Professor universitário construiu busca RAG para regulamentos da universidade usando um chatbot em MAX

Um professor universitário, que escreve código há mais de vinte anos, contou na Habr como fez um bot no mensageiro MAX para suas próprias necessidades, que com o tempo cresceu para um sistema de busca inteligente (RAG) das regulamentações universitárias.

Como começou o projeto

A ideia nasceu da frustração cotidiana: o autor se cansou de ter que ir ao site da universidade toda vez que queria verificar seu próprio horário. A solução foi um bot no MAX que respondeu a pergunta simples "o que eu tenho hoje?" com um horário de aula real.

• Autor — professor do Departamento de Tecnologias da Informação, escreve código há mais de 20 anos
• Bot lançado no mensageiro MAX
• Função inicial — responder à pergunta "o que eu tenho hoje?" com um horário
• A equipe do projeto cresceu para três pessoas
• Função final — busca inteligente (RAG) através das regulamentações universitárias, um documento de centenas de páginas

Como o horário se transformou em busca RAG

O bot rapidamente ganhou popularidade entre os usuários e adquiriu uma equipe de três pessoas. Com a popularidade vieram perguntas cujas respostas simplesmente não estavam no horário: como transferir para outro programa, como retornar após expulsão, o que acontece com a bolsa e o que você precisa saber sobre o dormitório. Todos esses tópicos são regulados pelas regulamentações universitárias — um documento de centenas de páginas, que é inconveniente procurar manualmente.

Foi essa necessidade que levou a equipe a desenvolver uma busca inteligente de documentos, que em terminologia profissional é chamada RAG (retrieval-augmented generation) — uma técnica na qual o sistema primeiro encontra fragmentos relevantes do documento, e então gera uma resposta com base neles. O autor chamou diretamente o que implementou em seu artigo de "busca inteligente de documentos, também conhecido como RAG".

Por que as regulamentações universitárias são um banco de dados

complexo para buscar

Um documento regulador de uma universidade com centenas de páginas é pouco adequado para pesquisa regular de palavras-chave: perguntas de alunos são formuladas em linguagem livre ("o que acontecerá se eu não passar na sessão?"), e a resposta que você procura pode ser formulada em linguagem legal em uma seção separada do documento. Esta é uma tarefa típica para a abordagem RAG, onde o sistema procura fragmentos relevantes de um documento e gera uma resposta com base neles, em vez de simplesmente devolver correspondências de palavras.

O que isso significa

A história mostra um caminho prático para introduzir RAG em uma equipe pequena: a tecnologia, que geralmente é discutida como uma ferramenta de IA corporativa, aqui cresceu de um bot de agendamento pessoal em um serviço funcional que responde perguntas legalmente significativas de alunos universitários.

Perguntas frequentes

O que é RAG no contexto deste bot?

RAG (retrieval-augmented generation) é busca inteligente de documentos, na qual o sistema encontra fragmentos de texto relevantes e gera uma resposta com base neles; é exatamente assim que o autor descreve a versão final de seu bot.

Como começou o projeto?

Com uma função simples — responder à pergunta "o que eu tenho hoje?" com um horário de aula real no mensageiro MAX.

Quem desenvolveu o bot?

Um professor do Departamento de Tecnologias da Informação com mais de vinte anos de experiência em desenvolvimento; com o tempo, uma equipe de três pessoas se juntou ao projeto.