Triagem de currículos por IA deu 92% de compatibilidade, mas a decisão já estava tomada

A história de uma entrevista revela um problema do recrutamento com IA de que se fala menos do que do viés.

O candidato Misha

Misha é um profissional sênior com um currículo sólido. Ele passou na triagem por IA com «92% de compatibilidade com a posição», e a empresa se orgulhava do seu ATS inteligente. Depois vieram a triagem, a entrevista técnica, system design, live coding, a entrevista cultural, a conversa com o diretor e a final. Duas semanas de férias gastas. Ele resolveu um problema sobre elevadores, desenhou diagramas e explicou cinco vezes por que saiu do emprego anterior.

O que Misha não sabia

A vaga havia sido fechada uma semana antes da final.

Vadim, gestor de uma área vizinha, trouxe uma pessoa de sua confiança: «Trabalhamos juntos por três anos, eu garanto». Esse candidato apenas tomou um chá com o diretor, e essa foi toda a entrevista. Ele já recebia acessos enquanto Misha ensaiava a resposta sobre situações de conflito.

Mesmo assim, Misha continuou passando pelas rodadas. Por quê?

1. Relatórios: funil, etapas e pontuações precisam constar no sistema 2. Seguro: caso o escolhido desista, apareça uma contraproposta ou qualquer outra coisa, Misha espera no banco de reservas

Ninguém contou isso a ele.

O papel da IA

A triagem por IA foi perfeita: 92% de compatibilidade. Mas ela não resolveu o problema da contratação, apenas o mascarou. O sistema diz: «Eis uma seleção aparentemente objetiva», quando na verdade a decisão já foi tomada a portas fechadas.

A pessoa indicada por Vadim vem de uma stack completamente diferente. Ela se atualizou em dois meses e trabalha bem. A experiência dela não tinha nenhuma relação com a vaga.

O que isso significa

A IA no recrutamento muitas vezes vira maquiagem. Em vez de avaliar os candidatos com justiça, o sistema cria uma aparência de objetividade enquanto as decisões reais são tomadas por canais fechados: indicações, candidatos internos, contatos. A IA leva a culpa pela recusa, mas não participa da escolha.

A história de Misha não é sobre viés do algoritmo. É sobre a IA se tornar, com frequência, uma fachada de que a empresa precisa mais para relatórios do que para ser justa.