valor. O autor parte do livro «Mostre seu trabalho!», de Austin Kleon: compartilhar o processo aos poucos e todos os dias, sem transformar isso em spam. Em 2026, os conselhos padrão se resumem a três opções: open-source, um diário público do que foi feito e a explicação do raciocínio. Cada uma tem um ponto fraco. O código corporativo não pode ser publicado, e o que um agente escreveu, o agente do vizinho reproduz em 5 minutos. • Três conselhos habituais: open-source, diário, descrição do raciocínio. • O código está protegido por NDA ou já não é relevante. • A pergunta «o que mostrar?» continua em aberto.
Processado por IA de Habr AI; editado por Hamidun News
Cinco minutos. É o tempo que, segundo a estimativa do autor da coluna no Habr, o agente do vizinho leva para reproduzir o código que você escreveu com a ajuda do seu próprio agente. Disso ele conclui que a forma habitual de se apresentar na profissão, ou seja, publicar código, funciona cada vez pior. O texto abre com uma pergunta que, na introdução publicada, ainda não tem resposta: o que um desenvolvedor deve mostrar em 2026?
A ideia de Kleon e os três conselhos
O ponto de partida é o livro curto «Mostre seu trabalho!», de Austin Kleon. Sua tese central: não esperar pelo resultado pronto, mas mostrar o processo. Pequenos passos, o que você está aprendendo, o que o inspira, como caminha rumo ao objetivo. É preciso compartilhar aos poucos e todos os dias, ensinar o que se sabe e cuidar para que isso não vire spam. A lógica é simples: as pessoas encontram você pelo que você compartilha, e parte delas passa a ajudar.
Para desenvolvedores, essa filosofia costuma ser aplicada de três maneiras:
- publicar código em open-source;
- manter um diário público do que foi feito no dia;
- descrever como pensou sobre a tarefa.
O autor observa que até os defensores da primeira opção admitem: o resultado parece entediante.
Onde cada opção falha
A principal crítica recai sobre o código, e ela tem duas partes. A primeira é jurídica e prática: se o código pertence ao empregador, não é possível compartilhá-lo. Para a maioria dos desenvolvedores contratados, isso é a maior parte do trabalho diário. A segunda parte é econômica. Se o código foi gerado por um agente de qualquer forma, ele deixa de ser uma evidência única de habilidade. Qualquer pessoa que passar uma tarefa parecida a uma ferramenta parecida obterá o mesmo resultado.
É uma mudança no próprio objeto da demonstração. Antes, um repositório no GitHub era uma prova indireta de que a pessoa sabia resolver problemas: commits, arquitetura, estilo. Quando há um agente entre a definição da tarefa e o código funcionando, fica mais difícil entender, pelo repositório, onde terminou a contribuição humana. O empregador ou o colega vê o artefato, mas não vê as decisões que levaram a ele.
O diário do dia e a descrição do raciocínio estão mais próximos do que Kleon propõe, mas também não resolvem o problema por completo. Sem um resultado concreto, esses registros viram com facilidade uma autodescrição, e não uma demonstração de valor.
O que isso significa na prática
Na parte disponível do texto, o autor não apresenta uma resposta pronta. A partir daqui, só é possível supor uma direção, com base na própria formulação do problema. Se o valor se desloca do texto do programa para as decisões em torno dele, faz sentido mostrar justamente essas decisões:
- que tarefa você escolheu e quais descartou;
- como formulou o enunciado e verificou o resultado do agente;
- que erros do modelo encontrou e como os corrigiu;
- o que aprendeu sobre o processo, algo que dá para contar sem revelar código corporativo.
Esse conjunto não viola o NDA, porque não exige publicar o código-fonte. O agente do vizinho não o reproduz: são registros de julgamento, e não de sintaxe. E ele está de acordo com o conselho original de Kleon de compartilhar o processo, e não apenas o resultado final.
Para quem constrói agora uma presença pública, a conclusão é prática. Não vale esperar por um projeto perfeito para o portfólio. É possível começar com notas curtas sobre decisões concretas, removendo delas tudo o que pertence à empresa. A resposta completa do autor estará no artigo principal no Habr, no link da publicação original. Por enquanto, a própria pergunta já é reveladora: o setor começa a discutir a sério o que comprova o profissionalismo quando escrever código deixa de ser algo que só uma pessoa pode fazer.
Delegate Deep Research, Coding & Workflows to an AI Agent
Deploy autonomous multi-step execution with NomadNet Agent (agent.nomadnet.ai) — automated web research, data synthesis, code generation, and complex task orchestration.
O essencial da IA — uma vez por semana
Sete histórias que realmente importaram, escolhidas a dedo. Sem ruído nem releases.
Pronto! Verifique seu e-mail para a confirmação.