Marina Lomadze, Cloud.ru: no que se tornar em três anos se seu colega for um agente de AI
A líder de recrutamento da Cloud.ru, Marina Lomadze, faz uma pergunta prática: em que trabalhar se, em 2–3 anos, um agente de AI estiver ao seu lado? Ela destaca cinco novos papéis — de AI Product Owner a orquestrador de sistemas multiagentes — e mostra como profissões tradicionais não desaparecem, mas se deslocam para um nível mais alto.
Processado por IA de Habr AI; editado por Hamidun News
Como usar um agente de IA para a carreira: Marina Lomadze, chefe de recrutamento e atração de talentos na Cloud.ru, publicou em 1º de julho de 2026 no Habr uma coluna com uma pergunta prática específica: se em 2–3 anos cada especialista terá um agente de IA ou sistema multiagente ao lado, que papel o humano desempenhará nesse par — e como construir uma trajetória profissional agora mesmo, sem esperar que a posição mude por si só?
Competidor ou colega?
Lomadze propõe mudar a perspectiva. Ela considera a pergunta "a IA substituirá meu trabalho" um beco sem saída e a reformula: "Em que sou mais forte que um agente — e como posso converter isso em um papel específico?"
Um agente maneja consistentemente tarefas repetitivas, processa fluxos de dados sem fadiga e não perde qualidade na centésima iteração. Um humano traz o que um agente não acumula por conta própria: contexto político dentro de uma organização, confiança do cliente acumulada ao longo dos anos, julgamento ético em situações não padrão e a capacidade de assumir responsabilidade pelos resultados diante de pessoas reais.
A mudança profissional chave que o autor descreve é assim: da execução de tarefas para a definição de tarefas. Um especialista que pode explicar a um agente exatamente o que precisa ser feito, em que contexto e com quais restrições, vale mais do que alguém que simplesmente faz o mesmo manualmente.
Que novos papéis já surgiram
O autor destaca várias direções onde a demanda de recrutamento se deslocou em 2025–2026:
- Proprietário do Produto de IA — formula requisitos para sistemas de agentes, define limites de automatização e estabelece critérios de qualidade aceitável
- Especialista em Treinamento de IA / RLHF — treina modelos através de marcação de dados e correção de comportamento do agente
- Engenheiro de Prompt / Designer de Conversação — projeta instruções e cenários onde um agente resolve tarefas comerciais reais, em vez de apenas gerar texto plausível
- Conformidade e Ética de IA — monitora a conformidade regulatória de sistemas de agentes, transparência de decisões e ausência de preconceitos
- Orquestrador do Sistema Multiagente — gerencia uma equipe de agentes, distribui tarefas, verifica resultados e assume responsabilidade pelos resultados para o negócio
Muitos desses papéis apareceram primeiro em grandes empresas de tecnologia e laboratórios de IA, mas em 2026, os clientes corporativos estão abrindo-os ativamente — organizações financeiras, varejo, mídia, manufatura.
Como as profissões familiares estão se transformando
A maioria das especialidades, na opinião de Lomadze, não desaparecerá — elas se deslocarão para um nível superior de tarefas. Um recrutador trabalhando com triagem de IA gasta tempo não filtrando por critérios formais, mas avaliando motivação do candidato e compatibilidade cultural — algo que um agente não faz de forma confiável. Um profissional de marketing delega a geração de conteúdo do agente e se concentra na estratégia de marca e narrativa. Um desenvolvedor escreve menos código rotineiro e se concentra mais em decisões arquitetônicas e monitoramento da qualidade dos dados de saída.
O princípio geral que o autor formula brevemente: o humano se move para o próximo nível de complexidade e responsabilidade, deixando o agente fazer o trabalho reproduzível.
O que isso significa
Para decisões profissionais agora, isso significa inventário específico: o que no seu trabalho se repete e pode ser algoritmizado — zona de vulnerabilidade; o que requer julgamento contextual e relacionamentos interpessoais — zona de crescimento. A transição para papéis adjacentes a IA não necessariamente requer mudança de profissão: em muitos casos, é suficiente aprender a trabalhar com agentes dentro de sua especialização atual.
Como você deve reformular a pergunta sobre a substituição pelo agente de IA?
Lomadze reformula a tarefa: em vez de perguntar 'a IA substituirá meu trabalho' pergunte 'em que exatamente sou mais forte que um agente — e como posso converter isso em colaboração'. Isso permite definir habilidades únicas e construir uma trajetória profissional ao lado do agente de IA.
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