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NTT DATA reduz análise de incidentes para 30 minutos com ChatGPT Enterprise e Codex

A NTT DATA Group implantou ChatGPT Enterprise e Codex para 9000 funcionários. O principal resultado: a análise de incidentes de TI caiu para 30 minutos, com engenheiros encontrando a causa das falhas mais rápido e automatizando tarefas repetitivas. A empresa aposta na escala segura da AI, e não em pilotos isolados. A adoção se expande sem colocar em risco os dados corporativos.

Processado por IA de OpenAI Blog; editado por Hamidun News
NTT DATA reduz análise de incidentes para 30 minutos com ChatGPT Enterprise e Codex
Fonte: OpenAI Blog. Colagem: Hamidun News.
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A NTT DATA Group adotou o ChatGPT Enterprise e o Codex, da OpenAI, para 9000 funcionários e reduziu o tempo de análise de incidentes de TI para 30 minutos. A informação consta em um estudo de caso corporativo publicado pela OpenAI em 2026.

O que a NTT DATA implantou

A NTT DATA Group implantou dois produtos da OpenAI: o ChatGPT Enterprise, para as tarefas do dia a dia, e o Codex, para trabalhar com código e investigar falhas técnicas. O acesso foi liberado a 9000 funcionários da integradora global de TI, que faz parte do grupo japonês NTT.

  • 9000 funcionários receberam acesso ao ChatGPT Enterprise
  • O Codex é usado para trabalhar com código e analisar incidentes
  • O tempo de análise de incidentes de TI caiu para 30 minutos
  • O objetivo declarado é escalar a AI com segurança dentro do grupo

O ChatGPT Enterprise é a versão corporativa do chatbot da OpenAI, com proteção reforçada de dados: a empresa não usa as conversas de trabalho dos clientes para treinar seus modelos. O Codex é a ferramenta de programação da OpenAI. Ele lê a base de código, sugere correções e executa tarefas de engenharia a partir de uma descrição em texto.

Por que a análise de incidentes ficou mais rápida

A análise de incidentes de TI na NTT DATA agora leva cerca de 30 minutos porque o Codex e o ChatGPT assumem a parte rotineira da investigação: localizar a causa da falha, ler logs e código e preparar um rascunho da solução. Antes, o mesmo trabalho exigia bem mais tempo e esforço manual dos engenheiros.

A análise de incidentes é uma das tarefas mais trabalhosas em uma empresa de serviços de TI. Quando o sistema de um cliente cai, os engenheiros cruzam manualmente sintomas, histórico de alterações e logs para chegar à raiz do problema. A NTT DATA destaca o indicador de "30 minutos por incidente" como o principal resultado da adoção: quanto mais rápido a causa da falha é encontrada, menor o tempo de indisponibilidade dos sistemas do cliente.

Como escalar a AI com segurança

A NTT DATA optou por levar a AI com segurança a 9000 funcionários de uma só vez, em vez de manter pilotos pontuais. A escolha do ChatGPT Enterprise se explica justamente pelos requisitos de proteção de dados: o plano corporativo isola os dados de trabalho e dá aos administradores controle sobre o acesso dos funcionários.

"A NTT DATA

Group usa o ChatGPT Enterprise e o Codex para ajudar 9000 funcionários a automatizar o trabalho, reduzir a análise de incidentes para 30 minutos e escalar a adoção de AI com segurança", diz o estudo de caso corporativo da OpenAI.

Para uma integradora global, a escala da adoção pesa mais do que qualquer funcionalidade isolada. Uma ferramenta usada por milhares de engenheiros muda os próprios processos, e não apenas a velocidade de tarefas individuais. O caso da NTT DATA entra na seção de histórias de clientes da OpenAI, onde a empresa reúne exemplos de uso corporativo do ChatGPT e do Codex.

O que isso significa

O caso da NTT DATA indica que grandes integradoras de TI estão saindo da fase de experimentos com AI e partindo para a adoção em larga escala em processos centrais, como a análise de incidentes. O indicador de "30 minutos por incidente" mostra que o valor da AI corporativa se mede pela redução concreta do tempo operacional em 9000 postos de trabalho, e não pelo hype.

ZK
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