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Microsoft troca modelos da OpenAI por IA própria em partes do Copilot

A Microsoft começou a substituir modelos da OpenAI e da Anthropic por seus próprios modelos MAI em funções específicas de seus produtos, segundo a Bloomberg. A troca ocorre onde é mais barato ou onde os requisitos de residência de dados favorecem a mudança. OpenAI e Anthropic continuam processando a maior parte do tráfego do Copilot. A transição é incremental, e não uma ruptura total da parceria.

Processado por IA de TNW; editado por Hamidun News
Microsoft troca modelos da OpenAI por IA própria em partes do Copilot
Fonte: TNW. Colagem: Hamidun News.
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Ficha técnica e números-chave
ParâmetroDados
Fonte originalTNW ↗
Editor-chefe
Dado-chave #1A Microsoft direciona tarefas selecionadas para o MAI onde ele ganha em custo ou em residência de dados
Dado-chave #2OpenAI e Anthropic mantêm a maior parte do tráfego do Copilot
Dado-chave #3As mudanças afetam funções específicas dos produtos, e não todo o ecossistema

A Microsoft começou, em julho de 2026, a usar modelos de IA próprios no lugar de soluções da OpenAI e da Anthropic em várias funções do Copilot, segundo a Bloomberg.

O que é o MAI e por que a Microsoft o está adotando

MAI (Microsoft AI) é a família de modelos de linguagem internos da empresa, desenvolvida em paralelo ao uso de soluções de parceiros. Até pouco tempo atrás, eles eram usados principalmente em pesquisa; agora a Microsoft começa a transferir para eles tarefas reais em ambiente de produto.

Dois fatores explicam a mudança. Economia: para certas classes de tarefas, rodar inferência na infraestrutura própria sai mais barato do que pagar aos parceiros por chamadas de API. À medida que o Copilot escala, a diferença de custo aumenta. Residência de dados (data residency): clientes corporativos de setores regulados, como finanças, saúde e setor público, costumam exigir garantias de que os dados sejam processados e armazenados em uma região específica. Usar o MAI dentro da infraestrutura da Microsoft facilita atender a esses requisitos, em comparação com rotear os dados por serviços de IA de terceiros.

Principais pontos da mudança, segundo a Bloomberg:

  • A Microsoft direciona tarefas selecionadas para o MAI onde ele ganha em custo ou em residência de dados
  • OpenAI e Anthropic mantêm a maior parte do tráfego do Copilot
  • As mudanças afetam funções específicas dos produtos, e não todo o ecossistema
  • A transição acontece sem anúncios públicos

Isso significa uma ruptura com a OpenAI e a Anthropic?

A Bloomberg descreve expressamente as mudanças como incrementais: OpenAI e Anthropic continuam processando a maior parte do tráfego de produção do Copilot. O MAI não desloca os parceiros de forma global; ele ocupa nichos específicos em que oferece vantagem de preço ou de conformidade com exigências corporativas.

A mudança é incremental, e não uma ruptura total:

OpenAI e Anthropic continuam processando a maior parte do tráfego de produção dentro do Copilot — Bloomberg

Essa estratégia é típica de empresas de tecnologia maduras: elas começam com fornecedores externos de IA, acumulam dados e expertise aos poucos e depois desenvolvem competências próprias. Não rompem parcerias, mas gerenciam um portfólio de modelos com mais flexibilidade. Isso reduz o risco de dependência e dá poder de barganha nas negociações com os parceiros.

O que isso significa

A Microsoft está montando, de forma planejada, uma pilha de IA menos dependente de um único fornecedor externo. Mesmo uma substituição pontual manda ao mercado um sinal inequívoco: a empresa está disposta a competir com quem também é seu parceiro.

Para a OpenAI e a Anthropic, é o início de uma nova realidade. Seu maior parceiro corporativo e principal distribuidor desenvolve modelos próprios e vai transferindo para eles tráfego real. No longo prazo, a fronteira entre «parceiros estratégicos» e «concorrentes» na indústria de IA fica cada vez mais difusa: a tendência de internalizar modelos ganha força entre as gigantes de tecnologia, e a Microsoft não está sozinha.

O que é o MAI da Microsoft?

MAI (Microsoft AI) é a família de modelos de linguagem internos da empresa, desenvolvida em paralelo ao uso de soluções de parceiros. Até pouco tempo atrás, eles eram usados principalmente em pesquisa; agora a Microsoft começa a transferir para eles tarefas reais em ambiente de produto.

História

Perguntas frequentes sobre a notícia

Isso significa uma ruptura com a OpenAI e a Anthropic?

A Bloomberg descreve expressamente as mudanças como incrementais: OpenAI e Anthropic continuam processando a maior parte do tráfego de produção do Copilot. O MAI não desloca os parceiros de forma global; ele ocupa nichos específicos em que oferece vantagem de preço ou de conformidade com exigências corporativas. A mudança é incremental, e não uma ruptura total: OpenAI e Anthropic continuam processando a maior parte do tráfego de produção dentro do Copilot — Bloomberg Essa estratégia é típica de empresas de tecnologia maduras: elas começam com fornecedores externos de IA, ac

O que é o MAI da Microsoft?

MAI (Microsoft AI) é a família de modelos de linguagem internos da empresa, desenvolvida em paralelo ao uso de soluções de parceiros. Até pouco tempo atrás, eles eram usados principalmente em pesquisa; agora a Microsoft começa a transferir para eles tarefas reais em ambiente de produto.

O que é o MAI e por que a Microsoft o está adotando?

MAI (Microsoft AI) é a família de modelos de linguagem internos da empresa, desenvolvida em paralelo ao uso de soluções de parceiros. Até pouco tempo atrás, eles eram usados principalmente em pesquisa; agora a Microsoft começa a transferir para eles tarefas reais em ambiente de produto. Dois fatores explicam a mudança. Economia: para certas classes de tarefas, rodar inferência na infraestrutura própria sai mais barato do que pagar aos parceiros por chamadas de API. À medida que o Copilot escala, a diferença de custo aumenta. Residência de dados (data residency): clientes co

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Zhemal Khamidun — CPO da Alpina Digital, gerente de produto do AlpinaGPT. Cria produtos de IA desde 2019. O Hamidun News é um projeto pessoal que virou um agregador em produção com mais de 6.000 leitores.
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