Midjourney vs Nano Banana Pro vs FLUX 2 Max: comparativo de IAs para gerar imagens em 2026

A equipe do blog BotHub testou seis IAs de geração de imagens: Midjourney v7, Qwen Image 2 Pro, FLUX 2 Max, Nano Banana Pro, GPT Image 2 e Grok Imagine. Os mesmos prompts passaram por seis cenários, e os resultados foram avaliados com base em quatro critérios. Os autores não revelam quem venceu, mas admitem que o resultado do teste surpreendeu até eles.

Processado por IA de Habr AI; editado por Hamidun News
Midjourney vs Nano Banana Pro vs FLUX 2 Max: comparativo de IAs para gerar imagens em 2026
Fonte: Habr AI. Colagem: Hamidun News.
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Ficha técnica e números-chave
ParâmetroDados
Fonte originalHabr AI ↗
Editor-chefe
Dado-chave #1Qwen Image 2 Pro
Dado-chave #2Nano Banana Pro
Dado-chave #3Grok Imagine — testado no modo image quality

A equipe do blog BotHub no Habr comparou seis IAs de geração de imagens: Midjourney v7, Qwen Image 2 Pro, FLUX 2 Max, Nano Banana Pro, GPT Image 2 e Grok Imagine. Os mesmos prompts passaram por seis cenários de uso, e os resultados foram avaliados com base em quatro critérios. Segundo os próprios autores, o vencedor do teste foi inesperado.

Quais modelos entraram no comparativo

O teste do BotHub reuniu seis modelos de geração de imagens que hoje costumam aparecer entre os líderes do mercado.

  • Midjourney v7
  • Qwen Image 2 Pro
  • FLUX 2 Max
  • Nano Banana Pro
  • GPT Image 2
  • Grok Imagine — testado no modo image quality

Os seis modelos receberam o mesmo prompt em cada um dos seis cenários. Assim, o teste elimina as diferenças na redação dos pedidos, que costumam atrapalhar uma comparação justa entre geradores de imagens. O grupo de participantes cobre várias abordagens de geração de imagens que, em 2026, disputam a atenção do mesmo público — de cenas fotorrealistas a estilos de ilustração.

Como foi o teste

O teste se baseou em seis cenários de uso e quatro critérios de avaliação, iguais para todos os participantes.

  • 6 modelos de geração de imagens no comparativo
  • 6 cenários de uso testados em cada modelo
  • O mesmo prompt para todos os modelos dentro de cada cenário
  • Resultados avaliados com base em 4 critérios
  • A seleção final de imagens para comparação foi reunida pelos autores em um artigo no Habr
«Tínhamos 6 modelos de geração, 6 cenários de uso, o mesmo prompt para todos os modelos e 4 critérios para avaliar o resultado», diz o texto do blog

BotHub no Habr.

Os autores deixam claro que o objetivo do teste é permitir que o leitor compare as imagens com os próprios olhos, em vez de confiar nas capturas de tela promocionais que cada desenvolvedor publica sobre o seu modelo.

Quem venceu o comparativo

Na parte disponível do material, os autores não revelam qual modelo somou mais pontos nos quatro critérios — apenas observam que o resultado os surpreendeu.

«O vencedor foi inesperado», afirmam os autores do blog

BotHub.

A análise detalhada, com imagens de cada um dos seis cenários e a explicação de como os pontos foram calculados nos quatro critérios, ficou para o artigo principal no Habr. O anúncio curto revela apenas o formato do teste e os participantes, mas não a tabela final de resultados.

O que isso significa

O mercado de IAs para geração de imagens cresceu tanto que escolher uma ferramenta exige comparação direta, com as mesmas tarefas e os mesmos prompts, em vez de confiar nos exemplos promocionais que cada desenvolvedor exibe no próprio blog. O formato do teste do BotHub — seis modelos, seis cenários, o mesmo prompt e quatro critérios de avaliação — já serve, por si só, de modelo para avaliar também os próximos lançamentos de geradores de imagens.

História

Perguntas frequentes sobre a notícia

O que se sabe sobre Quais modelos entraram no comparativo?

O teste do BotHub reuniu seis modelos de geração de imagens que hoje costumam aparecer entre os líderes do mercado. Midjourney v7 Qwen Image 2 Pro FLUX 2 Max Nano Banana Pro GPT Image 2 Grok Imagine — testado no modo image quality Os seis modelos receberam o mesmo prompt em cada um dos seis cenários. Assim, o teste elimina as diferenças na redação dos pedidos, que costumam atrapalhar uma comparação justa entre geradores de imagens. O grupo de participantes cobre várias abordagens de geração de imagens que, em 2026, disputam a atenção do mesmo público — de cenas fotorrealist

Como foi o teste?

O teste se baseou em seis cenários de uso e quatro critérios de avaliação, iguais para todos os participantes. 6 modelos de geração de imagens no comparativo 6 cenários de uso testados em cada modelo O mesmo prompt para todos os modelos dentro de cada cenário Resultados avaliados com base em 4 critérios A seleção final de imagens para comparação foi reunida pelos autores em um artigo no Habr «Tínhamos 6 modelos de geração, 6 cenários de uso, o mesmo prompt para todos os modelos e 4 critérios para avaliar o resultado», diz o texto do blog BotHub no Habr. Os autores deixam cl

O que se sabe sobre Quem venceu o comparativo?

Na parte disponível do material, os autores não revelam qual modelo somou mais pontos nos quatro critérios — apenas observam que o resultado os surpreendeu. «O vencedor foi inesperado», afirmam os autores do blog BotHub. A análise detalhada, com imagens de cada um dos seis cenários e a explicação de como os pontos foram calculados nos quatro critérios, ficou para o artigo principal no Habr. O anúncio curto revela apenas o formato do teste e os participantes, mas não a tabela final de resultados.

ZK
Zhemal Khamidun — CPO da Alpina Digital, gerente de produto do AlpinaGPT. Cria produtos de IA desde 2019. O Hamidun News é um projeto pessoal que virou um agregador em produção com mais de 6.000 leitores.
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