Habr AI→ original

Cloud.ru abre o código-fonte do Guardrails Filter, que protege dados em requisições a LLMs

A Cloud.ru abriu o código-fonte do Guardrails Filter, um proxy reverso transparente que remove dados sensíveis das requisições a modelos de linguagem e os devolve nas respostas. A ferramenta fica entre o aplicativo e o provedor de LLM, funciona com qualquer modelo e é distribuída gratuitamente, em open source. Com isso, as empresas podem usar redes neurais na nuvem sem entregar informações confidenciais a elas.

Processado por IA de Habr AI; editado por Hamidun News
Cloud.ru abre o código-fonte do Guardrails Filter, que protege dados em requisições a LLMs
Fonte: Habr AI. Colagem: Hamidun News.
◐ Ouvir artigo

A Cloud.ru abriu, em julho de 2026, o código-fonte do Guardrails Filter, um proxy reverso transparente que remove dados sensíveis das requisições a modelos de linguagem e os restaura nas respostas. A ferramenta foi publicada em open source e está disponível gratuitamente.

O que o Guardrails Filter faz

O Guardrails Filter funciona como um proxy reverso transparente entre o aplicativo cliente e o provedor de LLM: ele intercepta a requisição antes que ela chegue ao modelo, localiza nela os dados sensíveis e os substitui. Na resposta do modelo, faz a operação inversa e devolve os valores originais ao lugar. Para o aplicativo e para o próprio modelo, o processo é imperceptível, e não é preciso reescrever o código de integração.

O ponto central é que os dados não saem do perímetro em texto aberto. O modelo vê um texto anonimizado, e o usuário recebe uma resposta normal, com os valores restaurados.

  • Desenvolvedora — a provedora russa de nuvem Cloud.ru
  • Tipo — proxy reverso transparente (reverse proxy)
  • Função — remoção de dados sensíveis da requisição e restauração na resposta
  • Compatibilidade — funciona com qualquer provedor de LLM
  • Licença — open source, distribuída gratuitamente

Por que isso importa para as empresas

O problema que o Guardrails Filter resolve é conhecido por qualquer empresa que conecta LLMs na nuvem aos seus processos de trabalho: dados pessoais de clientes, números de contratos e documentos internos acabam inevitavelmente nos prompts. Tudo isso vai parar nas mãos do provedor do modelo, e quem enviou não tem mais como controlar o que acontece com essas informações depois.

O proxy rompe essa dependência. Entre o aplicativo e o modelo surge uma camada que garante que apenas texto anonimizado saia da empresa. Isso reduz parte dos riscos ligados às exigências de proteção de dados pessoais (152-FZ) e às políticas corporativas de segurança, e permite usar até modelos externos em casos em que a área de segurança antes bloqueava qualquer transferência de dados.

Por que a nuvem libera o código de graça

O Guardrails Filter foi publicado por inteiro, sem uma versão gratuita limitada e outra paga "de verdade". Segundo um dos desenvolvedores, a Cloud.ru compartilha deliberadamente a solução com o mercado e, em um artigo, promete explicar a motivação dessa decisão.

«Sou um dos desenvolvedores desta ferramenta e gostaria de contar mais... responder à pergunta: por que uma nuvem compartilharia de graça suas soluções com o mercado?» — um dos desenvolvedores do

Guardrails Filter, em blog no Habr.

Para uma provedora de nuvem, a lógica é direta: quanto mais simples e seguro for para as empresas conectar LLMs, mais carga elas migram para a nuvem. Uma ferramenta open source reduz a barreira de entrada e, de quebra, funciona como vitrine da expertise de engenharia da Cloud.ru.

O que isso significa

A anonimização de dados antes do envio a LLMs deixa de ser uma gambiarra caseira e passa a ser um componente pronto e reutilizável. Para as equipes que até agora esbarravam em exigências de segurança, surge uma forma gratuita de conectar modelos na nuvem sem entregar a eles informações confidenciais — e ainda ver, diretamente no código-fonte, como a filtragem é feita.

Perguntas frequentes

O que é o Guardrails Filter?

É um proxy reverso transparente da Cloud.ru, posicionado entre o cliente e o provedor de LLM. Ele remove os dados sensíveis das requisições ao modelo e os restaura nas respostas, sem exigir que o código de integração com o aplicativo seja reescrito.

O Guardrails Filter é pago?

Não. A Cloud.ru publicou o código-fonte em acesso aberto em julho de 2026, e a ferramenta é distribuída gratuitamente como open source e funciona com qualquer provedor de LLM.

ZK
Hamidun News
Notícias de AI sem ruído. Seleção editorial diária de mais de 50 fontes. Produto de Zhemal Khamidun, Head of AI na Alpina Digital.
✦ Hands-On AI Engineering

Build & Ship Production AI Apps with Vibe Coding

Join Zhemal Khamidun's hands-on Vibe Coding Intensive at hamidun.com/vibecoding — master Claude Code, Cursor, and autonomous agentic workflows.

Explore Vibe Coding →Vibe Academy Platform
O que você acha?
Carregando comentários…