Cognition e AWS fecham acordo: Devin reduz modernização de COBOL de 8 meses para 8 dias
A Cognition e a Amazon Web Services fecharam um acordo estratégico de vários anos (SCA) para implantar o engenheiro autônomo Devin em ambientes corporativos da AWS. O Devin já é vendido no AWS Marketplace, e o Agent Toolkit for AWS funciona diretamente nele. O principal argumento são os casos de clientes: a Mercedes-Benz analisou mais de 200 000 linhas de COBOL, e o prazo estimado do projeto caiu de oito meses para oito dias. Outra montadora migrou um processo COBOL de 25 mil linhas de um mainframe para o AWS Lambda, com custo estimado 73% menor. - O Devin opera em um ambiente single-tenant dentro de uma VPC dedicada. - Cada sessão roda em uma máquina virtual separada. - As sessões paralelas servem para migrações, atualizações e correções de segurança.
Processado por IA de Cognition Blog; editado por Hamidun News
A Cognition e a Amazon Web Services fecharam um acordo estratégico de vários anos (Strategic Collaboration Agreement) para implantar o engenheiro autônomo Devin dentro de ambientes corporativos da AWS. O principal argumento das empresas são os casos de clientes. A Mercedes-Benz passou mais de 200 000 linhas de COBOL pelo Devin, e o prazo estimado de modernização caiu de oito meses para oito dias. Outra montadora global migrou um processo COBOL de 25 mil linhas de um mainframe para o AWS Lambda, com custo estimado 73% menor.
O Devin já pode ser comprado no AWS Marketplace, e o Agent Toolkit for AWS está disponível diretamente dentro do agente. As partes também estudam integrações mais profundas, para facilitar a incorporação do Devin aos ambientes AWS já existentes dos clientes. Entre os clientes em comum, são citados Mercedes-Benz, Echo Global Logistics e ActiveCampaign.
Que trabalho o agente assume
A Cognition aposta em tarefas que as equipes de engenharia raramente conseguem priorizar: migrações, atualização de frameworks, correção de vulnerabilidades e manutenção de sistemas legados. O Devin consegue estudar a base de código, montar um plano, escrever código, testar o resultado e corrigir os problemas encontrados. Quem decide o que construir são as pessoas. São elas também que revisam o resultado.
Em projetos de modernização, o fluxo é este: o Devin analisa o sistema existente, reproduz seu comportamento, escreve o código substituto e confere o novo sistema com as saídas conhecidas do antigo. Para código legado, a técnica funciona. Esses sistemas muitas vezes não têm documentação, e o comportamento fica registrado nas respostas que eles geram. Essas respostas se tornam a referência para a validação.
Principais pontos do anúncio:
- Formato do acordo: SCA de vários anos entre Cognition e AWS.
- Canal de compra: AWS Marketplace, além do Agent Toolkit for AWS dentro do Devin.
- Caso Mercedes-Benz: mais de 200 000 linhas de COBOL, estimativa do projeto reduzida de 8 meses para 8 dias.
- Caso da montadora: 25 000 linhas de COBOL, mainframe → AWS Lambda, custo estimado 73% menor.
- Paralelismo: várias sessões simultâneas em migrações, atualizações e correções de segurança.
Isolamento e controle
Para quem compra em nível enterprise, a questão costuma ser onde ficam o código e os dados. O Devin é implantado em um ambiente single-tenant na AWS, e a região é escolhida pelo cliente. Os dados e o conhecimento organizacional permanecem em uma VPC dedicada, o que ajuda a cumprir políticas internas e requisitos de localização de dados.
Cada sessão é iniciada em uma máquina virtual separada, criada para a tarefa e excluída após a conclusão. A API de audit log registra as ações dos usuários e as envia aos sistemas de monitoramento e compliance que o cliente já utiliza. As equipes de plataforma aplicam ao Devin as mesmas restrições regionais, de rede e de auditoria que valem para o restante da infraestrutura da AWS.
Art Levy, vice-presidente de parcerias globais da Cognition, diz que, por anos, os engenheiros ficaram presos ao trabalho com sistemas legados. Segundo ele, com o Devin as empresas podem colocar agentes autônomos ao lado das pessoas e se dedicar às tarefas adiadas. Anasuya Strasner, da AWS, descreve a solução como uma forma de acelerar migrações e eliminar dívida técnica em uma infraestrutura na qual os clientes já confiam. Cristina Garcia, SVP de engenharia da Echo Global Logistics, afirma que a equipe usa o Devin tanto para entender bases de código, por meio do DeepWiki, quanto para cobrir lacunas em sistemas antigos.
Por onde as equipes podem começar
Se o backlog tem migrações com entrada e saída bem definidas, como processos em lote ou módulos de cálculo, vale começar por elas. Nesses casos, o agente tem uma referência para validar o trabalho. Antes do piloto, é útil reunir um conjunto de entradas conhecidas e dos resultados esperados do sistema antigo. Disso depende o quão convincente será a demonstração de equivalência.
Convém combinar antecipadamente com as equipes de plataforma e de segurança como o audit log do Devin será conectado ao monitoramento atual e quais regiões são permitidas. E é preciso lembrar: os números divulgados, oito dias em vez de oito meses e 73% de economia, são estimativas extraídas de materiais das próprias empresas. Antes de montar um business case, vale conferi-los em um piloto próprio e considerar o tempo de revisão, que continua com os engenheiros.
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