Professor universitário construiu busca RAG para regulamentos da universidade usando um chatbot em MAX

Преподаватель кафедры информационных технологий, больше двадцати лет пишущий код, рассказал на Habr, как для собственных нужд сделал бота в мессенджере MAX, который со временем вырос в систему умного поиска (RAG) по регламенту вуза.

С чего начался проект

Идея родилась из бытового раздражения: автору надоело каждый раз заходить на сайт вуза, чтобы посмотреть собственное расписание. Решением стал бот в MAX, отвечающий на простой вопрос «что у меня сегодня?» актуальным расписанием занятий.

• Автор — преподаватель кафедры информационных технологий, более 20 лет пишет код
• Бот запущен в мессенджере MAX
• Изначальная функция — ответ на вопрос «что у меня сегодня?» расписанием
• Команда проекта выросла до трёх человек
• Итоговая функция — умный поиск (RAG) по регламенту вуза, документу на сотни страниц

Как расписание превратилось в RAG-поиск

Бот быстро прижился среди пользователей и обзавёлся командой из трёх человек. Вместе с популярностью пришли и вопросы, ответов на которые в расписании просто не было: как перевестись на другую программу, как восстановиться после отчисления, что происходит со стипендией и что нужно знать про общежитие. Все эти темы регулируются регламентом вуза — документом на сотни страниц, который вручную искать неудобно.

Именно эта потребность и привела команду к разработке умного поиска по документам, который в профессиональной терминологии называется RAG (retrieval-augmented generation) — техникой, при которой система сначала находит релевантные фрагменты документа, а затем формирует на их основе ответ. Автор в своей статье прямо называет то, что он реализовал, «умным поиском по документам, он же RAG».

Почему регламент вуза — сложная база для поиска

Регламентирующий документ вуза объёмом в сотни страниц плохо поддаётся обычному поиску по ключевым словам: вопросы студентов формулируются свободным языком («что будет, если я не сдам сессию?»), а нужный ответ может быть сформулирован юридическим языком в отдельном разделе документа. Это и есть типичная задача для RAG-подхода, где система ищет релевантные фрагменты документа и формирует ответ на их основе, а не просто выдаёт совпадения по словам.

Что это значит

История показывает практический путь внедрения RAG в небольшом коллективе: технология, которую обычно обсуждают как корпоративный AI-инструмент, здесь выросла из личного бота для расписания в рабочий сервис, отвечающий на юридически значимые вопросы студентов вуза.

Частые вопросы

Что такое RAG в контексте этого бота?

RAG (retrieval-augmented generation) — умный поиск по документам, при котором система находит релевантные фрагменты текста и формирует на их основе ответ; именно так автор описывает финальную версию своего бота.

С чего начинался проект бота?

С простой функции — ответа на вопрос «что у меня сегодня?» актуальным расписанием занятий в мессенджере MAX.

Кто разрабатывал бота?

Преподаватель кафедры информационных технологий с более чем двадцатилетним опытом разработки; со временем к проекту присоединилась команда из трёх человек.