Trisigma vai apresentar na CNews Petersburgo um case de implantação de plataforma russa de testes A/B

Em 15 de outubro de 2026, Maria Sapelnikova, business partner da Trisigma, se apresenta na conferência «CNews Petersburgo: Tecnologias de Ponta e Cases da Rússia». Ela vai contar a experiência de implantação de uma plataforma russa de testes A/B. O anúncio publicado pela CNews em 13 de outubro é curto: não traz nomes de clientes, prazos do projeto nem resultados mensuráveis. Esses dados terão de ser buscados na própria palestra.

O que se sabe até agora

O anúncio diz pouco, mas o que consta é verificável:

• Data: 15 de outubro de 2026.
• Local: conferência «CNews Petersburgo: Tecnologias de Ponta e Cases da Rússia».
• Palestrante: Maria Sapelnikova, business partner da Trisigma.
• Tema: implantação de uma plataforma russa de testes A/B.
• Formato: case prático, e não uma apresentação de produto com roadmap. É o que o título da palestra indica.

O anúncio não menciona a carteira de clientes, o número de experimentos simultâneos, a carga suportada nem a arquitetura da solução. Repetir o que a fonte não informa seria especulação.

Por que uma plataforma nacional de experimentação importa para o mercado

O teste A/B já é há tempos uma ferramenta de trabalho das equipes de produto em e-commerce, bancos, telecom e mídia. Qualquer mudança na interface, na política de preços ou na lógica de recomendação é testada com uma parte do público e comparada com um grupo de controle.

Desde 2023, o mercado russo ganhou mais um motivo para olhar para soluções locais. O Google encerrou o serviço Optimize em 30 de setembro de 2023, e as plataformas SaaS estrangeiras de experimentação seguem em xeque por causa de riscos de sanções, de pagamentos e do armazenamento de dados de usuários. Daí a demanda por plataformas que possam ser implantadas em ambiente próprio e integradas aos data warehouses internos.

Há ainda um capítulo à parte, ligado à IA. As equipes que colocam em produção modelos de recomendação, ranqueamento e assistentes baseados em LLM validam cada vez mais esses sistemas justamente por meio de experimentos: métricas offline preveem mal o comportamento de usuários reais. A plataforma de testes A/B passa a fazer parte da infraestrutura de MLOps. O anúncio não deixa claro até que ponto a Trisigma se relaciona com esse cenário.

O que observar no case

Se a palestra for substancial, dela dá para tirar alguns pontos que costumam definir o sucesso de uma implantação.

O primeiro é a integração. Quanto tempo levou a conexão com as fontes de eventos, o data warehouse e o sistema de analytics existentes, e se foi preciso reescrever o logging.

O segundo é a estatística. Quais métodos são usados: teste t clássico, testes sequenciais, CUPED e técnicas semelhantes de redução de variância, controle de comparações múltiplas. Disso depende a rapidez com que a equipe obtém um resultado confiável e quantas falsas vitórias chegam ao release.

O terceiro é a organização. Quem é o dono da plataforma: a analytics de produto, uma equipe de plataforma ou as áreas de negócio. E como são conduzidos o processo de aprovação de hipóteses e a análise de experimentos fracassados.

O quarto é o custo da migração. O que aconteceu com os dados históricos e como os resultados foram comparados entre a ferramenta antiga e a nova.

Como usar o anúncio na prática

Quem está escolhendo ou trocando de plataforma de experimentação deveria ir à palestra com uma lista de perguntas pronta:

• que volume de tráfego e quantos testes paralelos a plataforma suportou em produção;
• onde os dados ficam armazenados e se é possível implantar a solução em ambiente fechado;
• como as métricas foram implementadas: um catálogo pronto ou cálculos próprios feitos do lado do cliente;
• quanto tempo levou a implantação, do piloto ao uso regular;
• que efeito o cliente obteve e se ele foi medido pelos próprios experimentos.

Se a palestrante responder às duas últimas perguntas com números, o case será útil. Se não, continuará sendo apenas o relato da instalação de uma ferramenta, e não do que ela entregou ao negócio.