Desenvolvedor ensina agente de IA a responder automaticamente a vagas no HH.ru

Um desenvolvedor publicou no Habr uma análise detalhada de como construiu por conta própria um agente de IA autônomo para buscar emprego no HH.ru: o bot procura vagas, descarta as irrelevantes com uma rede neural local, escreve uma carta de apresentação personalizada para cada posição e envia relatórios ao Telegram, sem gastar com APIs pagas.

Por que procurar emprego virou uma guerra contra robôs

O autor descreve o mercado de trabalho de TI como impiedoso com iniciantes: para receber ao menos uma resposta, é preciso se candidatar a centenas de vagas, e o mais comum é chegarem recusas automáticas de sistemas de RH. Agora há algoritmos dos dois lados do processo: as empresas filtram currículos automaticamente, e o candidato, para passar por esses filtros, precisa escrever uma carta de apresentação única para cada vaga. O autor decidiu tirar justamente essa rotina das costas e entregá-la ao seu próprio agente, em vez de reescrever manualmente o mesmo texto para centenas de descrições de vagas diferentes.

O que o agente de IA caseiro sabe fazer

A ideia do agente é simples: ele trabalha de forma autônoma e cobre por completo o ciclo rotineiro de candidatura a vagas enquanto o usuário cuida de outras coisas.

• Busca vagas no HH.ru por conta própria
• Filtra vagas irrelevantes e "lixo" com uma rede neural local
• Gera uma carta de apresentação personalizada para cada vaga
• Envia ao Telegram relatórios sobre as vagas encontradas e as candidaturas
• Funciona totalmente de graça, sem APIs pagas e sem configuração extra

Por que uma rede neural local

O autor estabeleceu desde o início uma condição rígida: o script precisava ser gratuito e autônomo, sem malabarismos com APIs pagas. Por isso a filtragem das vagas, a parte mais massiva e rotineira do processo, fica a cargo de um modelo local que roda direto na máquina do usuário e não exige assinatura nem pagamento por tokens. Isso deixa o agente totalmente independente de serviços externos e de seus limites: não importa quantas vagas precisem ser processadas em um dia, o custo de execução não muda nem cresce com a intensidade da busca.

As cartas, por sua vez, continuam personalizadas para cada vaga específica, em vez de serem disparadas em massa com um mesmo modelo. Na visão do autor, é isso que deve aumentar a chance de passar pelos filtros automáticos dos sistemas de RH, que reconhecem com facilidade um texto idêntico enviado a dezenas de empresas seguidas. Nesse esquema, o Telegram funciona como único ponto de contato: o agente trabalha em segundo plano e envia relatórios sobre sua atividade, sem exigir que o usuário supervise o processo o tempo todo ou inicie cada etapa manualmente.

Em que esse agente difere do disparo em massa de candidaturas

A diferença-chave da abordagem está em abrir mão do simples spam de candidaturas. Muitos candidatos resolvem o problema do número de vagas disparando em massa o mesmo currículo e a mesma carta para todo mundo, mas essa é a abordagem que mais rápido cai nos filtros automáticos das empresas. O autor seguiu outro caminho: o agente primeiro descarta as vagas irrelevantes com uma rede neural local e só depois gera uma carta voltada para a descrição específica da posição. Com isso, o número de candidaturas pode ser menor do que no disparo em massa, mas cada uma, em teoria, parece mais bem pensada para o recrutador ou o bot de RH que a lê.

O que isso significa

A história do agente de IA caseiro para o HH.ru é um exemplo característico de como candidatos, num mercado de TI superaquecido, passam a usar eles mesmos ferramentas de automação: como os algoritmos das empresas filtram currículos em massa, parte dos candidatos responde na mesma moeda e constrói seus próprios bots para candidaturas e troca de mensagens, sem gastar nem dinheiro extra nem tempo extra com uma rotina que antes era feita à mão.