Desenvolvedor cria agente de IA que se candidata sozinho a vagas no HH.ru

Um desenvolvedor publicou no Habr uma análise detalhada de como construiu, por conta própria, um agente de IA autônomo para buscar emprego no HH.ru. O bot procura vagas sozinho, usa uma rede neural local para descartar ofertas irrelevantes, escreve uma carta de apresentação personalizada para cada posição e envia relatórios pelo Telegram, sem nenhum gasto com APIs pagas.

Por que procurar emprego virou uma guerra contra robôs

O autor descreve o mercado de trabalho em TI como implacável com iniciantes: para receber uma única resposta, é preciso se candidatar a centenas de vagas, e no fim o que mais chega são recusas automáticas dos sistemas de RH. Hoje há algoritmos dos dois lados do processo. Os empregadores filtram currículos automaticamente, e o candidato, para passar por esses filtros, precisa escrever uma carta de apresentação única para cada vaga. Foi justamente essa rotina que o autor decidiu delegar ao próprio agente, em vez de reescrever manualmente o mesmo texto para centenas de descrições de vagas diferentes.

O que o agente caseiro faz

A ideia é simples: o agente funciona de forma autônoma e cobre todo o ciclo repetitivo de candidatura enquanto o usuário cuida de outras coisas.

• Busca vagas no HH.ru por conta própria
• Filtra ofertas irrelevantes e "lixo" com uma rede neural local
• Gera uma carta de apresentação personalizada para cada vaga
• Envia relatórios sobre as vagas encontradas e as candidaturas no Telegram
• Funciona de graça, sem APIs pagas nem configurações extras

Por que uma rede neural local

Desde o início, o autor estabeleceu uma condição rígida: o script precisava ser gratuito e autônomo, sem malabarismos com APIs pagas. Por isso, a filtragem das vagas, a etapa mais volumosa e repetitiva do processo, fica a cargo de um modelo local que roda direto na máquina do usuário e não exige assinatura nem pagamento por tokens. Isso torna o agente totalmente independente de serviços externos e de seus limites: não importa quantas vagas precisem ser processadas por dia, o custo de execução não muda nem cresce conforme a busca se intensifica.

As cartas de apresentação, por sua vez, continuam personalizadas para cada vaga específica, em vez de serem disparadas em massa com o mesmo modelo. Na visão do autor, é isso que deve aumentar a chance de passar pelos filtros automáticos dos sistemas de RH, que reconhecem facilmente um texto idêntico enviado a dezenas de empregadores seguidos. Nesse esquema, o Telegram funciona como único ponto de contato: o agente roda em segundo plano e envia relatórios sobre o que fez, sem exigir que o usuário acompanhe o processo o tempo todo ou dispare cada etapa manualmente.

Como esse agente se diferencia do envio em massa de candidaturas

A principal diferença da abordagem está em abrir mão do simples spam de candidaturas. Muitos candidatos lidam com o volume de vagas disparando o mesmo currículo e a mesma carta de apresentação para todo mundo, mas é justamente essa tática que cai mais rápido nos filtros automáticos dos empregadores. O autor seguiu outro caminho: o agente primeiro descarta as vagas irrelevantes com a rede neural local e só depois gera uma carta voltada para a descrição específica da posição. Com isso, o número de candidaturas pode ser menor do que no envio em massa, mas cada uma, em tese, parece mais coerente para o recrutador ou o bot de RH que vai lê-la.

O que isso significa

O caso do agente de IA caseiro para o HH.ru é um exemplo típico de como candidatos em um mercado de TI superaquecido estão adotando ferramentas de automação por conta própria. Se a triagem de currículos é feita em larga escala por algoritmos dos empregadores, parte dos candidatos responde na mesma moeda e constrói os próprios bots para candidaturas e troca de mensagens, sem gastar dinheiro extra nem tempo com a rotina que antes precisava ser feita à mão.