Python: как самый медленный язык программирования стал королём нейросетей

O Python, criado por Guido van Rossum ainda em fevereiro de 1991, consolidou-se até 2026 como a principal linguagem de machine learning e data science — apesar da fama de ser uma das linguagens mais lentas. Uma análise publicada no Habr explica que o problema não está na velocidade da própria linguagem, mas na sua arquitetura e no seu ecossistema.

Por que o Python é considerado lento

O Python roda mais devagar que linguagens compiladas porque é interpretado, usa tipagem dinâmica e possui um Global Interpreter Lock (GIL), que impede que threads executem bytecode em paralelo. O interpretador analisa cada linha em tempo de execução, e não com antecedência — daí a perda de velocidade.

Ainda assim, a linguagem está longe de ser jovem. A primeira versão do Python foi lançada em 1991 e recebeu esse nome em homenagem ao programa de comédia britânico "Monty Python's Flying Circus". O Python 2.0 surgiu em 2000, e o incompatível Python 3.0, em 2008 — ou seja, anos antes do atual boom de IA e da maioria dos frameworks modernos de web e ML.

Como o Python conquistou o machine learning

O Python se tornou o padrão do data science graças a um ecossistema de bibliotecas que transferem os cálculos pesados para código rápido em C/C++ e para placas de vídeo. O próprio desenvolvedor escreve um script simples e legível, enquanto por baixo dos panos as operações matriciais são calculadas não pelo interpretador, mas por backends otimizados.

Marcos-chave desse ecossistema:

• 1991 — Guido van Rossum lança a primeira versão do Python
• 2006 — surge o NumPy, uma biblioteca para cálculos rápidos com matrizes em C
• 2008 — é lançado o pandas para trabalhar com dados tabulares
• 2015 — o Google abre o código-fonte do framework TensorFlow
• 2016 — o Facebook (hoje Meta) lança o PyTorch, que se tornou o padrão em pesquisa

É justamente essa combinação — "sintaxe conveniente por cima, C e CUDA rápidos por baixo" — que eliminou a principal objeção contra o Python: o usuário não precisa sacrificar velocidade em nome da simplicidade, porque as partes críticas para o desempenho já foram escritas em linguagens de baixo nível.

O que o Python oferece ao desenvolvedor

A principal vantagem do Python é a baixa barreira de entrada e a legibilidade do código, motivo pelo qual é escolhido tanto por iniciantes quanto por pesquisadores, para quem testar uma hipótese rapidamente importa mais do que extrair o máximo do hardware. Segundo a filosofia da linguagem, um código simples e claro é valorizado mais do que um código engenhoso e "rápido".

"O simples é melhor que o complexo.

A legibilidade conta." — Tim Peters, "O Zen do Python" (PEP 20)

A popularidade também é confirmada por rankings: no índice TIOBE, que acompanha a demanda por linguagens de programação, o Python já ocupa o primeiro lugar há vários anos, superando líderes tradicionais como C e Java.

O que isso significa

A história do Python mostra que o que decide o domínio de uma linguagem em IA não é a velocidade "bruta", mas o ecossistema e a comodidade: a matemática pesada pode ser delegada ao C e à GPU, enquanto às pessoas resta uma sintaxe simples. É justamente por isso que uma linguagem de 1991, e não os novatos mais rápidos, se tornou o rosto da atual onda de redes neurais.

Perguntas frequentes

Quem criou o Python e em que ano?

O Python foi criado pelo programador holandês Guido van Rossum; a primeira versão foi lançada em fevereiro de 1991. O nome da linguagem não remete à cobra, mas ao programa de comédia "Monty Python's Flying Circus".

Por que o Python é lento, mas é usado em machine learning?

O próprio interpretador do Python é lento por causa da tipagem dinâmica e do GIL, mas em ML os cálculos pesados são realizados pelas bibliotecas NumPy, TensorFlow e PyTorch, escritas em C/C++ rápido e que rodam em GPU. O desenvolvedor escreve código simples, enquanto um backend de baixo nível garante a velocidade.

O Python é a linguagem de programação mais popular?

Segundo o índice TIOBE, o Python ocupa o primeiro lugar entre as linguagens de programação há vários anos, em grande parte graças ao boom do data science e do machine learning.

*A Meta foi reconhecida como organização extremista e está proibida na Rússia.