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Physical AI и VLA-модели: гонка гуманоидов между Китаем и США, и что есть у России

На Habr вышла вторая часть большого разбора Physical AI — о том, как «физический интеллект» роботов живёт в реальности. Первая часть объясняла матчасть: почему классическая робототехника уперлась в потолок и как языковые модели превратились в VLA. Вторая — про экономику гуманоидов, промышленное внедрение, государственные программы и гонку Китая и США. Отдельный сюжет — что есть у России.

Processado por IA de Habr AI; editado por Hamidun News
Physical AI и VLA-модели: гонка гуманоидов между Китаем и США, и что есть у России
Fonte: Habr AI. Colagem: Hamidun News.
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Em julho de 2026, o blog da empresa BotHub no Habr publicou a segunda parte de uma grande análise sobre PhysicalAI — a "inteligência física" dos robôs. A primeira parte explicava a tecnologia, enquanto a segunda é dedicada à economia, à implementação industrial, aos programas estatais e à corrida entre China e EUA pelos humanoides.

Sobre o que trata a segunda parte da análise

A segunda parte se concentra em como a "inteligência física" existe na realidade — na economia, na produção e nas estratégias estatais — e não apenas em laboratórios de pesquisa. Os autores passam da teoria para a prática: quem gasta dinheiro e em quê, onde os robôs já estão trabalhando e quais países estão ditando o ritmo.

  • A economia dos robôs humanoides e o custo da implementação
  • A aplicação industrial dos modelos VLA em produções reais
  • Os programas estatais de apoio à robótica na China e nos EUA
  • O lugar da Rússia na corrida da "inteligência física"
  • O fator humano: como as pessoas aceitam os robôs

A pergunta-chave de toda a série é se a "inteligência física" conseguirá repetir, no mundo dos átomos, o salto que os modelos generativos já deram no mundo dos bits.

Por que a robótica clássica bateu no teto?

A robótica clássica bateu no teto por causa da programação rígida: um robô industrial tradicional executa uma sequência de movimentos previamente programada e não sabe se adaptar a um ambiente desconhecido. Basta mudar uma peça, a iluminação ou a posição de um objeto para que o roteiro quebre.

O avanço de que fala a análise são os modelos VLA (Vision-Language-Action): uma arquitetura em que o robô recebe dos grandes modelos de linguagem e de visão a capacidade de generalizar. Ele não apenas repete um movimento decorado, mas "entende" a tarefa em linguagem natural e transfere a habilidade para novas situações.

"A robótica clássica bateu no teto, e os modelos de linguagem se transformaram em VLA" — é assim que os autores da análise no blog da

BotHub no Habr formulam a mudança-chave no setor.

A corrida de China e EUA pelos humanoides

A corrida pelos robôs humanoides é liderada, antes de tudo, por dois países — China e EUA —, cujos programas estatais e ecossistemas industriais a análise examina com mais detalhe. Ambos apostam na "inteligência física" como a próxima grande onda tecnológica depois da IA generativa.

A aposta justamente na forma humanoide se explica de forma simples: o mundo ao nosso redor — fábricas, armazéns, casas — foi projetado para o ser humano, por isso um robô humanoide pode trabalhar nos mesmos lugares que as pessoas, sem necessidade de reformular a infraestrutura.

Um assunto à parte da segunda parte é o que a Rússia tem em tudo isso: quais desenvolvimentos, equipes e bases existem, e o quão realista é entrar nessa corrida, na qual os líderes já investiram recursos significativos. Os autores analisam com honestidade tanto a economia quanto a indústria e a natureza humana — por que a implementação de robôs esbarra em mais do que apenas tecnologia.

O que isso significa

O PhysicalAI está saindo da fase de demonstrações de laboratório para entrar no terreno da economia e da estratégia estatal: humanoides e modelos VLA estão se tornando objeto de concorrência industrial entre China e EUA, e a questão para a Rússia é conseguir ocupar seu próprio lugar nessa corrida a tempo. Para as empresas, isso é um sinal: a robótica deixa de ser um nicho de engenheiros e se transforma em um campo onde capital, capacidade produtiva e apoio estatal são o que decide.

Perguntas frequentes

O que é um modelo VLA?

VLA (Vision-Language-Action) é uma classe de modelos que combina visão, linguagem e ação: o robô percebe o ambiente por meio de câmeras, entende a tarefa em linguagem natural e constrói sozinho a sequência de movimentos. Essa abordagem substituiu os roteiros rigidamente programados da robótica clássica.

O que é PhysicalAI?

PhysicalAI, ou "inteligência física", é a transferência das capacidades dos grandes modelos de IA do mundo digital para o mundo físico: robôs e humanoides que agem em um ambiente real. É exatamente a isso — junto com sua economia, sua indústria e seus programas estatais — que a análise no Habr é dedicada.

ZK
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