Senador Markey propõe projetos federais de responsabilização da AI

Em 11 de julho de 2026, o senador Ed Markey de Massachusetts apresentou ao Congresso um conjunto de projetos de lei federais destinados a regular a inteligência artificial. Essas leis têm como objetivo restringir aplicações prejudiciais de IA em quatro áreas-chave, abrangendo infraestrutura, local de trabalho, justiça e proteção de grupos vulneráveis.

Centros de dados aquosos: primeiro alvo

Um dos principais focos de Markey é o dano energético e ambiental dos centros de dados de IA. Os modernos modelos de inteligência artificial exigem enormes quantidades de eletricidade e água para resfriar os servidores. À medida que a demanda por IA cresce, o consumo de recursos dos centros de dados cresce exponencialmente — alguns estudos mostram que treinar um único modelo grande pode exigir milhões de litros de água.

O projeto de lei de Markey prevê requisitos rigorosos de transparência: as empresas devem relatar publicamente o consumo de água e energia ao desenvolver e implementar sistemas de IA. Isso permitirá que os órgãos reguladores rastreiem o impacto ambiental da infraestrutura de IA localmente e imponham restrições em regiões com escassez de água.

Vigilância no local de trabalho através de IA

A segunda questão na agenda de Markey é o uso de sistemas de IA para monitoramento em massa de funcionários. Muitas empresas já aplicam algoritmos para rastreamento automático de produtividade, análise de emoções através de câmeras de vídeo, previsão de comportamento dos trabalhadores e identificação de riscos de demissão.

Isso levanta sérias preocupações sobre privacidade, justiça e pressão psicológica sobre os trabalhadores. Os projetos de lei de Markey limitarão a vigilância injustificada e exigirão consentimento informado explícito dos funcionários antes da implementação de qualquer sistema de monitoramento de IA.

Algoritmos que discriminam

O terceiro vetor de Markey é abordar preconceitos de IA em decisões críticas que afetam a vida das pessoas. A pesquisa mostra que os algoritmos de busca de candidatos frequentemente discriminam por gênero e raça, filtrando candidatos qualificados de grupos sub-representados. Sistemas de pontuação de crédito repetidamente negam acesso a crédito para minorias.

Até mesmo na justiça penal, sistemas de avaliação de risco de IA podem amplificar desigualdades raciais existentes. Os projetos de lei exigem auditorias independentes de algoritmos antes do uso em contratação, empréstimos e decisões judiciais, bem como mecanismos de recurso para pessoas afetadas por decisões discriminatórias.

Protegendo crianças de chatbots

O quarto alvo é o impacto psicológico e comercial em menores. Chatbots, especialmente sistemas personalizados baseados em IA, podem manipular as emoções das crianças, criando dependência e coletando seus dados comportamentais para publicidade direcionada.

A lei de Markey prevê proibições sobre direcionamento direto e coleta de dados de crianças menores de 18 anos através de sistemas de IA treinados para manipular o comportamento do usuário. Isso inclui restrições em algoritmos de recomendação que otimizam o envolvimento às custas do bem-estar psicológico dos jovens.

Por que nível federal?

Até agora, a regulação de IA nos EUA vem ocorrendo estado por estado, criando um mosaico de regras. A Califórnia introduz um padrão de privacidade, Nova York estabelece diferentes requisitos de auditoria de algoritmos, outros estados praticamente não atuam.

Para empresas de tecnologia global, tal desordem administrativa força-as a aplicar os requisitos mais rigorosos em toda parte. A abordagem federal de Markey estabelecerá regras uniformes para todo o país, simplificando a conformidade e garantindo um nível mínimo de proteção dos cidadãos em toda parte.

O que isso significa

Os projetos de lei de Markey refletem a crescente preocupação do Congresso com aplicações prejudiciais específicas de IA. Se aprovados, se tornarão as primeiras medidas federais em larga escala destinadas não a banir a IA em si, mas a limitar suas piores aplicações e garantir a responsabilidade corporativa. Isso pode desencadear uma onda de legislação semelhante em outros países, estabelecendo novos padrões para governança e responsabilidade de IA.