TSMC: produção em 3 nm está lotada até 2027

A taiwanesa TSMC enfrenta falta de capacidade de produção no processo de 3 nanômetros (3 nm) por causa da alta demanda por chips de IA. Toda a capacidade já está reservada até 2027. O Deutsche Bank avalia que isso abre uma chance para a Samsung Electronics atrair parte dessas encomendas.

Processado por IA de 36Kr (36氪); editado por Hamidun News
TSMC: produção em 3 nm está lotada até 2027
Fonte: 36Kr (36氪). Colagem: Hamidun News.
Ouvir artigo

A taiwanesa TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company), maior fabricante de semicondutores do mundo, vive uma situação sem precedentes: sua linha de produção mais avançada, baseada no processo de 3 nanômetros (3 nm), está operando no limite, e toda a capacidade já está reservada até 2027. O motivo é o crescimento explosivo da demanda por chips necessários para desenvolver e rodar sistemas de inteligência artificial (IA). O processo de 3 nanômetros (3 nm) é um dos métodos de fabricação de semicondutores mais modernos e complexos.

Ele permite produzir chips mais compactos, rápidos e eficientes em energia, algo crucial para tarefas pesadas, como o treinamento de redes neurais e o processamento de grandes volumes de dados. A popularização da IA em todas as áreas, de carros autônomos a serviços em nuvem, fez a demanda por esses chips disparar, o que levou à falta de capacidade de produção da TSMC. A situação cria sérios problemas para muitas empresas que dependem da TSMC para o fornecimento de chips.

Os mais afetados são os desenvolvedores e fabricantes de sistemas de IA, que agora terão de esperar sua vez na fila de produção ou buscar fornecedores alternativos. Atrasos na entrega de chips podem, evidentemente, frear o ritmo de desenvolvimento da indústria de IA como um todo. Analistas do Deutsche Bank avaliam que o cenário abre novas oportunidades para a sul-coreana Samsung Electronics, que também domina a tecnologia de fabricação de chips no processo de 3 nanômetros (3 nm).

A Samsung pode tentar atrair parte das encomendas da TSMC oferecendo prazos de produção mais curtos. Se a Samsung conseguirá aproveitar plenamente essa oportunidade, só o tempo dirá. Vale lembrar que a TSMC tem enorme experiência e reputação de fornecedora confiável, o que a mantém atraente para muitos clientes, apesar dos atuais problemas de capacidade.

Para o consumidor final, isso pode significar aumento no preço de dispositivos e serviços que usam IA. A escassez de chips e a disputa por capacidade de produção podem elevar os preços dos semicondutores, o que inevitavelmente se refletirá no custo dos produtos finais. Além disso, podem ocorrer atrasos no lançamento de novos smartphones, computadores e outros dispositivos com tecnologias avançadas de IA.

Em resumo, a escassez de chips de 3 nanômetros da TSMC é um sério desafio para toda a indústria de IA. Ela evidencia a dependência crescente de um número limitado de fabricantes de semicondutores e a necessidade de diversificar o fornecimento. Nos próximos anos, a concorrência no mercado de fabricação de chips deve se intensificar, à medida que outras empresas buscam ocupar seu espaço nesse setor em rápido crescimento.

A situação também levanta a questão da necessidade de investir em novas capacidades de produção e tecnologias para atender à crescente demanda por chips de IA.

ZK
Zhemal Khamidun — CPO da Alpina Digital, gerente de produto do AlpinaGPT. Cria produtos de IA desde 2019. O Hamidun News é um projeto pessoal que virou um agregador em produção com mais de 6.000 leitores.
✦ Unified AI Workspace · Nomad

Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace

Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.

Try Nomad AI →Launch Nomad Agent
O que você acha?
Carregando comentários…