Amazon Bedrock no AWS GovCloud passa a oferecer modelos NVIDIA Nemotron e OpenAI GPT OSS

A Amazon Web Services liberou o acesso a modelos frontier abertos na nuvem governamental segura AWS GovCloud (US). O Amazon Bedrock agora oferece o OpenAI GPT OSS nas versões 120B e 20B, além de quatro modelos NVIDIA Nemotron, do compacto Nano 9B v2 ao carro-chefe Super 120B. Todos os modelos têm pesos abertos, e os dados não saem da infraestrutura dos EUA, o que é crítico para agências federais e para o setor de defesa.

Processado por IA de AWS Machine Learning Blog; editado por Hamidun News
Amazon Bedrock no AWS GovCloud passa a oferecer modelos NVIDIA Nemotron e OpenAI GPT OSS
Fonte: AWS Machine Learning Blog. Colagem: Hamidun News.
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Ficha técnica e números-chave
ParâmetroDados
Fonte originalAWS Machine Learning Blog ↗
Editor-chefe
Dado-chave #1OpenAI GPT OSS 120B — o modelo aberto de ponta, com 120 bilhões de parâmetros
Dado-chave #2OpenAI GPT OSS 20B — versão mais leve para tarefas com recursos limitados
Dado-chave #3NVIDIA Nemotron Nano 9B v2 — modelo compacto de segunda geração para cenários de edge

Em julho de 2026, a Amazon Web Services ampliou o Amazon Bedrock na nuvem AWS GovCloud (US), com suporte aos modelos abertos GPT OSS da OpenAI e à série NVIDIA Nemotron. É a primeira vez que esses modelos rodam em infraestrutura soberana para o setor público dos EUA.

Quais modelos já estão disponíveis no GovCloud?

Os usuários do AWS GovCloud passaram a ter acesso a duas famílias de modelos frontier abertos: as versões do GPT com pesos abertos da OpenAI e a linha completa NVIDIA Nemotron.

  • OpenAI GPT OSS 120B — o modelo aberto de ponta, com 120 bilhões de parâmetros
  • OpenAI GPT OSS 20B — versão mais leve para tarefas com recursos limitados
  • NVIDIA Nemotron Nano 9B v2 — modelo compacto de segunda geração para cenários de edge
  • NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 — Nano ampliado, com capacidade de raciocínio aprimorada
  • NVIDIA Nemotron Nano 30B — porte intermediário, com equilíbrio entre qualidade das respostas e velocidade de inferência
  • NVIDIA Nemotron Super 120B — o carro-chefe da série para tarefas analíticas complexas

Todos os modelos são open-weight: os parâmetros são publicados, e a arquitetura e o comportamento do sistema podem ser verificados de forma independente. É um requisito crítico para clientes governamentais, que precisam auditar sistemas de IA antes de implantá-los em cenários sensíveis.

Por que órgãos públicos precisam do GovCloud

O AWS GovCloud (US) é uma região de nuvem isolada para organizações federais, estaduais e de defesa dos EUA. Atende aos requisitos de FedRAMP High, DoD Impact Level 2/4 e ITAR: os dados ficam fisicamente nos EUA, o acesso é restrito a cidadãos americanos e toda a pilha foi auditada quanto à conformidade com os padrões de segurança governamentais.

Até este anúncio, os órgãos públicos no Bedrock trabalhavam principalmente com modelos proprietários, como Anthropic Claude e Amazon Titan. Os modelos open-weight mudam o cenário de forma fundamental: as agências recebem sistemas com pesos transparentes, adequados à verificação independente. Isso reduz o risco das «caixas-pretas» e permite fazer avaliações próprias de segurança antes da implantação.

A residência de dados (data residency) dentro do GovCloud garante que as consultas ao modelo e as respostas dele não saiam da região protegida. Isso é essencial ao lidar com dados pessoais de cidadãos, materiais de inteligência e documentação de segurança nacional.

Como começar a usar os novos modelos

O Amazon Bedrock oferece vários modos de inferência no GovCloud: via API, com o AWS SDK; pelo console web do Bedrock; e com suporte a provedores de inferência gerenciados, para distribuir a carga de forma flexível. Há dois níveis de serviço: sob demanda (pagamento por chamada) e Provisioned Throughput (reserva de capacidade para desempenho previsível).

Os modelos NVIDIA Nemotron foram treinados com foco em tarefas corporativas e governamentais, inclusive com RLHF em dados que refletem políticas empresariais e estatais. A linha cobre uma ampla faixa: das versões Nano leves, para inferência rápida, ao poderoso Super 120B, para análises complexas.

O que isso significa

A chegada de modelos frontier open-weight ao AWS GovCloud marca um novo marco para a IA governamental: modelos transparentes e auditáveis, com armazenamento soberano de dados, estão se tornando o padrão em setores regulados. A disputa entre NVIDIA e OpenAI por espaço no segmento governamental agora acontece diretamente em infraestrutura de nível federal.

História

Perguntas frequentes sobre a notícia

Quais modelos já estão disponíveis no GovCloud?

Os usuários do AWS GovCloud passaram a ter acesso a duas famílias de modelos frontier abertos: as versões do GPT com pesos abertos da OpenAI e a linha completa NVIDIA Nemotron. OpenAI GPT OSS 120B — o modelo aberto de ponta, com 120 bilhões de parâmetros OpenAI GPT OSS 20B — versão mais leve para tarefas com recursos limitados NVIDIA Nemotron Nano 9B v2 — modelo compacto de segunda geração para cenários de edge NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 — Nano ampliado, com capacidade de raciocínio aprimorada NVIDIA Nemotron Nano 30B — porte intermediário, com equilíbrio entre qualidade d

Por que órgãos públicos precisam do GovCloud?

O AWS GovCloud (US) é uma região de nuvem isolada para organizações federais, estaduais e de defesa dos EUA. Atende aos requisitos de FedRAMP High, DoD Impact Level 2/4 e ITAR: os dados ficam fisicamente nos EUA, o acesso é restrito a cidadãos americanos e toda a pilha foi auditada quanto à conformidade com os padrões de segurança governamentais. Até este anúncio, os órgãos públicos no Bedrock trabalhavam principalmente com modelos proprietários, como Anthropic Claude e Amazon Titan. Os modelos open-weight mudam o cenário de forma fundamental: as agências recebem sistemas c

Como começar a usar os novos modelos?

O Amazon Bedrock oferece vários modos de inferência no GovCloud: via API, com o AWS SDK; pelo console web do Bedrock; e com suporte a provedores de inferência gerenciados, para distribuir a carga de forma flexível. Há dois níveis de serviço: sob demanda (pagamento por chamada) e Provisioned Throughput (reserva de capacidade para desempenho previsível). Os modelos NVIDIA Nemotron foram treinados com foco em tarefas corporativas e governamentais, inclusive com RLHF em dados que refletem políticas empresariais e estatais. A linha cobre uma ampla faixa: das versões Nano leves,

ZK
Zhemal Khamidun — CPO da Alpina Digital, gerente de produto do AlpinaGPT. Cria produtos de IA desde 2019. O Hamidun News é um projeto pessoal que virou um agregador em produção com mais de 6.000 leitores.
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