Desenvolvedor Treinou um Agente de IA para se Candidatar Automaticamente a Empregos no HH.ru

Um desenvolvedor publicou no Habr uma análise detalhada de como construiu independentemente um agente de IA autônomo para buscar emprego no HH.ru: o bot busca vagas por conta própria, filtra ofertas irrelevantes usando uma rede neural local, escreve cartas de apresentação personalizadas para cada posição e envia relatórios ao Telegram — sem investir em APIs pagas.

Por que a busca de emprego se tornou uma guerra com robôs

O autor descreve o mercado de trabalho de TI como implacável com iniciantes: para obter nem uma resposta, você precisa responder a centenas de vagas, e na maioria das vezes recebe apenas rejeições automáticas de sistemas de RH. Em ambos os lados do processo, algoritmos agora funcionam: empregadores filtram currículos automaticamente, e candidatos, para passar esses filtros, têm que escrever uma carta de apresentação única para cada vaga. Essa rotina é exatamente o que o autor decidiu remover confiando-a a seu próprio agente, em vez de reescrever manualmente o mesmo texto para centenas de descrições diferentes de empregos.

O que o agente de IA caseiro pode fazer

A ideia do agente é simples: funciona autonomamente e completa totalmente o ciclo rotineiro de responder a vagas enquanto o usuário cuida de seus negócios.

• Busca vagas no HH.ru de forma independente
• Filtra ofertas irrelevantes e "lixo" usando uma rede neural local
• Gera cartas de apresentação personalizadas adaptadas a cada vaga
• Envia relatórios sobre vagas encontradas e respostas ao Telegram
• Funciona completamente gratis, sem APIs pagas e sem configuração extra

Por que exatamente uma rede neural local é necessária

O autor estabeleceu inicialmente um requisito rigoroso: o script deve ser gratuito e autônomo, sem "danças ao redor" de APIs pagas. Portanto, a filtragem de vagas — a parte mais massiva e rotineira do processo — é realizada por um modelo local que roda diretamente na máquina do usuário e não requer nem assinatura nem pagamento por tokens. Isso torna o agente completamente independente de serviços externos e seus limites: não importa quantas vagas precisem ser processadas em um dia, o custo de execução não muda nem cresce com a atividade de busca.

As cartas de apresentação, enquanto isso, permanecem personalizadas para cada vaga específica em vez de serem enviadas em massa com o mesmo modelo — isso, segundo o autor, deve aumentar a chance de passar pelos filtros automáticos de sistemas de RH, que facilmente reconhecem texto idêntico enviado para dezenas de empregadores seguidos. Telegram neste esquema serve como o único ponto de contato: o agente funciona em segundo plano e envia relatórios sobre seu trabalho, não exigindo que o usuário monitore constantemente o processo ou execute manualmente cada etapa.

Como este agente difere do envio em massa de respostas

A diferença-chave na abordagem é a rejeição do simples spam de respostas. Muitos candidatos resolvem o problema da quantidade de vagas simplesmente enviando em massa o mesmo currículo e carta de apresentação para todos, mas essa abordagem mais rapidamente acaba nos filtros automáticos dos empregadores. O autor seguiu um caminho diferente: o agente primeiro filtra vagas irrelevantes usando uma rede neural local, e apenas depois gera uma carta orientada para uma descrição específica de posição. Por isso, o número de respostas pode ser menor do que com envio em massa, mas cada uma teoricamente parece mais significativa do ponto de vista de um recrutador ou bot de RH que a lê.

O que isso significa

A história de um agente de IA caseiro para HH.ru é um exemplo característico de como candidatos em um mercado de trabalho de TI superaquecido estão pegando ferramentas de automação em suas próprias mãos: dado que os algoritmos dos empregadores filtram currículos em massa, parte dos candidatos responde do mesmo jeito e constrói seus próprios bots para respostas e correspondência, não gastando dinheiro extra nem tempo em rotinas que costumavam ser feitas manualmente.