Prentis: Рид Хоффман и Марк Пинкус запускают AI-лабораторию и привлекают $100 млн

O novo laboratório de IA Prentis, cofundado por Reid Hoffman e Mark Pincus, está em negociações para captar US$ 100 milhões em 24 de julho de 2026 — segundo informa a TechCrunch. A startup aposta que a automação de tarefas rotineiras no computador logo vai superar a escrita de código como o maior caso de uso da inteligência artificial.

Quem está por trás da Prentis

A Prentis foi fundada por dois veteranos do Vale do Silício — Reid Hoffman e Mark Pincus. Hoffman criou o LinkedIn em 2003 (a Microsoft comprou a rede social por US$ 26 bilhões em 2016), continua sócio do fundo Greylock, foi um dos primeiros investidores da OpenAI e, em 2022, tornou-se cofundador da startup de IA Inflection AI. Pincus fundou em 2007 a gigante de games Zynga e a levou ao IPO em 2011. Hoffman também integrou o conselho de administração da OpenAI até 2023, então, para ele, a aposta em IA aplicada é a continuação de uma experiência de muitos anos.

• Nome — Prentis, um novo laboratório de IA (um "neolab")
• Cofundadores — Reid Hoffman (LinkedIn, Inflection AI) e Mark Pincus (Zynga)
• Rodada — negociações por US$ 100 milhões, segundo a TechCrunch
• Data — 24 de julho de 2026
• Foco — automação do trabalho rotineiro no computador, e não geração de código

Por que a aposta não é na programação

A Prentis acredita que a automação das operações cotidianas no computador se tornará uma aplicação de IA mais massiva do que a badalada programação com IA de hoje. Em meados de 2026, as ferramentas para programadores — GitHub Copilot, Cursor, Claude Code — continuam sendo o nicho mais visível e comercialmente bem-sucedido da IA generativa, mas a equipe da Prentis o considera estreito diante dos bilhões de usuários de escritório comuns.

O neolab aposta que a automação das tarefas rotineiras no computador

logo vai superar a escrita de código como o maior caso de uso de IA.

— formulação da TechCrunch, 24 de julho de 2026

Trata-se de uma classe de "agentes de uso do computador" (computer-use agents) — sistemas que enxergam a tela, clicam com o mouse, preenchem formulários e executam tarefas de várias etapas no lugar de uma pessoa. Esses agentes prometem atender não o nicho dos desenvolvedores, mas o público mais massivo — contadores, gerentes, especialistas de suporte que passam o dia todo no navegador e em programas de escritório. OpenAI, com seu modo Operator, Anthropic, com a função Computer Use, e a Google já competem por esse mercado — e é justamente para lá que a Prentis está direcionando seus US$ 100 milhões.

Por enquanto, os agentes de uso do computador funcionam de forma instável: tropeçam em captchas, pagamentos e interfaces complexas. É exatamente nesse território imaturo, mas potencialmente enorme, que a Prentis planeja construir seu programa de pesquisa.

Quanto está captando e o que é um neolab

Segundo a TechCrunch, em 24 de julho de 2026, a Prentis está em negociações por uma rodada de US$ 100 milhões. A avaliação da empresa, o investidor líder e o estágio do negócio não foram divulgados publicamente — só se conhecem o valor-alvo e os nomes dos fundadores.

Com o termo "neolab" (neolab), a TechCrunch designa uma nova onda de laboratórios de IA compactos que não constroem um produto em torno de um chatbot, mas declaram de imediato uma aposta fundamental e captam grandes rodadas para pesquisa. Um valor de US$ 100 milhões em estágio inicial é um sinal dessa escala: essa quantia não é necessária para um aplicativo, mas para uma "fábrica de modelos" com pesquisadores caros e poder computacional. Em comparação, startups de IA voltadas a produto em estágio seed costumam captar unidades ou as primeiras dezenas de milhões de dólares — o pedido da Prentis já entra uma ordem de grandeza acima.

O que isso significa

O surgimento da Prentis mostra para onde o interesse dos investidores de risco está migrando em 2026: da programação com IA, um nicho estreito, para agentes universais que automatizam qualquer trabalho no computador. Os nomes de Hoffman e Pincus, junto com um pedido de US$ 100 milhões logo de cara, significam que os novos "neolabs" pretendem competir com os grandes players não com um produto isolado, mas com uma aposta na mudança do principal caso de uso da IA. Se a tese da Prentis estiver certa, a próxima onda de produtos de IA será medida não em linhas de código, mas no número de operações rotineiras tiradas das mãos dos funcionários comuns.