Google permite que candidatos usem o Gemini em entrevistas para engenheiros

O Google está experimentando com o formato da entrevista técnica: em um programa-piloto, candidatos a vagas de engenheiro de software podem abrir o Gemini durante a própria entrevista. A notícia, relatada pelo veículo chinês Jiqizhixin, rapidamente se espalhou por comunidades especializadas. O motivo é fácil de entender: durante anos, preparar-se para ser contratado por uma grande empresa significou resolver centenas de problemas no LeetCode, e agora o próprio empregador diz que ter um assistente na sala é aceitável.

Что именно меняется в интервью

O que muda na entrevista

Antes, o esquema clássico era a base: o entrevistador apresenta um problema algorítmico, e o candidato escreve a solução do zero, muitas vezes em um quadro branco ou em um editor simples. Segundo a descrição do novo piloto, essa habilidade não desaparece. Mas outras se somam a ela.

O Google quer avaliar como a pessoa lê um código que não foi escrito por ela, como encontra erros nele e como julga a qualidade da solução. No trecho disponível do material, a lista é interrompida na palavra «avaliar», então a lista completa de critérios ainda é desconhecida. A lógica, porém, é clara: se o modelo gera código funcional em segundos, o valor do engenheiro passa a depender cada vez mais da capacidade de entender esse código, detectar um defeito oculto e decidir se ele serve para produção.

Principais parâmetros do piloto, segundo os dados disponíveis:

• formato: programa-piloto, não uma substituição generalizada das entrevistas existentes;
• ferramenta: Gemini, modelo do próprio Google, disponível ao candidato durante a sessão;
• permanece: escrever a solução de um problema algorítmico do zero;
• é adicionado: ler código alheio, localizar problemas, avaliar a qualidade das soluções;
• ainda não há números públicos sobre quantidade de participantes, prazos e impacto na seleção.

Por que é um passo lógico

A distância entre a entrevista e o trabalho real já virou piada há muito tempo. No dia a dia, o desenvolvedor usa autocompletar, chat com modelo e agentes na IDE. Proibir tudo isso durante a entrevista significava testar uma habilidade que, nessa forma, quase ninguém usa. Além disso, surgiu um risco prático: candidatos podem recorrer a uma IA às escondidas, e os entrevistadores acabam brincando de detetive em vez de avaliar competências.

Legalizar o assistente resolve esse problema. Se a ferramenta é permitida e todos sabem disso, quem sai ganhando é quem sabe formular a tarefa, verificar a resposta e perceber onde o modelo erra. Outras empresas do setor já deram passos parecidos: segundo publicações de 2025, Meta e Canva testaram entrevistas com assistente de IA. Nesse sentido, o Google adere à tendência, e faz isso com o próprio modelo.

Há também o outro lado. Avaliar a «leitura de código» é mais difícil do que verificar se a solução passa nos testes. Os entrevistadores precisam de novas rubricas, calibração e critérios unificados; do contrário, a subjetividade aumenta. Fica em aberto ainda a questão da igualdade: alguns trabalham bem com um assistente, outros não, e isso nem sempre reflete o nível de engenharia.

Como os candidatos devem se preparar

Estudar algoritmos continua sendo necessário: o raciocínio básico ainda é avaliado. Mas vale acrescentar algumas práticas à lista de preparação.

1. Analise pull requests de outras pessoas e procure bugs neles, sem executar o código. 2. Treine o trabalho com um assistente: definir a tarefa, estabelecer restrições, testar a resposta em casos extremos. 3. Aprenda a explicar em voz alta por que você aceitou ou rejeitou uma sugestão do modelo. É o raciocínio, ao que tudo indica, que será avaliado. 4. Não trate o assistente como fonte da verdade: erros do modelo em pontos delicados continuam sendo comuns.

Para as equipes de contratação, a conclusão é outra: se você pretende permitir IA nas entrevistas, reescreva primeiro os critérios de avaliação. Caso contrário, terá as mesmas entrevistas, só que com respostas mais bonitas.