MiniMax desenvolve a maior LLM aberta do mundo, com 2,7 trilhões de parâmetros

A startup chinesa de IA MiniMax está desenvolvendo um modelo de linguagem de grande porte com 2,7 trilhões de parâmetros, segundo a Reuters, que cita uma fonte a par do assunto. É o maior modelo de IA de pesos abertos já lançado por uma empresa chinesa e talvez o maior modelo aberto do mundo.

Qual é o tamanho real do modelo da MiniMax

Com 2,7 trilhões de parâmetros, o futuro modelo da MiniMax entra para o primeiro escalão dos modelos de linguagem conhecidos hoje, considerando o tamanho anunciado. Para comparação: a chinesa DeepSeek, cujo DeepSeek V3 (671 bilhões de parâmetros) causou um verdadeiro terremoto no mercado de modelos abertos de IA, trabalha com um modelo quase quatro vezes menor em número de parâmetros do que o que a MiniMax está desenvolvendo.

• Desenvolvedora: a startup chinesa de IA MiniMax
• Tamanho anunciado do modelo: 2,7 trilhões de parâmetros
• Fonte da informação: Reuters, citando uma fonte a par do assunto
• O modelo é apresentado como o maior modelo de IA aberto já lançado por uma empresa chinesa

Quem é a MiniMax e por que vale a pena conhecê-la

A MiniMax faz parte dos chamados "seis tigres" chineses, um grupo de startups de IA. Sediada em Xangai, a empresa lança seus próprios modelos de linguagem, voz e vídeo sob as marcas abab e MiniMax-01/série M. A companhia já publicou modelos abertos e serviços de API para geração de texto, fala e vídeo, e disputa o mercado chinês com DeepSeek, Alibaba (modelos da linha Qwen), Moonshot AI (Kimi) e Zhipu AI. Desenvolver um modelo na escala de 2,7 trilhões de parâmetros exige um poder computacional considerável e revela a ambição da empresa de se firmar no primeiro escalão dos laboratórios de IA globais, e não só no mercado doméstico chinês.

Por que a corrida pelo tamanho dos modelos voltou a esquentar

Modelos de linguagem dessa escala quase sempre usam a arquitetura MoE (mixture-of-experts), na qual apenas parte do total de parâmetros é ativada para processar cada requisição. Isso permite aumentar o tamanho total do modelo sem um crescimento proporcional no custo computacional de inferência. A corrida por mais parâmetros entre os laboratórios chineses virou uma das principais frentes de competição com os laboratórios americanos no mercado de pesos abertos. Depois que os modelos abertos da DeepSeek impressionaram a indústria pela relação entre qualidade e custo de treinamento, o interesse por modelos abertos chineses disparou entre desenvolvedores do mundo todo em busca de alternativas às APIs fechadas de OpenAI, Anthropic e Google.

Pesos abertos significam que, depois de publicado, o modelo poderá ser baixado, ajustado (fine-tuning) para tarefas específicas e executado em infraestrutura própria, sem depender da API de um fornecedor. É nesse ponto que os laboratórios chineses se diferenciam fundamentalmente da maioria dos grandes desenvolvedores americanos, que mantêm fechados os pesos de seus modelos principais.

O que isso significa

Se as informações da Reuters se confirmarem, a MiniMax passará a ser a desenvolvedora do maior modelo de linguagem aberto do mundo. É mais um sinal de que são os laboratórios chineses de IA, e não os americanos, que hoje ditam o ritmo na corrida por escala entre os modelos de pesos abertos.