Google DeepMind lança o Gemini Robotics 2 com controle total do corpo do robô

A Google DeepMind anunciou o lançamento do Gemini Robotics 2, versão atualizada do modelo de controle de robôs que, segundo a empresa, oferece pela primeira vez controle completo sobre todo o corpo da máquina e permite que ela raciocine sobre cada movimento em tempo real.

O que mudou no Gemini Robotics 2

A principal novidade do Gemini Robotics 2 é o controle total do corpo (full-body control). Os sistemas tradicionais de controle de robôs programam os movimentos individuais com antecedência: o braço sobe de acordo com um algoritmo, a perna dá um passo de acordo com outro. Essa abordagem funciona em condições previsíveis, mas falha diante da menor mudança no ambiente.

De acordo com a Google DeepMind, o Gemini Robotics 2 adota outra lógica: o modelo raciocina sobre cada movimento no momento em que ele acontece, num princípio próximo ao de uma pessoa que caminha em uma superfície irregular ou segura um objeto de formato desconhecido. O sistema coordena todas as partes do corpo ao mesmo tempo, em vez de controlá-las de forma sequencial.

• Desenvolvedora: Google DeepMind
• Modelo: Gemini Robotics 2
• Principal característica: full-body control, ou seja, controle total do corpo
• Princípio: raciocínio sobre cada movimento em tempo real
• Resultado: amplo leque de tarefas físicas antes inacessíveis aos robôs

Por que isso importa para a robótica

O controle total do corpo é um dos principais problemas ainda sem solução no setor. A maioria dos robôs industriais se sai bem em movimentos repetitivos nas linhas de produção, mas se perde em situações fora do padrão: um objeto que cai, um contêiner desconhecido, uma rota que mudou.

Os robôs humanoides, que Tesla, Figure AI, Boston Dynamics e outras empresas desenvolvem ativamente, exigem justamente essa capacidade: coordenar o corpo inteiro de forma dinâmica e em tempo real. Se o Gemini Robotics 2 resolve esse problema no nível de um modelo de fundação, isso pode acelerar o treinamento dos robôs em novas tarefas, sem a necessidade de programar cada movimento separadamente.

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Gemini Robotics 2 permite que os robôs raciocinem sobre cada movimento, abrindo um amplo leque de tarefas", diz o comunicado oficial da Google DeepMind, citado pelo The Robot Report.

Contexto: o Gemini na IA física

A Google DeepMind vem expandindo de forma consistente o uso de seus modelos multimodais na robótica. A primeira versão do Gemini Robotics tinha foco em percepção e manipulação básica. O Gemini Robotics 2, a julgar pela descrição, dá o passo seguinte: sai do reconhecimento e passa ao controle ativo do corpo.

Em 2025–2026, a IA física (Physical AI) se tornou uma das áreas mais disputadas do setor: OpenAI, Google, Meta* e dezenas de startups ampliam os investimentos em robôs capazes de atuar em ambientes não estruturados, como armazéns, hospitais e residências.

O que isso significa

Se o Gemini Robotics 2 de fato oferece raciocínio geral sobre os movimentos do corpo, trata-se de uma aposta séria da Google DeepMind pela liderança em Physical AI. Para a indústria, isso significa que os modelos de fundação podem assumir tarefas que antes exigiam programação especializada para cada tipo de robô e para cada tarefa específica.

*Meta foi reconhecida como organização extremista e é proibida na Rússia.