Mistral AI lança Leanstral 1.5: modelo de IA gratuito bate recordes de verificação formal

Em 2 de julho de 2026, a Mistral AI apresentou o Leanstral 1.5, modelo gratuito de verificação formal sob licença Apache 2.0. Com 6 bilhões de parâmetros ativos, ele satura por completo o benchmark miniF2F, resolve 587 de 672 problemas do PutnamBench e estabelece recordes no FATE-H (87%) e no FATE-X (34%). Nos testes com 57 repositórios abertos, o modelo encontrou 5 erros até então desconhecidos. O custo é de cerca de US$ 4 por problema, contra US$ 300 do concorrente mais próximo.

Processado por IA de Mistral AI News; editado por Hamidun News
Mistral AI lança Leanstral 1.5: modelo de IA gratuito bate recordes de verificação formal
Fonte: Mistral AI News. Colagem: Hamidun News.
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Ficha técnica e números-chave
ParâmetroDados
Fonte originalMistral AI News ↗
Editor-chefe
100% no miniF2Fsaturação total nas duas partições (validação e teste)
Dado-chave #2587 de 672 problemas do PutnamBench, 7 a mais que o concorrente Seed-Prover 1.5
87% no FATE-H e 34% no FATE-Xnovos recordes em problemas de nível de pós-graduação e de doutorado

A Mistral AI apresentou em 2 de julho de 2026 o Leanstral 1.5, modelo atualizado de verificação formal com 6 bilhões de parâmetros ativos, distribuído gratuitamente sob licença Apache 2.0. O modelo saturou por completo o benchmark miniF2F, resolveu 587 de 672 problemas do PutnamBench e estabeleceu recordes no FATE-H (87%) e no FATE-X (34%).

O que o Leanstral 1.5 faz

O modelo é especializado em prova formal de teoremas em Lean 4 e em verificação de código em repositórios reais. Principais resultados do lançamento:

  • 100% no miniF2F: saturação total nas duas partições (validação e teste)
  • 587 de 672 problemas do PutnamBench, 7 a mais que o concorrente Seed-Prover 1.5
  • 87% no FATE-H e 34% no FATE-X: novos recordes em problemas de nível de pós-graduação e de doutorado
  • Cerca de US$ 4 por problema, contra US$ 300 do Seed-Prover 1.5 no modo high
  • 5 erros até então desconhecidos, encontrados em 57 repositórios abertos

O modelo também foi testado separadamente no benchmark FLTEval, baseado em pull requests reais do repositório da prova do Último Teorema de Fermat. Isso confirma que ele se aplica a tarefas em escala industrial.

Como funciona o treinamento

O Leanstral 1.5 passou por três etapas: pré-treinamento adicional, treinamento supervisionado e aprendizado por reforço com o método CISPO. Na última etapa, o modelo treinou em dois ambientes.

No ambiente de múltiplos passos, o Leanstral recebe o enunciado de um teorema, envia uma tentativa de prova, recebe o retorno do compilador do Lean e itera até acertar ou esgotar o orçamento de computação.

No ambiente agêntico, o modelo atua como um desenvolvedor em um sistema de arquivos real: edita arquivos, executa comandos bash e consulta em tempo real o servidor de linguagem do Lean para inspecionar objetivos, erros e informações de tipos. Esse modo permite lidar com tarefas longas: completar provas parciais em repositórios, construir lemas auxiliares e manter o progresso ao longo de várias rodadas de compactação de contexto.

Por que isso importa

A verificação formal é uma das tarefas mais exigentes para modelos de linguagem: o sucesso exige perfeição matemática e longas cadeias de raciocínio. Soluções poderosas nessa área eram, até agora, caras ou fechadas. O Leanstral 1.5 muda essa equação.

A arquitetura Mixture of Experts, com 119 bilhões de parâmetros no total e apenas 6 bilhões ativos, deixa a inferência econômica. A licença Apache 2.0 permite uso comercial sem restrições.

"Métodos formais rigorosos podem ser ao mesmo tempo eficazes e práticos para o uso no mundo real", diz a equipe do

Leanstral na Mistral AI.

O que isso significa

A Mistral AI abre acesso a uma ferramenta de verificação formal que supera concorrentes fechados em custo-benefício. A publicação no Hugging Face e a API gratuita reduzem a barreira de entrada para pesquisadores e desenvolvedores e podem acelerar a chegada dos métodos formais ao desenvolvimento industrial de software.

Perguntas frequentes

Onde acessar o Leanstral 1.5?

O modelo está publicado no Hugging Face sob licença Apache 2.0 e disponível pela API gratuita da Mistral AI. O uso comercial é permitido sem condições adicionais.

Quanto custa usar o Leanstral 1.5?

Cerca de US$ 4 pela prova de um problema. O Seed-Prover 1.5 no modo high consome 10 dias de GPU em processadores H20 e custa aproximadamente US$ 300 por problema, uma diferença de 75 vezes.

História

Perguntas frequentes sobre a notícia

Onde acessar o Leanstral 1.5?

O modelo está publicado no Hugging Face sob licença Apache 2.0 e disponível pela API gratuita da Mistral AI. O uso comercial é permitido sem condições adicionais.

Quanto custa usar o Leanstral 1.5?

Cerca de US$ 4 pela prova de um problema. O Seed-Prover 1.5 no modo high consome 10 dias de GPU em processadores H20 e custa aproximadamente US$ 300 por problema, uma diferença de 75 vezes.

O que o Leanstral 1.5 faz?

O modelo é especializado em prova formal de teoremas em Lean 4 e em verificação de código em repositórios reais. Principais resultados do lançamento: 100% no miniF2F: saturação total nas duas partições (validação e teste) 587 de 672 problemas do PutnamBench, 7 a mais que o concorrente Seed-Prover 1.5 87% no FATE-H e 34% no FATE-X: novos recordes em problemas de nível de pós-graduação e de doutorado Cerca de US$ 4 por problema, contra US$ 300 do Seed-Prover 1.5 no modo high 5 erros até então desconhecidos, encontrados em 57 repositórios abertos O modelo também foi testado se

ZK
Zhemal Khamidun — CPO da Alpina Digital, gerente de produto do AlpinaGPT. Cria produtos de IA desde 2019. O Hamidun News é um projeto pessoal que virou um agregador em produção com mais de 6.000 leitores.
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