GitLab lança plataforma DevSecOps gerenciada no Google Cloud com Gemini 3.5 Flash
O GitLab virou uma plataforma totalmente gerenciada no Google Cloud, e as empresas não precisam mais atuar como seus próprios integradores. Por meio das parceiras MSP Beyond e Digital Future, as equipes migram para uma arquitetura DevSecOps com Gemini 3.5 Flash e Gemma 4 integrados. Os dados permanecem em uma infraestrutura sob controle do cliente, e os custos são abatidos do orçamento já existente no Google Cloud.
Processado por IA de GitLab Blog; editado por Hamidun News
O GitLab anunciou o lançamento de uma versão totalmente gerenciada da sua plataforma no Google Cloud, com os modelos Gemini 3.5 Flash e Gemma 4 integrados. As equipes não precisam mais escolher entre soberania de dados e acesso a IA de ponta: agora é possível ter as duas coisas em uma única plataforma gerenciada.
GitLab gerenciado no
Google Cloud O GitLab está disponível como serviço totalmente gerenciado no Google Cloud por meio de provedores parceiros certificados (MSP), as empresas Beyond e Digital Future. As organizações migram para uma arquitetura DevSecOps escalável sem perder o controle sobre onde ficam armazenados o código, os pipelines e os dados de segurança. O anúncio amplia a parceria de abril de 2026: na ocasião, o GitLab passou a permitir chamadas aos modelos do Google pela Duo Agent Platform, com o uso abatido do compromisso de consumo já existente no Google Cloud.
Agora, a oferta ganha hospedagem totalmente gerenciada e um roadmap de modelos acelerado. O provedor parceiro assume a carga operacional e o cumprimento do SLA, e a equipe do cliente não precisa cuidar da infraestrutura. Isso pesa especialmente para organizações com exigências de localização de dados, como fintechs, setor público e saúde.
Soberania de dados e acesso aos modelos de IA mais recentes deixam de ser objetivos conflitantes.
Gemini e
Gemma: o modelo certo para cada tarefa A GitLab Duo Agent Platform agora trabalha com duas famílias de modelos: Gemini 3.5 Flash — tarefas rápidas e de baixa latência: autocompletar código, revisões instantâneas, geração de testes Gemini (versões superiores) — raciocínio aprofundado para decisões de arquitetura, refatoração de grandes bases de código e análises de segurança complexas no nível de todo o repositório * Gemma 4 — modelo open-weight para ambientes self-hosted: todas as requisições e respostas ficam estritamente dentro da infraestrutura da empresa O GitLab participa do programa de acesso antecipado do Google ao Gemini. Por isso, as novas versões dos modelos chegam ao Duo logo após o lançamento, sem processos de compra adicionais por parte do cliente.
Em ambientes regulados, o Gemma 4 se integra à arquitetura Duo Self-Hosted: a equipe implanta seu próprio AI Gateway, e nenhuma requisição sai do perímetro, seja on-premises ou em nuvem privada. Tarefas diferentes exigem modelos diferentes, e o portfólio oferece uma escolha clara sem a necessidade de montar uma solução a partir de ferramentas avulsas.
Controle de dados, auditoria e orçamento único
Três argumentos centrais para clientes enterprise: Dados sob seu controle. Código, pipelines e dados de segurança ficam na infraestrutura que você escolher, mesmo no modo totalmente gerenciado. Auditabilidade nativa. Cada ação de agente, merge request e achado do scanner fica visível para as equipes de compliance por meio das ferramentas integradas do GitLab. A governança não desaparece quando o agente assume parte do fluxo de trabalho. * Fatura única. Contratados pelo Google Cloud Marketplace, o GitLab e a Duo Agent Platform permitem abater os custos do compromisso já firmado com o Google Cloud: plataforma, inferência e infraestrutura em um só faturamento, sem conciliação entre fornecedores.
«A maioria das equipes abre mão de alguma coisa: soberania sem IA moderna ou IA moderna sem governança.
Esta parceria foi criada para entregar as duas», — do anúncio do GitLab. Além disso, continuam disponíveis as ferramentas próprias de controle de custos: dashboards de uso, políticas de seleção de modelos e GitLab Credits, que garantem gastos previsíveis para o departamento financeiro responder à pergunta: «Quanto gastamos com IA neste trimestre e o que recebemos em troca?»
O que isso significa A combinação
GitLab + Google Cloud resolve a principal contradição do desenvolvimento corporativo: modelos de IA poderosos e controle total sobre os dados deixaram de ser mutuamente excludentes. Para fintechs, setor público e saúde, que têm exigências rígidas de residência de dados, isso abre caminho para um DevSecOps agêntico sem concessões às exigências regulatórias. Já o faturamento unificado pelo Google Cloud Marketplace elimina a complexidade operacional para as equipes que já trabalham no ecossistema do Google.
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