GPT-5.6 gerou prova que resolveu problema de criptografia em aberto há 6 anos

Os criptógrafos Prabhanjan Ananth, da Universidade da Califórnia em Santa Bárbara, e Amit Sahai, da UCLA, publicaram no arXiv em 23 de julho de 2026 o artigo «Unconditional Unclonable Encryption», que resolve um problema que desafiava a criptografia quântica havia seis anos. A construção de criptografia e as ideias-chave da prova foram integralmente geradas pelo agente Codex, rodando o modelo GPT-5.6 Sol Ultra.

O que exatamente o GPT-5.6 fez

O GPT-5.6, por meio do agente Codex, não entregou apenas um trecho isolado de cálculos: produziu toda a construção de criptografia e as principais ideias da prova de sua segurança. Ananth e Sahai afirmam isso de forma explícita em uma seção própria no final da introdução. Esse parágrafo é tão comentado quanto o resultado matemático em si: o modelo de linguagem propôs por conta própria uma construção de nível de pesquisa, em vez de executar um cálculo mecânico.

• Data de publicação: 23 de julho de 2026, preprint no arXiv (2607.21551)
• Autores: Prabhanjan Ananth (UC Santa Barbara) e Amit Sahai (UCLA)
• Modelo: GPT-5.6 Sol Ultra, operando por meio do agente Codex
• O problema permaneceu em aberto para os criptógrafos quânticos por cerca de seis anos
• Tema do artigo: «Unconditional Unclonable Encryption» (criptografia incondicional não clonável)

O que é criptografia não clonável

A criptografia não clonável (unclonable encryption) é um esquema em que a mensagem cifrada não pode ser copiada fisicamente: a propriedade se apoia no teorema quântico da não clonagem. A palavra «unconditional» no título significa que a segurança é provada sem hipóteses computacionais — ou seja, sem assumir que algum problema seja difícil de quebrar, mas de forma incondicional.

Foi justamente a versão incondicional que se tornou o obstáculo. Segundo o artigo, uma construção completa desse tipo de criptografia permaneceu um problema em aberto por cerca de seis anos. Como descreve o Habr, os pesquisadores tinham «uma bala no tambor», isto é, uma única abordagem funcional, e encontrar uma segunda levou muito tempo sem sucesso.

Por que isso importa

O artigo é um caso notável em que um grande modelo de linguagem entregou, em um problema em aberto, não uma resposta numérica, mas uma construção matemática e a ideia de uma prova em nível de pesquisa. Isso desloca o papel da IA de «assistente para tarefas rotineiras» para coautora de um trabalho científico de conteúdo substancial.

«A construção e as principais ideias da prova foram integralmente geradas pelo agente

Codex, rodando o modelo GPT-5.6 Sol Ultra», diz a seção no final da introdução do artigo de Ananth e Sahai.

Segundo o arXiv, o preprint foi publicado em 23 de julho de 2026 e passa pela revisão aberta da comunidade, habitual na plataforma; a revisão por pares em periódicos especializados ainda está por vir. Mesmo assim, o simples fato de o modelo ter proposto uma construção funcional em um problema no qual grupos especializados haviam se debruçado por seis anos já colocou a seção sobre o GPT-5.6 no centro das discussões.

O que isso significa

A fronteira entre «a IA calcula» e «a IA demonstra» está se movendo: o GPT-5.6 propôs a construção e as ideias da prova em um problema em que a comunidade humana passou seis anos sem encontrar uma segunda abordagem. Se o resultado resistir à revisão por pares, será um dos primeiros exemplos de grande repercussão em que um modelo de linguagem atuou como autor da parte substantiva de um artigo científico, e não como ferramenta de verificação.

Perguntas frequentes

Qual modelo de IA gerou a prova?

A construção de criptografia e as principais ideias da prova foram geradas pelo agente Codex, rodando o modelo GPT-5.6 Sol Ultra. Isso é informado pelos próprios autores do artigo, na seção no final da introdução.

Quem são os autores do artigo e onde ele foi publicado?

Os autores são Prabhanjan Ananth (Universidade da Califórnia em Santa Bárbara) e Amit Sahai (UCLA). O preprint «Unconditional Unclonable Encryption» foi publicado no arXiv em 23 de julho de 2026 (2607.21551).