Midjourney vs Nano Banana Pro vs FLUX 2 Max: comparativo de IAs para gerar imagens em 2026
A equipe do blog BotHub testou seis IAs de geração de imagens: Midjourney v7, Qwen Image 2 Pro, FLUX 2 Max, Nano Banana Pro, GPT Image 2 e Grok Imagine. Os mesmos prompts passaram por seis cenários, e os resultados foram avaliados com base em quatro critérios. Os autores não revelam quem venceu, mas admitem que o resultado do teste surpreendeu até eles.
Processado por IA de Habr AI; editado por Hamidun News
A equipe do blog BotHub no Habr comparou seis IAs de geração de imagens: Midjourney v7, Qwen Image 2 Pro, FLUX 2 Max, Nano Banana Pro, GPT Image 2 e Grok Imagine. Os mesmos prompts passaram por seis cenários de uso, e os resultados foram avaliados com base em quatro critérios. Segundo os próprios autores, o vencedor do teste foi inesperado.
Quais modelos entraram no comparativo
O teste do BotHub reuniu seis modelos de geração de imagens que hoje costumam aparecer entre os líderes do mercado.
- Midjourney v7
- Qwen Image 2 Pro
- FLUX 2 Max
- Nano Banana Pro
- GPT Image 2
- Grok Imagine — testado no modo image quality
Os seis modelos receberam o mesmo prompt em cada um dos seis cenários. Assim, o teste elimina as diferenças na redação dos pedidos, que costumam atrapalhar uma comparação justa entre geradores de imagens. O grupo de participantes cobre várias abordagens de geração de imagens que, em 2026, disputam a atenção do mesmo público — de cenas fotorrealistas a estilos de ilustração.
Como foi o teste
O teste se baseou em seis cenários de uso e quatro critérios de avaliação, iguais para todos os participantes.
- 6 modelos de geração de imagens no comparativo
- 6 cenários de uso testados em cada modelo
- O mesmo prompt para todos os modelos dentro de cada cenário
- Resultados avaliados com base em 4 critérios
- A seleção final de imagens para comparação foi reunida pelos autores em um artigo no Habr
«Tínhamos 6 modelos de geração, 6 cenários de uso, o mesmo prompt para todos os modelos e 4 critérios para avaliar o resultado», diz o texto do blog
BotHub no Habr.
Os autores deixam claro que o objetivo do teste é permitir que o leitor compare as imagens com os próprios olhos, em vez de confiar nas capturas de tela promocionais que cada desenvolvedor publica sobre o seu modelo.
Quem venceu o comparativo
Na parte disponível do material, os autores não revelam qual modelo somou mais pontos nos quatro critérios — apenas observam que o resultado os surpreendeu.
«O vencedor foi inesperado», afirmam os autores do blog
BotHub.
A análise detalhada, com imagens de cada um dos seis cenários e a explicação de como os pontos foram calculados nos quatro critérios, ficou para o artigo principal no Habr. O anúncio curto revela apenas o formato do teste e os participantes, mas não a tabela final de resultados.
O que isso significa
O mercado de IAs para geração de imagens cresceu tanto que escolher uma ferramenta exige comparação direta, com as mesmas tarefas e os mesmos prompts, em vez de confiar nos exemplos promocionais que cada desenvolvedor exibe no próprio blog. O formato do teste do BotHub — seis modelos, seis cenários, o mesmo prompt e quatro critérios de avaliação — já serve, por si só, de modelo para avaliar também os próximos lançamentos de geradores de imagens.
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Perguntas frequentes sobre a notícia
O que se sabe sobre Quais modelos entraram no comparativo?
O teste do BotHub reuniu seis modelos de geração de imagens que hoje costumam aparecer entre os líderes do mercado. Midjourney v7 Qwen Image 2 Pro FLUX 2 Max Nano Banana Pro GPT Image 2 Grok Imagine — testado no modo image quality Os seis modelos receberam o mesmo prompt em cada um dos seis cenários. Assim, o teste elimina as diferenças na redação dos pedidos, que costumam atrapalhar uma comparação justa entre geradores de imagens. O grupo de participantes cobre várias abordagens de geração de imagens que, em 2026, disputam a atenção do mesmo público — de cenas fotorrealist
Como foi o teste?
O teste se baseou em seis cenários de uso e quatro critérios de avaliação, iguais para todos os participantes. 6 modelos de geração de imagens no comparativo 6 cenários de uso testados em cada modelo O mesmo prompt para todos os modelos dentro de cada cenário Resultados avaliados com base em 4 critérios A seleção final de imagens para comparação foi reunida pelos autores em um artigo no Habr «Tínhamos 6 modelos de geração, 6 cenários de uso, o mesmo prompt para todos os modelos e 4 critérios para avaliar o resultado», diz o texto do blog BotHub no Habr. Os autores deixam cl
O que se sabe sobre Quem venceu o comparativo?
Na parte disponível do material, os autores não revelam qual modelo somou mais pontos nos quatro critérios — apenas observam que o resultado os surpreendeu. «O vencedor foi inesperado», afirmam os autores do blog BotHub. A análise detalhada, com imagens de cada um dos seis cenários e a explicação de como os pontos foram calculados nos quatro critérios, ficou para o artigo principal no Habr. O anúncio curto revela apenas o formato do teste e os participantes, mas não a tabela final de resultados.
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