NYT, AFP e The Economist entram na coalizão SPUR, que já reúne mais de 80 editoras

The New York Times, a Agence France-Presse e The Economist entraram na coalizão SPUR (Standards for Publisher Usage Rights), que busca fazer com que as empresas de IA parem de usar notícias sem permissão. O grupo fez o anúncio na segunda-feira. A coalizão foi fundada em fevereiro e agora tem mais de 80 membros de mais de 20 países. Para uma associação com menos de um ano de existência, o crescimento é rápido. O mais relevante é que chegam editoras com experiências muito diferentes na relação com a indústria de IA.

Três editoras diferentes e uma só posição

Desde dezembro de 2023, o NYT processa a OpenAI e a Microsoft por treinarem modelos com seus conteúdos. Ao mesmo tempo, o jornal assinou um acordo de licenciamento com a Amazon, portanto não há recusa de princípio à colaboração. A AFP também optou pelo caminho dos acordos: no início de 2025, a agência fechou um acordo com a Mistral para o uso de seu material no chatbot Le Chat. The Economist representa um terceiro tipo de editora: uma publicação global por assinatura, para a qual a análise é o produto principal.

A lógica comum é simples. As editoras não são contra a IA em si. Elas querem que o acesso ao conteúdo dependa de sua permissão e que as condições sejam definidas em contrato. É justamente essa palavra, "permissão", que está no centro do comunicado do SPUR.

O que se sabe sobre a coalizão

Na parte disponível do comunicado, não há detalhes sobre a forma jurídica da coalizão, sobre o conteúdo dos padrões nem sobre como ela pretende fazer com que sejam cumpridos. Por isso, o mais seguro é se apoiar nos números confirmados:

• Nome: SPUR, Standards for Publisher Usage Rights.
• Fundação: fevereiro deste ano.
• Composição: mais de 80 membros.
• Alcance geográfico: mais de 20 países.
• Novos membros: The New York Times, Agence France-Presse, The Economist.
• Principal exigência: as empresas de IA não usam notícias sem permissão das editoras.

A palavra "padrões" no nome indica a tentativa de combinar regras comuns, em vez de conduzir dezenas de negociações separadas. Para os desenvolvedores de IA, isso pode ser mais conveniente do que disputas judiciais. Mas só se as regras forem tecnicamente claras.

Onde está o teste de resistência

O setor já tem ferramentas que tentam resolver o mesmo problema: robots.txt, esquemas pagos de acesso para crawlers, como o pay-per-crawl da Cloudflare, e padrões de licenciamento, como o RSL. Nenhum deles se tornou padrão aceito até agora. Um novo padrão só vai funcionar se os próprios desenvolvedores de modelos o adotarem. Caso contrário, ficará como uma declaração, ainda que assinada por nomes de peso.

O segundo teste está na diferença entre treinamento e busca. Usar notícias para treinar um modelo e exibi-las na resposta de um agente em tempo real são situações distintas, tanto do ponto de vista jurídico quanto do econômico. Pelo comunicado curto, não fica claro de qual cenário o SPUR parte. Disso depende o impacto da coalizão sobre produtos com busca e RAG.

O que as equipes devem fazer

Equipes que constroem produtos com dados de notícias, como assistentes de busca, agentes de pesquisa ou monitoramento de mercado, devem verificar a origem do conteúdo com antecedência. É preciso saber quais fontes entram no índice, em que condições e se existe permissão por escrito. Vale manter um registro de fontes com a indicação do direito de uso: quando os padrões surgirem, será preciso reformular bem menos o sistema.

Para as editoras que ainda não se decidiram, a coalizão oferece uma plataforma pronta de negociação. Acompanhe se o SPUR vai publicar especificações técnicas e considere isso o principal indicador da seriedade do projeto.